8월 20일 Tesla는 모든 관심을 끌었던 곧 출시될 휴머노이드 로봇에 대한 라이브 프레젠테이션을 진행했습니다. 그러나 주목받지 못한 또 다른 큰 발표가 있었습니다. 바로 그들의 새로운 AI 칩인 Tesla D1이었습니다.
이것은 7나노미터 기술을 사용하고 645mm2 크기와 최대 362TFLOP의 전력으로 최대 500억 개의 트랜지스터를 수용할 수 있는 인상적인 기능을 갖춘 칩입니다. 이 새로운 칩은 다른 칩 장치와 연결하여 대규모 처리 네트워크를 생성하도록 설계되었습니다.
AI 리더십을 위한 Tesla의 강력한 솔루션
TSMC에서 제조하지만 Tesla에서 설계한 D1은 Elon Musk 회사의 새로운 인공 지능 칩입니다. 645mm2 본체에 500억 개의 트랜지스터를 수용할 수 있으며 복잡한 AI 계산을 해결하기 위한 것입니다. 참고로 NVIDIA A100 GPU는 540억 개의 트랜지스터를 처리할 수 있으며 크기는 826mm2입니다.
D1 칩은 다른 D1 장치와 상호 통신하여 슈퍼컴퓨터 또는 다른 훈련 네트워크를 생성할 수 있습니다.
Tesla에 따르면 이 D1 칩은 FP32에서 최대 22.6TFLOPS, BF16/CFP8에서 362TFLOPS를 제공할 수 있습니다. 지향성 대역폭은 10TB/s에 이르며, 이 수치는 슈퍼컴퓨팅 장치를 만들기 위해 이러한 칩 몇 개를 결합하여 곱하도록 설계된 수치입니다.
이 D1 칩은 자체적으로 상호 통신할 수 있어 훈련 장치를 생성합니다. 추가 사실로 Tesla는 3000개의 D1 칩을 결합하면 1.1 ExaFLOPS의 계산 성능을 가진 슈퍼컴퓨터가 얻어지며 Tesla의 데이터에 따르면 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터가 될 것이라고 밝혔습니다.
머스크가 AI 기능과 자동 조종 장치를 개선하기 위해 이 칩을 사용할 것이기 때문에 이 칩의 실제 적용은 무엇보다도 Tesla 차량에서 볼 수 있습니다. 테스트 단계에서 먼저 사용되며 이후 Tesla의 새 차량에 이 칩이 구현되는 것을 볼 수 있습니다.
