Zhejiang University의 중국 엔지니어들은 Darwin Monkey라는 획기적인 뇌에서 영감을 얻은 컴퓨터 시스템을 공개했으며, 20 억 개가 넘는 인공 뉴런을 통합하여 신경성 컴퓨팅의 주요 이정표를 능가했습니다. 이 척도는 원숭이 원숭이의 신경 용량과 비슷합니다.
이 시스템은 Zhejiang University, State Funded Zhejiang Lab 및 Alibaba Group이 공동으로 개발 한 960 개의 맞춤형 Darwin 3 Neuromorphic Chips를 통합합니다. 각 개별 다윈 3 칩은 235 만 개 이상의 뉴런을 지원합니다. 함께, 그들은 100 억 이상의 인공 시냅스를 포함하는 거대한 신경망을 만듭니다.
Zhejiang University는 Darwin Monkey가 콘텐츠 생성, 논리적 추론 및 수학적 계산을 포함한 다양한인지 작업을 성공적으로 수행했다고보고했습니다. 이 기능은 중국 회사 인 DeepSeek가 만든 대형 AI 모델을 활용하는 데 있습니다.
구체적인 응용 프로그램 외에도 개발자들은 다윈 원숭이의 핵심 강점 : 신경 과학 연구를 위해 전체 동물 뇌 전체를 시뮬레이션하는 능력을 강조합니다. 이 시스템은 제브라 피쉬 및 마우스에서 원숭이까지 다양한 뇌 구조를 시뮬레이션 할 수 있으며, 생물학적 신경 과정을 이해하는 데있어 잠재적 인 돌파구를 제공합니다.
이 중국의 업적은 글로벌 신경성 컴퓨팅 경주에서 중요한 도약을 나타냅니다. 2024 년 4 월에 발표 된 Intel의 이전 업계 최고의 시스템 인 Hala Point의 규모를 능가하고 Sandia National Laboratories에 배치되어 15 억 개의 뉴런이 특징입니다. 인텔의 2023 년 대규모 시스템 발표에서 중국의 대규모 구현으로의 급속한 발전은이 분야의 강렬한 개발과 경쟁 속도를 강조합니다.
신경 형성 컴퓨팅은 기본적으로 전통적인 아키텍처와 다릅니다. 스파이크 신경망을 사용하고 메모리 및 처리 기능을 통합하여 인간의 뇌의 구조와 효율성을 모방하기위한 것을 목표로합니다. 이 통합은 기존 시스템에 내재 된 병목 현상을 극복하는 데 도움이됩니다.
에너지 효율은 신경 감계에 의해 강조된 중요한 이점입니다. 다윈 원숭이는 복잡한 시뮬레이션을 수행하면서 약 2,000 와트의 전력 소비로 작동합니다. 인간 뇌의 20 와트 운영보다 현저히 높지만,이 전력 수준은 특히 유사한 복잡한 AI 워크로드를 실행하는 전통적인 컴퓨팅 시스템의 요구와 비교할 때 생물학적 효율에 대한 주요 진전을 나타냅니다. 이 효율성은 인공 지능의 급격한 에너지 수요에 대한 글로벌 문제가 증가함에 따라 점점 더 중요 해지고 있으며, 예측은 AI의 데이터 센터 에너지 소비를 2026 년까지 두 배로 늘릴 수 있습니다.
다윈 원숭이의 데뷔는이 고급 컴퓨팅 영역에서 상당한 중국의 투자와 기술적 능력을 발휘하며, 2024 년까지 글로벌 신경 성 시장이 계속 성장함에 따라 국가를 경쟁적으로 배치하고 2024 년까지 64 억 달러에이를 것으로 예상됩니다.
