Meta의 SAM(Segment Anything Model) AI는 이미지 및 비디오 편집의 판도를 바꾸는 혁신입니다.
페이스북과 인스타그램의 모회사인 메타(Meta)는 최근 이미지 및 비디오 편집에 혁명을 일으킬 수 있는 획기적인 새로운 인공 지능(AI) 모델을 공개했습니다. SAM(Segment Anything Model)으로 알려진 이 모델은 한 번의 클릭으로 사진과 비디오의 모든 개체를 “잘라낼” 수 있습니다..
이 놀라운 기술은 객체를 놀라운 정확도로 실시간으로 분할할 수 있으며 Meta는 이를 오픈 소스로 만들어 다른 개발자가 이를 사용하고 개선할 수 있도록 했습니다.
일상 생활에서 시각적 콘텐츠에 계속 더 많이 의존함에 따라 SAM AI 모델과 같은 혁신이 점점 더 중요해질 것입니다. 사진 편집 소프트웨어를 개선하든, 비디오 콘텐츠에서 개체 인식 및 추적을 지원하든, Segment Anything 모델은 우리가 시각적 미디어를 만들고 상호 작용하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
Segment Anything 모델이란 무엇입니까?
SAM(Segment Anything Model)은 다양한 입력 프롬프트를 사용하여 실시간으로 무엇을 분할할지 지정하는 고급 AI 모델입니다. 이미 시장에 AI 기반 클리핑 또는 교체 시스템이 여러 개 있지만 SAM은 주요 물체를 분리하는 능력이 독특합니다. 세밀한 부분까지 확대할 필요 없이 이미지를 볼 수 있습니다.
이미지가 계산되면 AI는 이미지의 주요 개체를 분리하는 탁월한 작업을 수행합니다. SAM은 이미지의 개별 개체를 인식하고 격리할 수 있으며 사용자는 라이브 데모 중에 기술이 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
Segment Anything 모델은 더 큰 이미지에서 매우 미세한 세부 사항을 포착하지 못할 수 있지만 여전히 대부분의 개체를 쉽게 식별하고 분리할 수 있습니다. 또한 Segment Anything 모델은 완전히 초점이 맞지 않아도 물체 조각을 인식할 수 있을 만큼 똑똑합니다..
SAM의 인상적인 기능은 Model-in-the-Loop “데이터 엔진”을 통해 수백만 개의 이미지와 마스크에 대한 훈련 덕분입니다. AI는 정교한 모호성 인식 설계 덕분에 완전 자동 주석이 가능합니다. 약 1,100만 개의 라이선스 및 개인 정보 보호 이미지에서 수집된 11억 개 이상의 분할 마스크를 통해 Segment Anything 모델은 다음을 수행할 수 있습니다. 모호한 주제에 대해서도 여러 마스크 출력.
Segment Anything 모델의 장점
SAM(Segment Anything Model)은 기존 AI 기반 클리핑 또는 교체 시스템에 비해 몇 가지 장점이 있습니다. Adobe Photoshop의 내용 인식 채우기와 Apple의 “리프트 앤 드롭” 기능이 그러한 시스템의 주목할 만한 예이지만, SAM은 이미지의 주요 개체를 쉽게 분할하는 고유한 기능입니다.. 이 기술은 사진 편집 소프트웨어 개선에서 비디오 콘텐츠의 개체 인식 및 추적 지원에 이르기까지 많은 잠재적 응용 분야를 가질 수 있습니다.
그만큼 SAM은 오픈 소스입니다., Meta는 웹 사이트 및 여기 링크를 사용하여 액세스할 수 있는 Github에서 다운로드할 수 있는 AI를 지원하는 전체 데이터 세트를 만들었습니다. 이를 통해 다른 개발자가 이 기술을 사용하고 개선할 수 있으므로 이미지 및 비디오 편집의 추가 혁신으로 이어질 수 있습니다.
Segment Anything 모델의 한계
SAM은 잠재적인 응용 프로그램이 많은 인상적인 AI 모델이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 더 큰 이미지에서 매우 미세한 세부 사항을 선택하지 못할 수 있습니다., 예를 들어 큰 도시의 개별 사람들. 그러나 대부분의 개체를 쉽게 격리할 수 있는 SAM의 기능을 고려할 때 이는 사소한 제한 사항입니다.
또 다른 제한은 SAM이 어려움을 겪을 수 있다는 것입니다. 설명이 없는 빛의 반점이 많은 더 복잡한 이미지, 제임스 웹 우주 망원경으로 찍은 독거미 성운의 사진과 같은. 그러나 이러한 이미지의 복잡성을 고려할 때 이것은 놀라운 일이 아니며 SAM이 대부분의 이미지에서 개체를 쉽게 분할할 수 있다는 것은 여전히 인상적인 성과입니다.
Meta의 SAM(Segment Anything Model) AI 공개는 이미지 및 비디오 편집 세계에서 중요한 이정표입니다. 이 기술은 시각적 콘텐츠를 편집하고 조작하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 그 인상적인 기능은 AI의 힘에 대한 증거입니다. 이미지에서 주요 개체를 쉽게 분리하는 SAM의 기능은 특히 인상적이며, SAM의 오픈 소스 특성은 개발자가 기술을 더욱 발전시키고 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
지금은 AI 세계에 흥미진진한 시기이며 Segment Anything 모델은 기술이 놀라운 속도로 발전하고 있음을 보여주는 대표적인 예입니다. AI 기술이 우리 삶에 아주 오랫동안 존재한 것은 아니지만 2023년 현재 우리 주변에서 볼 수 있는 거의 모든 전자 장치에는 NLP 또는 이와 유사한 기술이 포함되어 있습니다. 2024년 우리가 SF 영화에서 꿈꾸는 미래에 얼마나 가까워질지 지켜보자. 결국, 우리는 스타트렉에서 본 자동문도 현실에는 존재할 수 없다고 믿었습니다..
