아칸소 대학교 (University of Arkansas)의 연구원들과 정보 기술 혁신 센터 (Center for Information Technology Innovation)의 최근 연구에 따르면 YouTube의 알고리즘은 단편 플랫폼의 정치적 콘텐츠에서 사용자를 미묘하게 조향 할 수 있다고 밝혔다. 685,000 개가 넘는 YouTube 반바지 비디오를 분석 한이 연구는 시청 시간과 콘텐츠 민감도를 기반으로 플랫폼의 추천 시스템이 어떻게 적응하는지 조사했습니다. 이번 조사 결과에 따르면 YouTube는 반바지 내에서 정치적 콘텐츠를 보는 데 상당한 시간을 소비하는 사용자에게 엔터테인먼트 비디오를 적극적으로 추천하기 시작합니다. 연구의 저자 중 한 명인 Mert Jan Chakmak은 “시작할 때 [watching] 구체적인 정치적 주제 인 YouTube는 특히 YouTube 반바지에서 재미있는 비디오, 더 재미있는 비디오, 특히 YouTube 반바지를 향해 나아가려고합니다. “Chakmak과 그의 팀은 처음에 3 가지 범주에서 약 2,800 개의 비디오를 수집했습니다. 2024 년 대만 선거, 남 중국 해양 분쟁 및 광범위한”일반적인 “카테고리는 어떻게 테스트했는지에 대한 대응 방법을 테스트했습니다. 몇 초, 연구자들은 50 개의 연속 추천 전환을 관찰했습니다. OpenAi GPT-4O 모델을 사용하여 알고리즘은 긍정적이거나 중립적 인 톤을 가진 비디오를 선호하는 경향이 있습니다. 사람들은 알고리즘이 무엇을하는지 알지 못합니다. “YouTube 나 모회사 인 Google은 연구 결과에 관한 성명서를 발표하지 않았습니다. 그러나 Chakmak은이 권장 사항의 이러한 변화가 반드시 의도적 인 검열은 아니라고 생각합니다. 대신, 그는 특히 YouTube 프리미엄 가입자들도 Short 영역에 대한 광고를 보여주기 위해서는 사용자 참여와 수익을 극대화하는 전략이라고 제안합니다.” Chakmak은 Tiktok과 경쟁하기 위해 2020 년에 출시 된 YouTube Shorts는 최대 60 초 길이의 수직 비디오를 특징으로하는 YouTube Shorts는 2022 년 1 월부터 5 조 5 조의 견해를 보았습니다. 또한 사용자는 또한 사용자가 1% 이상의 시간보다 더 많은 시간을 보낸 것으로 나타났습니다. 이 연구는 YouTube가 비디오 플레이어를 확장하고 “트렌드”페이지를 숨기고 더 엄격한 수익 창출 요구 사항을 구현 한 후 플랫폼에서 AI 컨텐츠 제작자의 수입에 영향을 줄 수 있다는 초기의 보고서에서 발생합니다.

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Source: YouTube 반바지 알고리즘은 정치 내용에서 사용자를 조종합니다