프랑스 SEO 컨설팅 회사인 Resoneo의 보고서에 따르면 ChatGPT 응답에서는 3월 초 GPT-5.3 Instant로 전환한 후 약 20% 더 적은 웹 사이트를 참조했습니다.
분석에서는 AI 가시성 추적 플랫폼인 Meteoria의 데이터를 활용하여 14주 동안 매일 400개의 프롬프트를 검사하여 27,000개의 유사한 응답을 얻었습니다. 전환 이후 응답당 평균 고유 도메인은 19개에서 15개로 감소한 반면, 응답당 평균 고유 URL은 24개에서 19개로 감소했습니다.
추적 기간 동안 도메인당 URL 비율은 1로 일정하게 유지되었습니다. 이는 ChatGPT가 응답당 더 적은 수의 사이트를 방문하지만 각 사이트를 더 깊이 탐색하고 있음을 나타냅니다. Resoneo의 연구 결과에서는 동일한 인용 표면을 공유하는 도메인 수가 감소한 것으로 나타났으며, 이는 인용된 사이트가 각 답변에서 더 많은 부분을 차지함을 시사합니다.
Oncrawl의 Jérôme Salomon은 Resoneo의 발견을 확증하는 독립적인 로그 분석을 수행했습니다. 그의 데이터는 ChatGPT-사용자 봇 활동이 더 낮은 크롤링 볼륨으로 안정되어 일부 페이지가 더 이상 크롤링되지 않으며 나머지 페이지의 크롤링 빈도도 감소했음을 나타냅니다.
Resoneo는 이러한 변경 사항을 GPT-5.3 Instant가 ChatGPT의 기본 경험에 더 많은 책임을 졌기 때문에 이전 버전에 비해 웹 검색 및 인용이 적게 발생했다고 밝혔습니다. Salomon의 서버 로그 데이터는 Resoneo에서 관찰한 것과 동일한 낮은 크롤링 패턴을 보여주었습니다.
이전 분석에서는 AI 플랫폼이 기존 검색 엔진과 비교하여 출처를 인용하는 방식에 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 129,000개 도메인에 대한 SE 순위 분석에서는 참조 도메인이 ChatGPT 인용에 대한 가장 강력한 예측 변수였으며 32,000개 참조 도메인에서 상당한 임계값 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 또한 Search Atlas의 보고서에 따르면 Google 순위와 ChatGPT 인용 사이의 중복률이 낮으며 도메인 중복률 중앙값이 10~15%인 것으로 나타났습니다.
응답당 인용된 도메인의 감소는 각 ChatGPT 답변 내에서 가시성을 놓고 경쟁하는 웹사이트가 적음을 의미합니다. 인용 표면적의 전반적인 감소에도 불구하고 남아 있는 사이트는 계속해서 동일한 크롤링 깊이를 유지합니다.
ChatGPT의 추천 트래픽을 모니터링하는 이해관계자의 경우 3월 초 모델 전환이 분석을 위한 중요한 날짜 범위로 권장됩니다.
Resoneo는 앞으로 출시될 GPT-5.4 사고 모델이 검색 팬아웃을 다시 도입하고 사이트 운영자를 활용하여 신뢰할 수 있는 도메인을 표적으로 삼을 수 있다고 언급했습니다. 그러나 이러한 행동은 GPT-5.3 Instant를 다루는 데이터세트에 포함되지 않았습니다. 새로운 모델로 인해 인용 표면이 좁아질지 넓어질지는 여전히 불확실합니다.
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