Roblox는 AI 도구인 Roblox Assistant의 업데이트된 버전을 통해 게임 계획, 구축 및 테스트에서 개발자 지원을 강화하는 새로운 기능을 출시합니다. 이 개선된 도구는 전체 게임 개발 과정에서 협력 파트너 역할을 하도록 설계된 향상된 “계획 모드”를 도입합니다.
새로운 계획 모드를 통해 개발자는 게임 플레이 계획을 수립 및 개선하고, 피드백을 요청하고, 결정을 마무리하고, 변경 사항을 구현할 수 있습니다. 이 도구는 제작자의 의도에 대해 명확한 질문을 함으로써 개념과 실행 사이의 격차를 줄이는 것을 목표로 합니다.
예를 들어, 미니 게임을 요청하면 어시스턴트가 원하는 시각적 스타일이나 자산 생성 방법에 대해 문의하여 다양한 생성 방법의 옵션을 제공할 수 있습니다. 계획이 수립되면 계획 모드는 메시 생성 및 절차 모델 생성을 포함한 Roblox의 고급 AI 도구를 통합하여 게임 개발 프로세스를 가속화합니다.
메시 생성은 완전히 텍스처링된 3D 개체를 게임에 통합하는 작업을 단순화합니다. 이 기능을 사용하면 제작자는 초기 개발 단계에서 일반적으로 사용되는 낮은 품질의 자리 표시자에 의존하지 않고 현실적인 자산을 신속하게 생성할 수 있습니다. 예를 들어 어시스턴트는 조명 효과가 포함된 캠프파이어와 같은 상세한 3D 모델을 만들 수 있습니다.
절차적 모델을 사용하면 코드를 통해 3D 모델을 동적으로 조정할 수 있으므로 제작자는 필요에 따라 선반 번호나 계단 높이와 같은 속성을 수정할 수 있습니다. 이 도구는 게임 디자인에 유연성을 제공하여 다양한 장면에서 요소를 개선하는 데 도움을 줍니다.
엔지니어링 부문 수석 부사장인 Nick Tornow는 “Roblox Studio의 에이전트 기능 출시로 창의적인 비전과 실행 사이의 장벽이 낮아졌습니다. 계획 모드와 절차적 생성 도구를 사용한 제작은 제작자가 자신의 개념을 게임플레이로 전환할 수 있는 강력하고 새로운 방법입니다.”라고 말했습니다. 그는 개발 일정을 가속화하는 데 협력 파트너로서 Assistant의 역할을 강조했습니다.
계획 모드는 수립된 계획을 실행하면서 플레이 테스트 도구를 활용하여 출력 로그를 분석하고, 스크린샷을 찍고, 버그를 자동으로 해결합니다. 이 자체 수정 시스템은 반복적인 테스트와 피드백 루프를 통해 시간이 지남에 따라 개선됩니다.
또한 Roblox는 여러 AI 에이전트가 병렬로 협업하여 클라우드에서 복잡한 워크플로를 촉진할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다. 또한 회사는 Claude, Cursor 및 Codex와 같은 타사 도구를 Roblox Studio 내에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.
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