AI 검색 가시성의 급성장 분야에서 운영되는 뉴욕시에 본사를 둔 회사 인 Drivound는 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 3,500 만 달러를 성공적으로 모금했습니다. 이 투자는 Sequoia Capital에 의해 주도되었으며 Kleiner Perkins, Khosla Ventures, Saga VC 및 South Park Commons를 포함한 기존 벤처 캐피탈 회사의 지속적인 참여로 투자를 주도했습니다. 이 최신 자금 조달 라운드는 Devound의 총 자본이 5 억 8,500 만 달러로 증가합니다.
1 년 전에 출시 된이 회사는 브랜드가 개척했다고 주장하는 공간 인 AI 생성 검색 응답에서 브랜드가 가시성과 자신의 존재에 대한 제어를 유지하도록 돕는 것을 목표로합니다. 이 신흥 부문은 Chatgpt 및 Perplexity와 같은 AI 챗봇이 Google과 같은 기존 검색 엔진에서 점점 더 멀어지면서 사용자가 정보에 액세스하는 방법의 전환을 해결합니다.
월스트리트 저널 (Wall Street Journal)에 따르면, AI 기반 챗봇은 현재 미국 데스크탑 검색 트래픽의 5% 이상을 차지하며 2024 년 초 1.3%에서 크게 증가했습니다.이 빠른 채택은 브랜드가 디지털 전략을 AI-First Internet에 적응시키기위한 긴급 성을 강조합니다.
심오한 사람은 Fortune 10 고객과 수백 명의 다른 고객을 확보하여 빠르게 견인력을 얻었습니다. 특정 클라이언트 이름은 공개 공개로 제한되었지만 주목할만한 예에는 Ramp, US Bank, 실제로 Mongodb, Docusign 및 Chime이 포함됩니다. 이 회사는 500 개가 넘는 조직의 2,000 명의 마케팅 담당자가 현재 플랫폼을 매일 활용 하여이 진화하는 디지털 환경을 탐색한다고보고합니다.
Sequoia 파트너 인 Anas Biad는 Serial Marketing 기업가 인 Dreatoud의 공동 창립자 인 James Cadwallader와 전 Uber 소프트웨어 엔지니어 인 Dylan Babbs에 대한 회사의 신뢰를 표명했습니다. 이 두 사람은 샌프란시스코 커뮤니티 인 사우스 파크 커먼즈 (South Park Commons)와 2016 년 페이스 북의 첫 번째 여성 엔지니어 인 루치 상비 (Ruchi Sanghvi)와 전 드롭 박스 CTO (Aditya Agarwal)가 설립 한 초기 단계에서 만났다.
Sequoia는 AI 검색의 상승이 마케팅 담당자를위한 “한 번의 세대 플랫폼 교대”로보고 있습니다. 이 회사는 Dreatous가 브랜드가 AI 생성 결과 내에서의 가시성과 경쟁 업체의 경쟁사를 모니터링 할 수있게함으로써 이러한 혁신을 이끌어 내고 이러한 플랫폼에 최적화 된 새로운 컨텐츠를 생성함으로써 전략적으로 이러한 변화를 이끌고 있다고 생각합니다. BIAD는 제품 개발 및 고객 확보에서 Dreatound의 “놀라운”실행 속도를 칭찬했으며, “세대 회사”를 구축하려는 설립자의 야망을 강조했습니다.
이전에 인플 루 언서 마케팅 회사 인 Kyra를 설립 한 James Cadwallader는 현재 변화를 전통적인 검색 엔진 최적화 (SE) 전술에서 AI 검색의 새로운 시대로“왕좌의 게임 파워 시프트”로 특성화했습니다. 당혹감에 대한 그의“강박 관념”은 2024 년 초에 시작되어“변곡점”이라고 믿게되었습니다. 그는 다음과 같이 말했습니다.“AI를 사용하여 검색을 사용하면 우리 아이들이 왜 사용하지 않을지 빨리 이해합니다. [Google’s] 파란색 링크.”
Cadwallader는 이러한 변화가 단순한 검색을 넘어 확장되어 인터넷 자체를 근본적으로 변경하고 모든 마케팅 담당자에게 “회의실 수준의 문제”가된다고 강조했습니다. 그는 AI 챗봇이 기본 검색 방법이되면 브랜드는 직접적인 가시성을 잃고 온라인 외관을 소비자에게 제어 할 위험이 있다고 주장했다. 그는 이는 마케팅 관심사 일뿐 만 아니라 수익, 고객 확보, 경쟁 포지셔닝 및 브랜드 아이덴티티에 영향을 미치는 광범위한 비즈니스 문제라고 밝혔다.
Cadwallader에 따르면이 과제를 해결하는 데는 AI 출력을 모니터링하는 것 이상의 것이 포함됩니다. 그것은 새로운 청중을 위해 특별히 컨텐츠의 생성과 최적화가 필요합니다 : AI 봇 자체. “이것은 당신이 봇을위한 콘텐츠를 처음 만들고있는 것은 이번이 처음입니다.”라고 그는 설명했습니다. “브랜드는 인간이 아마도 지루한 것을 찾는 것을 만들기 위해 심오한 것을 사용하고 있습니다.
Dradound의 플랫폼은 Chatgpt, Grok, Meta ‘s Llama, Google의 Gemini, Microsoft Copilot 및 Deepseek를 포함하여 주요 AI 모델이 어떻게 브랜드를 언급하는지 추적합니다. Cadwallader는 이러한 모델에 걸쳐 중요하고 빈번한 변형을 주목하여 추적 프로세스를“새로운 종 추적”에 비유했습니다.
그런 다음 플랫폼은 OpenAI의 O3 및 이제 GPT-5와 같은 고급 추론 모델을 활용하여 이러한 통찰력을 분석하고 실행 가능한 권장 사항을 생성합니다. 이러한 권장 사항은 GAP 분석에서 제안 된 사본, 새로운 컨텐츠 생성에 대한 브랜드 안내, 웹 페이지 최적화, 소셜 게시물 생성 또는 AI 생성 답변에 영향을 미치는 미디어 매장을 타겟팅 할 수 있습니다.
Cadwallader는 Dreatound의 접근 방식이 마케팅 담당자를 대체하는 것이 아니라 효율성을 향상시키는 것을 목표로“루프의 인간”을 유지한다고 강조했다. 그는 이전에 TEN 팀을 요구하는 과제는 이제 심오한 플랫폼 내에서 전적으로 달성 될 수 있다고 주장했다.
AI 모델이 인터넷 감정을 사용자에게 반영하는“의견”을 개발함에 따라“PR 챌린지, 컨텐츠 과제, 심지어 고객 지원 도전”을 포함하여 도전의 범위는 이미 전통적인 마케팅 기능을 넘어 넓어졌습니다. 이 광범위한 견해는 Devound의 야심 찬 비전을 뒷받침하며, 이는 기존의 SEO를 넘어 확장됩니다.
Cadwallader는 AI 보조원 내에서 거래가 직접 발생하는 미래를 구상하여 사용자가 한 번의 클릭으로 탐색 할 필요가 없습니다. 이 잠재적 변화는 아마존과 같은 업계 거인들에게도 경쟁력있는 위협을 제기합니다. 그는 2000 년대 초에 Salesforce의 클라우드 소프트웨어 중단을 영감으로 인용하여 혁신적인 접근 방식으로“얼마나 큰가”를 보여줍니다.
