엔비디아(NVIDIA)는 기상 예측 기술에 있어 중요한 이정표를 세웠던 획기적인 개방형 모델 Earth-2 제품군을 공개했습니다. 이 플랫폼은 AI 기반 기상 예측을 위해 특별히 설계된 세계 최초의 완전 개방형 가속 모델 및 도구 세트를 나타내며, 전 세계 연구원, 스타트업 및 정부 기관이 전문가 수준의 기상 정보에 액세스할 수 있도록 해줍니다.
Earth-2 플랫폼에는 다양한 예측 요구 사항을 해결하는 여러 가지 특수 모델이 포함되어 있습니다. Atlas 아키텍처를 기반으로 하는 Earth-2 Medium Range 모델은 최대 15일 전에 70개 이상의 기상 변수에 대해 매우 정확한 예측을 제공하며 주요 업계 벤치마크에서 GenCast와 같은 주요 개방형 모델을 능가합니다. 한편 Earth-2 Nowcasting은 생성 AI를 사용하여 위성 및 레이더 이미지를 예측하고 몇 분 만에 0~6시간의 높은 정확도의 위험한 기상 예보를 제공합니다. 이는 폭풍 역학 시뮬레이션에서 기존 물리 기반 시스템을 능가하는 최초의 AI 모델이 되었습니다.
Earth-2의 실제 영향은 이미 얼리 어답터들에 의해 입증되고 있습니다. 이스라엘 기상청은 Earth-2 CorrDiff를 운용 중이며 AI 없이 기존 수치 기상 예측 모델을 실행하는 것과 비교하여 2.5km 해상도에서 컴퓨팅 시간이 90% 단축되었다고 보고했습니다. Amir Givati 이사에 따르면 CorrDiff로 훈련된 AI 모델은 최근 폭풍우 동안 누적된 강수량을 6시간 동안 검증한 모든 운영 모델 중 최고였습니다.
여러 분야의 주요 조직에서 Earth-2를 빠르게 채택하고 있습니다. 일기 예보 분야에서 AI 도구 제공업체인 Brightband는 Earth-2 Medium Range를 실행하여 매일 실제 글로벌 예보를 발행하고 있으며, The Weather Company는 현지화된 악천후 애플리케이션을 위해 Earth-2 Nowcasting을 평가하고 있습니다. TotalEnergies가 단기 위험 인식을 개선하기 위해 플랫폼을 평가하고, 중국 최대 태양광 소재 생산업체 중 하나인 GCL이 광전지 예측 시스템을 위해 Earth-2를 배치하는 등 에너지 부문에서 특별한 관심을 보였습니다.
Earth-2의 주요 차별화 요소는 완전 개방형 접근 방식입니다. 연구원과 조직은 Earth2Studio를 다운로드하여 자체 인프라에서 Earth-2 개방형 모델을 구축, 미세 조정 및 배포할 수 있습니다. Brightband의 공동 창립자이자 CEO인 Julian Green은 Earth-2 Medium Range의 오픈 소스 특성이 혁신을 가속화하고 기상 기업의 다른 구성원이 더 쉽게 비교하고 개선할 수 있도록 한다고 언급했습니다. AXA 및 S&P Global과 같은 금융 기관도 위험 평가 플랫폼을 활용하면서 NVIDIA Earth-2는 차세대 기상 및 기후 인텔리전스를 위한 기반 기술로 자리매김하고 있습니다.
