은행과 보험 회사는 많은 비평가가 주장하는 것보다 디지털에 정통하지만 Tata Consultancy를 대신하여 Bitkom Research에서 수행한 새로운 설문 조사에 따르면 여전히 데이터 분석에 더 많은 투자를 해야 합니다.
연구에 따르면 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 분석은 대다수의 은행과 보험 회사에서 사용되지만 인공 지능과 같은 일부 주제는 여전히 인기가 없습니다.
디지털화: 확인하십시오!
반면에 보험사와 은행의 80%가 디지털화에 개방적이며 이는 2017년의 동일한 조사보다 11% 높은 수치입니다. 당시에는 이러한 기관이 최고의 경쟁자가 아니었지만 지금은 그렇습니다.
82%는 클라우드 컴퓨팅을 사용하고 47%는 빅 데이터 분석을 사용하여 신기술 사용도 크게 증가했습니다. 그리고 그들의 투자 계획도 이를 뒷받침합니다. 61%의 기관이 데이터 분석을 위한 소프트웨어에 더 많은 투자를 원하며 이는 2년 전 조사에 비해 34% 증가한 수치입니다.
설문 조사에 따르면 보험 회사는 데이터 분석에 투자하기를 원합니다.
그러나 AI의 경우 보험 회사와 은행의 8%만이 현재 기술의 혜택을 받습니다. 흥미로운 대조로, 그들은 블록체인의 개척자이며 12%가 이 기술을 사용합니다. 2년 전에는 2%에 불과했습니다. 모든 산업의 평균을 보면 5%의 기업만이 사용하고 있습니다. 이는 많은 관심에도 불구하고 블록체인이 여전히 디지털 기술의 아웃사이더임을 보여줍니다.
그리고 모두가 자신의 디지털 성숙도를 평가할 때 자신감이 있는 것 같습니다. 평균은 1에서 10까지의 척도에서 5.9로 금융 부문이 두 번째로 높은(평균 5.5) 높은 점수를 받았습니다. 이 기관은 특히 재무 및 행정(6.1)과 고객 서비스(5.8)에서 좋은 점수를 받았습니다.
데이터 과학자 일자리 3배
새로운 기술이 등장하고 사용되면서 전문가의 필요성도 증가합니다. 데이터 과학자 일자리는 보험 회사와 은행의 17%에서 창출됩니다. 이는 2017년에 5%였으며 수요가 계속되고 있으며 그 중 14%는 데이터 분석가를 고용하기를 원합니다. 디지털 트랜스포메이션에 필요한 기술을 묻는 질문에 응답자 10명 중 9명(89%)이 데이터 분석과 해석을 꼽았습니다.
핀테크의 미래를 위해 데이터 분석이 필수라는 것을 증명하는 설문조사는 97개 은행과 보험사를 포함해 100인 이상 기업 953개사를 대상으로 진행됐다. 인터뷰는 회사에서 디지털화를 담당하는 관리자와 함께 수행되었습니다. 여기에는 디지털 기술, 정보 기술, 운영 비즈니스 및 재무 분야의 의사 결정자뿐만 아니라 전무 이사 및 이사회 구성원이 포함됩니다.
