DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis는 최근 밴쿠버에서 열린 TED 컨퍼런스에서 인공 지능(AI)에 대한 Google의 야심찬 계획을 암시했습니다.
자세한 내용은 공개되지 않았지만 허사비스는 구글이 AI 연구개발에 1000억 달러 이상을 투자할 수도 있다고 제안했다. 블룸버그.
이러한 실질적인 약속은 다양한 산업을 변화시킬 수 있는 AI의 잠재력에 대한 Google의 믿음을 의미합니다.
큰 숫자를 분석
1000억 달러는 엄청난 수치입니다. 관점에서 보면, 이는 여러 국가의 전체 GDP보다 많습니다. 이번 투자는 AI에 대한 Google의 장기 비전과 빠르게 발전하는 이 분야의 리더가 되기 위한 Google의 헌신을 강조합니다.
이 돈은 모두 어디로 갈 수 있을까요?
이 자금의 정확한 할당은 여전히 불분명합니다. 그러나 소프트웨어 기반 AI에 대한 DeepMind의 전문성을 고려할 때 상당한 부분이 이 영역에 집중될 가능성이 높습니다. DeepMind는 Genie를 통한 게임 개발, SIMA를 통한 AI의 사회적 기술 개발과 같은 영역에서 진전을 이루었으며, 이는 보다 자연스럽고 효과적인 인간-컴퓨터 상호 작용을 위한 길을 열었습니다.
하드웨어 사냥이 시작되었습니다!
AI 개발은 소프트웨어뿐만 아니라 견고한 하드웨어에도 달려 있습니다. Google은 이 투자를 활용하여 복잡한 AI 알고리즘을 처리하도록 특별히 설계된 강력한 컴퓨팅 시스템을 구축하거나 획득할 수 있습니다. 이러한 시스템은 연구자들이 대규모 데이터 세트에서 AI 모델을 보다 효율적으로 훈련하고 테스트할 수 있도록 함으로써 AI 연구 및 개발을 가속화할 수 있습니다.
햇빛과 무지개가 모두 있는 것은 아닙니다.
DeepMind의 과거 노력이 모두 홈런이었던 것은 아닙니다.
AI가 발견한 재료와 같은 일부 프로젝트는 실질적인 실질적인 결과를 얻지 못했습니다. 또한 DeepMind의 날씨 예측 모델은 아직 전통적인 방법을 능가하지 못했습니다.
이러한 사례는 유망한 아이디어가 항상 실제 응용 프로그램으로 변환되지는 않는 AI 연구의 지속적인 과제를 보여줍니다.
간단히 말해서, Google이 AI에 막대한 투자를 한 것은 AI의 혁신적인 잠재력에 대한 믿음을 의미합니다. 구체적인 적용 및 일정은 여전히 불확실하지만, 이러한 움직임은 AI의 미래를 형성하는 선두주자가 되겠다는 Google의 결의를 강조합니다.
주요 이미지 크레딧: 구글 딥마인드/Unsplash
Source: 구글, 대규모 투자로 AI 준비