“타나봇”의 출현은 과거가 다시 불붙을 수 있는 영역으로 우리를 환영하며, 기억이 지속되고 목소리가 울려 퍼지는 세상에서 돌아가신 분들의 목소리를 다시 한 번 들을 수 있습니다.

ChatGPT로 알려진 혁신적인 인공 지능은 지난 한 해 동안 전 세계의 관심을 사로잡았으며 경외심과 불안감을 불러일으켰습니다. 이 큰 언어 모델은 언어와 논리에 대한 놀라운 이해력을 가지고 있으며 놀라운 공감과 우리 삶에 훌륭하고 잠재적으로 위험한 방식으로 영향을 미치는 엄청난 힘으로 구별됩니다. 이상의 방대한 데이터 세트에서 훈련되었습니다. 3000억 단어.

우리 사회는 계속해서 ChatGPT에 의해 영향을 받을 것이지만, 놀라운 사건의 전환점에서 “thanabots”로 알려진 새로운 기술이 등장하고 있습니다. 시체의 데이터를 사용하여 인간의 의사소통을 모방하도록 만들어진 이 “타나봇” 또는 챗봇은 죽은 사람을 가상으로 소생시킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다.

Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)
Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)

제공된 쿼리와 방대한 훈련 데이터를 모두 분석하여 생성하는 텍스트의 나머지 부분에 대한 최상의 용어를 예측합니다. 최종 결과는 교육적이고 실제 연설을 연상시키는 흐르는 듯한 대화입니다. ChatGPT의 놀라운 언어 이해 능력과 이성을 발휘하는 능력을 증명하는 많은 Microsoft 연구원들은 ChatGPT가 어려운 시험을 성공적으로 통과하고, 학술 논문을 작성하고, 까다로운 시험을 성공적으로 통과한 것을 확인한 후 ChatGPT를 신뢰했습니다.

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고인을 되살리기: Thanabots의 등장

답변을 개발하는 데 도움이 되도록 ChatGPT 및 기타 큰 언어 모델에 추가 교육이 제공될 수 있습니다. 프로그래머인 제이슨 로러(Jason Rohrer)는 ChatGPT의 커뮤니케이션 스타일과 개인 정보 예시를 제공함으로써 특정 인물을 흉내내는 챗봇을 개발할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 다른 좋은 괴짜처럼 그는 스타트렉의 미스터 스팍. 두 번째로 그가 한 일은 프로젝트 12월이라는 웹사이트를 구축하여 유료 사용자가 모든 종류의 사실과 정보를 입력하여 자신만의 맞춤형 챗봇을 만들 수 있도록 하는 것입니다.

San Francisco Chronicle의 작가 Jason Fagone이 2014년 10월 10일에 발표된 긴 기사에서 설명했듯이 결과는 놀라울 수 있습니다. 2021년 7월. Fagone은 프로젝트 12월을 사용하여 고인이 된 약혼녀의 특징을 가진 thanabot을 만든 33세 Joshua Barbeau의 고통스러운 경험에 대해 이야기했습니다. Barbeau는 8년 전에 패배했습니다.

Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)
Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)

단어 “타나봇” 과학에서의 죽음에 대한 연구인 죽음학(thanatology)에서 유래했습니다. 점점 더 많은 개인이 텍스트, 이메일 및 소셜 미디어 게시물의 상당한 디지털 기록으로 사망함에 따라 Queensland 대학의 디지털 미디어 및 문화 강사인 Leah Henrickson은 향후 수십 년 동안 thanabot이 점점 보편화될 것이라고 예측합니다.

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올해 초 저널에 발표된 연구에서 미디어, 문화 및 사회그녀는 “이러한 시스템은 고인에 대한 사전 지식 없이 개발되거나 누군가가 자신의 thanabot 개발을 준비하거나 동의할 때 ‘디지털 자산 계획’의 일부를 형성할 수 있습니다.

가능하다 페이스북, 구글, 애플, 그리고 마이크로소프트 그들은 모두 방대한 양의 디지털 통신을 보유하고 있다는 점을 감안할 때 향후 몇 년 동안 모두 Thanabot을 개발하고 판매할 수 있습니다. 죽은 자와 소통하는 것은 모든 인간 사회에서 끈질긴 강박관념이었기 때문에 아마도 많은 수요가 있을 것입니다.

Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)
Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법(이미지 출처)

Thanabots의 잠재력은 무엇입니까?

thanabot의 잠재적 이점은 다음과 같습니다. 헨릭슨. 그녀는 이렇게 함으로써 “우리는 슬퍼하는 사람들에게 더 적절한 지원을 제공하고, 대안적인 형태의 유산 관리를 허용하며, 죽음에 대한 의미 있는 문화적 이해에 기여할 수 있을 것”이라고 주장했습니다.

그러나 단점도 있을 수 있습니다. 결국 Thanabot은 처음에는 디지털 데이터에만 기반을 둘 것입니다. 사람들의 온라인 및 오프라인 생활은 서로 크게 다를 수 있기 때문에 thanabot은 가장하도록 설계된 사람을 진정으로 나타내지 않을 수 있습니다. 또한 Thanabot은 소비자가 기대하는 카타르시스를 제공하지 못하고 오히려 슬픔과 불행을 더 가중시킵니다.

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떠나기 전에 유출된 DALL-E 3 이미지를 확인하실 수 있습니다.

추천 이미지 크레딧: 매튜 스턴/언스플래쉬.

Source: 디지털 부활: Thanabots가 죽은 자의 목소리를 되살리는 방법