두 가지 인기 있는 기술은 특히 회사가 혜택을 볼 수 있는 방식으로 서로를 보완할 수 있습니다. 그렇습니다. 우리는 블록체인과 빅 데이터에 대해 이야기하고 있습니다.
블록체인과 빅데이터는 한창 진행 중인 두 가지 기술이지만 서로 보완적인 기술이기도 합니다. 블록체인이 데이터 저장 및 분석을 어떻게 변환하는지 알아보십시오.
최근 몇 년 동안 블록체인은 컴퓨팅 기술의 중심에 있습니다. 정보를 저장하고 전송하기 위한 암호로 안전한 분산 데이터베이스 기술입니다. 데이터베이스의 각 레코드를 블록이라고 하며 트랜잭션 날짜 및 이전 블록에 대한 링크와 같은 세부 정보를 포함합니다.
블록체인의 가장 큰 장점은 탈중앙화라는 것입니다. 아무도 입력된 데이터나 무결성을 확인하지 않습니다. 그러나 이러한 검사는 네트워크의 여러 컴퓨터에서 지속적으로 수행됩니다. 이러한 서로 다른 기계에는 동일한 정보가 포함되어 있습니다. 한 컴퓨터의 손상된 데이터는 다른 컴퓨터가 보유한 동등한 데이터와 일치하지 않기 때문에 체인에 들어갈 수 없습니다. 즉, 네트워크가 존재하는 한 정보는 동일한 상태로 유지됩니다.
데이터 품질을 보장하는 블록체인 및 빅 데이터
비트코인, 이더리움과 같은 암호화폐 덕분에 블록체인은 모든 종류의 디지털 정보를 지원할 수 있습니다. 그렇기 때문에 빅데이터 분야, 특히 데이터의 보안이나 품질을 높이는 데 활용이 가능하다.
예를 들어, 병원은 이를 사용하여 환자 데이터를 안전하게 최신 상태로 유지하고 품질을 완전히 유지할 수 있습니다. 블록체인에 의료 데이터베이스를 배치함으로써 병원은 모든 직원이 변경할 수 없는 단일 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 합니다.
실제로 의료 환경에서 데이터를 제대로 관리하지 않으면 환자에 대한 학대, 오진, 검사 결과 손실 또는 손상의 위험이 있습니다. 유사하게, 동일한 환자를 지원하는 두 명의 의사가 두 개의 서로 다른 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. 블록체인은 이러한 위험을 제거합니다.
데이터를 보호하는 블록체인과 빅데이터
이 기술은 또한 잠재적인 데이터 누출을 방지하는 데 도움이 됩니다. 정보가 채널에 저장되면 회사의 가장 고위 관리자라도 데이터에 액세스하려면 네트워크의 다른 지점에서 여러 권한이 필요합니다. 따라서 사이버 범죄자는 그것을 잡을 수 없습니다.
확장하여 블록체인은 보다 고요한 데이터 공유를 허용합니다. 병원의 예를 사용하기 위해 기관은 법원, 보험 회사 또는 환자의 고용주와 의료 데이터를 공유해야 할 수 있습니다. 그러나 블록체인이 없으면 이 절차는 위험을 초래할 수 있습니다.
데이터 분석을 위한 블록체인 및 빅 데이터 기술
블록체인은 또한 데이터 분석 기술을 보완합니다. 예를 들어, 2017년에 47개의 일본 은행 컨소시엄이 새로운 Ripple에 가입하여 블록체인을 통해 은행 계좌 간에 돈을 이체할 수 있도록 했습니다. 일반적으로 실시간 이체는 특히 이중 지출 사기(동일한 자산을 사용하여 두 거래를 발행)의 위험으로 인해 비용이 많이 듭니다. 블록체인은 이러한 위험을 제거합니다. 또한 빅데이터는 위험한 거래의 식별을 분석합니다.
더 나은 점은 블록체인을 통해 은행 기관이 실시간으로 사기 시도를 감지할 수 있다는 것입니다. 블록체인에는 모든 거래에 대한 기록이 포함되어 있으므로 은행에서 실시간으로 패턴에 대한 데이터를 스캔할 수 있습니다. 따라서 블록체인과 빅 데이터는 은행 거래의 보안을 극대화할 수 있습니다.
블록체인과 빅데이터: 개인정보 문제
그러나 이러한 블록체인 사용은 이 기술이 원래 대중화된 이유와 직접적으로 모순되는 개인 정보 보호 문제도 제기합니다. 몇몇 전문가들은 거래 기록이 소비자 프로파일링이나 기타 오용에 악용될 수 있다고 우려하고 있습니다.
그러나 블록체인은 데이터 분석의 투명성을 향상시킵니다. 항목을 확인할 수 없는 경우 자동으로 거부됩니다. 따라서 데이터는 완전히 투명합니다. 다른 전문가들도 블록체인과 빅데이터가 환경에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다.
블록체인과 빅데이터: 비트코인 가격을 예측하는 소셜 데이터
소셜 네트워크의 데이터(소셜 데이터)는 소비자 행동을 예측하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 그러나 비트코인 사용자와 소셜 네트워크는 의견과 태도의 공통점뿐만 아니라 많은 인구 통계학적 유사성을 가지고 있음이 밝혀졌습니다.
Dell EMC Services의 CTO인 Bill Schmarzo에 따르면 블록체인을 통해 사람들은 데이터를 다시 제어할 수 있으므로 비즈니스를 위해 수익을 창출할 수 있습니다. 소비자는 제3자의 개입 없이 블록체인 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 제어할 수 있습니다.
예를 들어 데이터를 교환하는 대가로 제품에 대한 할인을 요청할 수 있습니다. 결국 블록체인은 개인과 기업이 데이터 거래에 참여할 수 있는 새로운 시장을 만들 수 있습니다.
블록체인은 2030년까지 빅데이터 시장의 20%를 차지할 수 있습니다.
Neimeth의 추정에 따르면 블록체인 원장은 2030년까지 전체 빅데이터 시장의 20%에 달하는 가치가 있으며 연간 최대 1,000억 달러의 매출을 올릴 수 있습니다.”라고 Neimeth는 말합니다. 연간 매출은 페이팔, 비자, 마스터카드를 합친 것보다 많은 1000억 달러가 넘는다.
많은 양의 데이터를 분석하는 것은 거래를 추적하고 블록체인을 사용하는 회사가 더 나은 결정을 내리는 데 필수적입니다. 그렇기 때문에 금융 기관, 정부 및 기타 기업이 블록체인 내에서 누구와 상호 작용하는지 발견하고 숨겨진 패턴을 밝힐 수 있도록 새로운 데이터 인텔리전스 서비스가 등장하고 있습니다.
