Menlo Ventures의 포괄적 인 새로운 연구에 따르면, Anthropic은 OpenAI를 최우수를 넘어서서 LLM (Leader Enterprise Language Model) 공급자가되기 위해 20125 년 중반 비즈니스 채택의 32%를 차지했습니다. 이는 OpenAi가 현재 25%의 시장 점유율, Google의 20%, Meta Llama의 9%를 기록하면서 경쟁 환경의 상당한 변화를 나타냅니다. DeepSeek은 엔터프라이즈 시장의 1% 만 차지하며 다른 공급 업체는 종합적으로 나머지를 구성합니다. 이 결과는 기업 및 신생 기업의 150 명의 기술 의사 결정자에 대한 여름 2025 설문 조사를 기반으로 AI 응용 프로그램을 적극적으로 구축합니다.
시리즈 D와 610 억 달러의 회사를 비롯한 35 억 달러 규모의 시리즈를 포함하여 여러 자금 조달 라운드를 통해 인류에 실질적으로 투자 한 초기 벤처 캐피탈 회사 인 Menlo Ventures가 연구를 수행했습니다. AI 잡지의 산업 분석은 Menlo의 금융 지분을 인정하는 동안 Anthropic의 승천을 뒷받침하는데, 회사는“Claude LLMS 가족을 통해 최고의 Enterprise AI Company로 자리 매김하여 연간 반복 수익에서 30 억 달러에 달하는 1,000% 성장을 달성했습니다.
(공개 : ZDNet의 모회사 인 Ziff Davis는 2025 년 4 월 AI 시스템 교육 및 운영에 대한 저작권 침해를 주장하는 OpenAI에 대한 소송을 제기했습니다.)
세 가지 주요 요인은 Anthropic의 빠른 성장을 뒷받침합니다. 결정적으로, Menlo Ventures는 코드 생성을“AI의 첫 번째 킬러 앱”으로 식별하며,이 중요한 부문을 지배합니다. Claude 모델은 이제 프로그래밍 도구 시장의 42%를 보유하고 있습니다. 구체적인 비즈니스 결과는 이러한 영향을 입증합니다. Claude 구동 Github Copilot은 1 년 안에 190 억 달러 규모의 생태계로 발전했습니다. Claude Sonnet 3.5 추가 촉진 혁신의 2024 릴리스는 Cursor 및 Windsurf와 같은 AI IDE, Lovable 및 Bolt를 포함한 앱 빌더, Claude Code 및 All Hands와 같은 엔터프라이즈 코딩 에이전트를 포함한 완전히 새로운 제품 범주를 가능하게합니다.
기술 혁신은 Anthropic의 접근 방식을 차별화합니다. 이 회사는 검증 가능한 보상 (RLVR)으로 강화 학습을 사용합니다.이 교육 방법은 모델이 출력 정확성에 대한 이진 피드백을받는 교육 방법론입니다. Anthropic은 또한 LLM이 검색 엔진, 계산기 및 코딩 환경과 같은 외부 도구를 통합 할 수있는 오픈 소스 프레임 워크 인 MCP (Model Context Protocol)를 개척했습니다. 이것은 Claude 모델을 반복적 인 자체 개선 및 실시간 데이터 통합을 할 수있는 고급 AI 에이전트로서 간단한 텍스트 생성을 넘어서게합니다.
시장 역학은 점점 더 많은 비용보다 성능을 선호하여 인류의 채택을 가속화합니다. 연구 연구는 회사가 LLM을 전환 할 때 기능을 우선시하고 Menlo Ventures는 다음과 같이 지적합니다. 개별 모델이 가격이 10 배나 떨어지더라도 건축업자는 이전 모델을 사용하여 절약을 캡처하지 않습니다. 그들은 단지 가장 좋은 성과로 대량으로 움직입니다.
이 패턴은 모델이 성숙하고 성능 차이가 좁아지면서 변화 할 수 있지만 현재 기업은 최첨단 기능에 대한 프리미엄 가격을 지불하려는 의지를 보여줍니다.
광범위한 Enterprise AI Landscape는 생산 배포의 채택이 가속화 된 것을 보여줍니다. 신생 기업은 현재 생산 중 대부분의 AI 워크로드를 74%보고 하면서이 전환을 이끌고 있으며, 대기업은 49%를 따라 대부분의 또는 거의 모든 워크로드가 작동하고 있음을 나타냅니다. 이는 실험 모델 개발에서 산업 전반에 걸쳐 실제 구현에 이르기까지 전략적 피벗입니다.
한편, 오픈 소스 LLM 사용은 크게 감소하여 6 개월 전에 19%에서 AI 워크로드의 13%로 떨어졌습니다. DeepSeek (V3, R1), Bytedance (Doubao), Minimax (텍스트 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) 및 Z AI (GLM 4.5)에서 새로운 모델이 출시 되었음에도 불구하고 오픈 소스 채택은 이중 도전에 직면합니다. 성능은 계속됩니다 트레일 프론티어, 폐쇄 소스 모델,
서구 기업들은 오픈 소스 부문을 지배하는 중국이 개발 한 LLM에 대한 조심함을 나타냅니다. 메타의 라마는 오픈 소스로 진정으로 자격을 갖춘 라이센스에 대한 토론에도 불구하고 오픈 소스 리더로 남아 있습니다.
기초 모델 기능이 발전하고 비용이 급락함에 따라 시장 변동성이 지속됩니다. Menlo Ventures는이를 결론지었습니다 새로운 세대의 AI 비즈니스를위한 조건이 익었습니다.
비단성 AI 환경의 궁극적 인 구성 (의인성, OpenAi, Google, Meta 또는 기타)이 지배하는 것은 불확실한 모습을 나타냅니다. 엔터프라이즈 생산 AI에 의존함에 따라 경쟁은 이론적 능력보다는 측정 가능한 성능 장점을 제공하는 데 점점 더 경쟁이 벌어지고 있습니다.
