30개월 동안 26,811명의 중국 중등학생을 추적한 대규모 연구에서 숙제에 생성 AI 도구를 사용하는 것과 관련하여 시험 성적이 크게 저하된 것으로 나타났습니다. 경제정책연구센터가 ‘생성적 AI 학습 페널티’라는 제목의 토론 논문으로 발표한 연구에 따르면, AI 도입으로 숙제 완료 시간은 약 30% 단축되고 숙제 점수는 18% 증가한 반면, 월별 시험 점수는 6개월 이내에 약 20% 감소한 것으로 나타났습니다. 2년 동안 고위험 입학 시험 점수의 감소는 18~24%에 달했습니다.
이 연구에서는 노력 대체가 핵심 문제로 확인되었으며, 학습 손실의 약 80%는 학생들이 비정상적으로 빨리 과제를 완료하는 데 기인합니다. 이러한 추세는 인지 작업을 AI에 아웃소싱하는 것과 관련이 있으며, 이는 숙제 점수는 높아지지만 참여도는 감소합니다. 비AI 사용자와 비슷한 완료 시간을 유지한 학생들은 시험 성적이 약간 감소하는 데 그쳤습니다. 사회 과학 분야에서 가장 큰 감소가 관찰되었으며, STEM 과목과 언어가 그 뒤를 이었습니다. 어린 학생, 높은 성취도를 보이는 학생, 남학생이 특히 영향을 받았습니다.
에단 몰릭(Ethan Mollick) 교수는 “수업을 지원하는 AI 과외는 좋지만 AI를 활용해 숙제를 ‘도와주는’ 것은 나쁘다”며 미묘한 연구 결과를 강조했다. 이는 AI가 사용되는 맥락이 단순한 존재보다 더 중요한 역할을 한다는 점을 반영합니다. “Nature”에 발표된 별도의 연구에 따르면 수업 중에 AI 교사를 사용하는 학생들은 더 효율적으로 학습하고 더 높은 참여도를 보고한 것으로 나타났습니다.
중국 학생들 사이에서 AI 도입이 빠르게 가속화되고 있다. 초·중등학생의 60% 이상이 AI를 사용했으며, 71%가 숙제에 AI를 활용한 것으로 보고됐다. 미국에서 최근 NPR/Ipsos 여론 조사에 따르면 K-12 교사 중 55%가 AI가 주로 학생들의 학습을 방해하는 지름길로 기능한다고 믿고 있는 것으로 나타났습니다.
교육자와 정책 입안자는 숙제를 대체하기보다는 보충 개인교습으로 AI 사용을 전환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일부 미국 대학 교수들은 AI 지원 지름길을 제한하기 위해 구술 시험과 수업 내 과제를 구현하기 시작했습니다. 특히 AI 기반 교육 기술 시장의 가치가 430억 달러 이상인 중국에서 K-12 시스템에 대한 유사한 개입의 확장성은 여전히 불확실합니다.
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