Spotify 사용자는 더 깊은 청취 통찰력을 위해 AI를 찾습니다

Spotify의 “Wrapped”기능은 2015 년 이후 수백만 달러의 하이라이트 인 사용자의 청취 습관을 집계하지만 일부 사용자는 AI를 통해보다 창의적인 스트리밍 통찰력을 찾고 있습니다. NPR은 래핑의 “저항 할 수없는”특성을 탐구했으며, 국제적은 래핑 된 스크린 샷을 “상태 기호”로 식별했습니다. Spotify에서 인식 된 느린 혁신 속도로 좌절 한 일부 사용자는 자신의 손에 문제를 해결하고 있으며, 청취 데이터에 대한 더 깊은 분석을 위해 AI를 활용하기를 간절히 원합니다. 이 사용자들은 AI가 듣는 습관에서 간과 된 패턴을 빠르게 밝히고 최고의 노래와 아티스트를 넘어 통찰력을 제공합니다. 잠재적 인 응용 프로그램 중 하나는 사용자의 전체 청취 기록을 포괄하는 포괄적 인 음악 요약으로 감정적 패턴을 추적하고 음악 취향과 시간이 지남에 따라 분위기 사이의 관계를 추적 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 강의 습관을 조정하여 스트레스를 더 잘 관리하거나 중요한 수명 이벤트를 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 사용자는 AI를 사용하여 다양한 플랫폼에서 데이터를 교차 참조하는 데 관심이있어 음악 선택이 자신의 삶과 선호도에 어떤 영향을 미치는지에 대한보다 전체적인 이해를 얻습니다. 개인적인 통찰력 외에도 청취 습관을 친구와 비교하기위한 AI 도구를 구축하는 데 관심이 있습니다. 이를 통해 듣기 강도 또는 공유 된 좋아하는 아티스트에게 소요되는 시간과 같은 다양한 데이터 포인트를 기반으로 재미있는 비교를 가능하게 할 수 있습니다. 약 10,000 명의 사용자가 이러한 AI 도구를 구축하기 위해 데이터를 판매 한 것으로보고되었습니다.

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