중국은 상하이 해안에서 혁신적인 수중 AI 데이터 센터를 시작하여 해수를 활용하여 냉각 및 해상 풍력을위한 전력을위한 바람을 불어 넣었습니다. 이 시설은 야심 찬 AI 개발을 지속 가능한 인프라와 일치시키기위한 중국의 전략적 움직임을 나타냅니다. 개발자들은 데이터 집약적 인 운영에서 에너지 및 담수 소비를 줄임으로써“글로벌 지속 가능한 컴퓨팅의 규범에 영향을 줄 수있다”고 제안합니다.
2 억 2 천 2 백만 달러 이니셔티브의 일환으로 기술 회사 Hailanyun이 건설 한 수중 데이터 센터는 에너지 집약적 인 전통적인 냉각 시스템에 의존하지 않고도 쿨을 유지합니다. 대신 라디에이터 장착 서버 랙을 통해 해수를 순환시킵니다. 이 시설은 거의 전적으로 근처의 해외 풍력 발전 단지에 의해 구동되어 에너지의 97%를 공급하여 제로 거의 제로 탄소 배출을 초래합니다. 자연 해양 냉각과 재생 가능 에너지의 이러한 조합은 대규모 데이터 처리의 환경 발자국을 크게 최소화합니다.
내부에는 Data Center에는 까다로운 AI 워크로드를 처리하도록 설계된 198 서버 랙이 있습니다. Hailanyun 은이 시스템이 하루 만에 큰 언어 모델을 훈련시키기에 충분한 컴퓨팅 능력을 가지고 있다고보고합니다. 안정되고 열 조절 된 환경은 최소한의 인간 개입이 필요하며, 효율성에 기여합니다.
상하이 수중 부지는 기존의 토지 기반 데이터 시설의 비 효율성을 강조합니다. Google 및 Meta가 운영하는 것과 같은 전통적인 데이터 센터는 주로 육지에서 기능합니다. 건조한 지역의 건식 공기는 하드웨어를 보호하지만 냉각을위한 제한된 물 공급 장치에 상당한 부담을 주며, 종종 공유 소스에서 매일 수십만 갤런이 필요합니다. 또한 전기 소비의 거의 40%가 냉각 시스템에만 전용됩니다. AI 워크로드가 계속 확장됨에 따라 이러한 시설에 대한 요구가 강화됩니다. UNESCO와 University College London의 최근 보고서에 따르면 인공 지능의 에너지 소비, 특히 큰 언어 모델은 지속 불가능 해지고 있다고 경고합니다.
수중 데이터 센터는 자연적으로 차가운 해수와 깨끗한 해상 바람을 활용하여 대안을 제공하여 에너지와 담수 사용을 실질적으로 줄입니다.
그러나 해저 시스템에는 트레이드 오프가 없습니다. 해수 냉각은 에너지 소비를 낮추지 만 환경 적 영향을 줄 수 있습니다. 따뜻한 물의 배출은 캡슐 주변의 산소 수준을 감소시켜 해양 생물에 잠재적으로 영향을 줄 수 있습니다. Li Langping Hailanyun 대변인은이 우려를 기각하여 온도 상승이“1도 미만이며 실질적인 영향을 미치지 않았다”고 진술했다.
다른 과제로는 사운드 주파수로 인한 잠재적 혼란이 있습니다. 플로리다 대학교 (University of Florida)의 연구원들은 특정 사운드 주파수가 수중 서버를 방해 할 수 있고 그러한 간섭을 조기에 감지하고 포함시키는 기계 학습 도구를 개발할 수 있음을 발견했습니다. 수리는 또한 중대한 도전을 제기합니다. 접근이 제한적이고 고장 수정이 어려워 육지에서 일상적인 것은 비용이 많이 들고 수중이 느려집니다.
해저 데이터 센터의 개념은 완전히 새로운 것은 아닙니다. 2021 년 이래, 해양 기술 회사 인 베이징 하이랜더 (Beijing Highlander)는 실험에서 기존 인프라로의 전환을 목표로 Zhuhai와 Hainan 해안에서 봉인 된 서버 캡슐을 테스트하고 있습니다. 이 지역에서 중국의 부인할 수없는 야망은 전통적인 육상 기반 운영을 넘어 AI 환경에서 경쟁하려는 의도를 나타냅니다.
Source: 중국의 수중 데이터 센터는 이제 온라인 상태입니다
