영국 교통부(DfT)는 공공 협의에서 시민 피드백을 신속하게 분석하기 위해 협의 분석 도구(CAT)를 출시했습니다. 매년 DfT는 약 55건의 상담을 관리하여 이전에는 몇 달에 걸쳐 광범위한 수동 검토가 필요했던 100,000개 이상의 자유 텍스트 응답을 생성합니다.
Google Cloud 및 Alan Turing Institute와 공동으로 개발된 CAT는 Google의 Vertex AI 플랫폼과 Gemini 모델을 활용하여 몇 시간 내에 공개 피드백의 주제를 분류하여 최대 90%의 정확도를 달성합니다. 이 새로운 기능을 통해 DfT는 12주 이내에 협의 답변을 게시하여 시민에 대한 응답성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
새로운 도구를 사용하면 피드백 프로세스를 간소화하여 DfT가 연간 최대 400만 파운드를 절약할 수 있습니다. CAT는 이미 통합 국가 교통 전략 및 운전 시험 예약 규칙 개선과 관련된 대중 의견을 분석하는 데 사용되었습니다.
CAT 외에도 DfT는 도시 계획자가 지속 가능한 인프라 결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해 Google Cloud 서비스를 사용하여 개발된 연결 도구도 구현했습니다. 또한, AI 서신 작성자는 관련 정책 정보를 효율적으로 검색하고 처리하여 공개 질의에 대한 답변의 초안을 생성합니다.
DfT는 책임 있는 AI 사용의 중요성을 강조하고 정책 결정에 있어 인간의 감독을 유지하겠다는 약속을 강조합니다. 부서는 “인간 참여형(Human-In-The-Loop)” 모델을 사용하여 AI 출력의 정확성, 공정성, 편견을 면밀히 조사하여 대중의 관심과 기대에 부합하도록 보장합니다.
Google Cloud는 이러한 도구에 필요한 처리 능력을 제공하지만 최종 결정은 DfT 정책 전문가가 내립니다. 이 전략은 영국 교통 시스템의 효율성을 높이는 동시에 AI 기술 사용에 대한 책임을 우선시하는 것을 목표로 합니다.
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