삼성은 새로운 HBM 칩을 출시했습니다. 이 칩은 2배 빠르고 %70 더 효율적이며 AI 처리 속도를 향상시킵니다.
2015년 AMD는 성능과 기능면에서 이론적인 혁명인 HBM 메모리가 탑재된 그래픽 카드를 자랑했습니다. 그러나 GDDR6 메모리는 더 나은 가격 대비 성능으로 인해 시장을 지배하게 되었습니다.
삼성 HBM2 메모리, AI 처리 속도 향상
그러나 삼성은 처리 속도를 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 만드는 인공 지능 시스템을 통합하는 것 외에도 HBM2 기술이 돋보이는 새로운 HBM-PIM(Process-In-Memory) 칩을 발표했습니다.
이러한 메모리 칩에는 수행되는 많은 작업을 관리하는 인공 지능 엔진이 있어 메모리에서 프로세서로 또는 그 반대로 데이터를 이동할 때 에너지를 덜 소비하고 전송에서 정수를 얻을 수 있습니다.
Samsung에 따르면 이 시스템을 HBM2 Aquablot 메모리에 적용하면 성능을 두 배로 높일 수 있을 뿐만 아니라 전력 소비를 70% 이상 줄일 수 있습니다. 규모.
소프트웨어나 하드웨어를 크게 변경할 필요가 없습니다.
이 새로운 메모리는 더 이상의 소프트웨어나 하드웨어 변경이 필요하지 않으며 아마도 올해 하반기에 시장에 출시될 수 있도록 이미 테스트 단계에 있습니다.
각 메모리 뱅크에는 300MHz에서 실행되는 작은 프로그래밍 가능한 컴퓨팅 장치(PCU)가 있습니다. 하지만 이러한 메모리 공간이 없고 각 메모리 다이는 기존 8GB HBM2 다이에 비해 절반의 용량(4GB)을 갖기 때문에 단점이 있습니다. 이러한 상황의 균형을 맞추기 위해 삼성은 실제로 PCU가 있는 다이와 PCU가 없는 다른 다이를 결합하여 6GB 칩을 구현합니다.
현재 이러한 메모리는 AMD가 몇 년 전에 출시한 것과 같은 그래픽 카드에 사용할 수 없으며 데이터 센터 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 시스템에 이러한 모듈을 제공하는 것이 아이디어입니다.