YouTube는 파일럿 프로그램을 확장하여 제작자, 예술가 및 기타 저명한 인물의 얼굴이나 목소리가 특징 인 AI 생성 컨텐츠를 식별하면서 The No Fakes Act 법안을 공개적으로 지원합니다.
YouTube는 얼굴, 제작자, 예술가 및 기타 유명하거나 영향력있는 인물을 포함하여 “좋아요”를 특징으로하는 AI 생성 컨텐츠를 식별하고 관리하도록 설계된 파일럿 프로그램의 확장을 발표했습니다. 이 회사는 또한 No Fakes Act로 알려진 법률에 대한지지를 공개적으로 선언하고 있으며, 이는 다른 사람의 이미지 나 목소리를 시뮬레이션하여 다른 사람을 오도하고 유해한 콘텐츠를 만들어내는 AI 생성 복제본의 문제를 해결하는 것을 목표로합니다.
이 회사는 스폰서 인 Chris Coons (D-DE) 및 Marsha Blackburn (RIAA) 및 MPA (Moving Picture Association)를 포함한 기타 업계 플레이어 와이 법안에 협력했습니다. Coons와 Blackburn은 기자 회견에서 입법의 재 도입을 발표 할 것입니다. YouTube는 AI가 “창의적 표현을 혁신 할 수있는”잠재력을 이해하지만 오용 또는 유해한 콘텐츠를 만들 수있는 잠재력을 포함하여 단점도 제공한다고 설명합니다.
No Fakes Act는 혁신과 혁신의 균형을 맞추는 가장 좋은 방법에 중점을두기 때문에 스마트 한 길을 제공합니다. YouTube에 따르면이 알림 프로세스는 플랫폼이 승인 된 컨텐츠를 유해한 가짜와 구별 할 수 있기 때문에 중요합니다. YouTube에 따르면 플랫폼은 정보에 근거한 결정을 내릴 수 없습니다.
YouTube의 유사성 탐지 시스템은 기존 콘텐츠 ID 시스템을 기반으로하며 사용자의 업로드 된 비디오에서 저작권으로 보호 된 자료를 감지합니다. 이 새로운 기술은 AI 생성 시뮬레이션 된 얼굴 또는 목소리를 자동으로 감지하는 것을 목표로합니다. 이 회사는 2024 년 12 월 크리에이티브 아티스트 에이전시 (CAA)와 파트너십을 통해 유사성 탐지 시스템을 도입했습니다.
이 프로그램의 초기 파일럿 테스터에는 Mrbeast, Mark Rober, Doctor Mike, Flow Podcast, Marques Brownlee 및 Estude Matemática와 같은 최고의 YouTube 제작자가 포함됩니다. 테스트 기간 동안 YouTube는 제작자와 협력하여 기술을 확장하고 제어를 개선합니다. 이 프로그램은 앞으로 1 년 동안 더 많은 제작자에게 도달하기 위해 확장 될 것입니다.
YouTube는 Likeness Detection Technology 파일럿 외에도 이전에 개인 정보 보호 프로세스를 업데이트하여 사람들이 자신의 유사성을 시뮬레이션하는 변경된 또는 합성 컨텐츠 제거를 요청할 수 있도록했습니다. 또한 사람들이 YouTube에서 AI를 사용하는 방법을 감지하고 관리 할 수있는 유사성 관리 도구를 추가했습니다.
Post YouTube는 AI ‘Likeness’탐지를 확장하고 Backs No Fakes Act가 TechBriefly에서 처음 등장했습니다.
