설명할 수 없는 네트워크 성능 문제는 특히 화상 회의 및 프로젝트 마무리와 같은 중요한 작업 기간 동안 IT 전문가를 놀라게 합니다. SaaS 도구의 AI 기능이 적절하게 모니터링되지 않은 네트워크 대역폭에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 작년에 Microsoft 365 및 Salesforce를 포함한 많은 주요 SaaS 제품에 AI 기능이 도입되어 대역폭 평가에서 “AI 트래픽”으로 간주되지 않는 네트워크 트래픽이 증가했습니다.
현재 미국 직원의 절반이 직장에서 AI를 활용하고 있는데, 이는 2023년 21%에서 크게 증가한 수치이며, 28%는 매주 몇 번씩 AI를 사용한다고 보고했습니다. 이러한 활동의 대부분은 기존 비즈니스 애플리케이션에 통합되어 예산 계획에서 종종 눈에 띄지 않는 AI 관련 트래픽을 생성합니다. Microsoft의 분석에 따르면 Microsoft 365 Copilot에는 기능을 유지하기 위해 특정 WebSocket 연결이 필요하며, 이러한 기능이 출시되었을 때 많은 IT 팀에서는 예상하지 못했을 수 있습니다.
Cisco의 Nik Kale은 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처가 다양한 네트워크 지역과 개체 저장소를 통과할 때 상당한 데이터 트래픽을 생성한다는 점을 강조했습니다. 그는 기계가 인간 사용자보다 100배 더 많은 요청을 생성하므로 네트워크 용량과 트래픽 관리에 대한 우려가 커지고 있다고 지적했습니다. AI 트래픽의 숨겨진 특성과 결합된 이러한 볼륨은 대역폭을 효과적으로 관리하려는 IT 팀에 과제를 제시합니다.
Broadcom 보고서에 따르면 네트워크 팀의 95%가 네트워크의 주요 세그먼트에 대한 가시성이 부족하여 시스템이 AI의 대역폭 요구 사항을 지원할 수 있다고 믿는 비율은 49%에 불과했습니다. 이러한 감독 격차는 많은 조직이 AI 및 클라우드 마이그레이션으로 인해 네트워크에 발생하는 증가하는 수요에 아직 준비가 되어 있지 않음을 확인합니다. IDC 연구에서는 내년에 클라우드 연결이 49% 증가하고 엣지 대역폭 수요가 51% 증가할 것으로 예측합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 IT 전문가는 향상된 트래픽 분석을 위해 ntopng 및 PRTG와 같은 도구를 활용하는 것이 좋습니다. 특정 SaaS 엔드포인트에 대한 증가된 HTTPS 트래픽, 새로운 WebSocket 연결, 정규 업무 시간 외에 증가하는 API 호출 패턴을 찾아 숨겨진 AI 사용을 알릴 수 있습니다. AI 기능 도입으로 인해 이전 측정에 더 이상 실제 트래픽이 반영되지 않을 수 있으므로 새로운 대역폭 기준선을 설정하는 것은 현재 네트워크 활용도를 이해하는 데 중요합니다.
또한, IDC 조사에 따르면 기업의 44%가 2026년까지 연결 예산을 10% 이상 늘릴 계획으로, 현재 네트워크 용량과 요구 사항을 재평가해야 함을 나타냅니다. 서비스 품질(QoS) 정책에는 AI 관련 트래픽이 필수 음성 및 비디오 서비스와 충돌하지 않도록 조정이 필요할 수도 있습니다. IT 팀은 성능 문제를 완화하고 앞으로 네트워크 안정성을 향상시키기 위해 새로 도입된 AI 기능에 대한 네트워크 요구 사항을 사전에 확인해야 합니다.
AI 트래픽 패턴을 이해하면 네트워크 진단 및 계획을 개선하는 데 도움이 됩니다. 숨겨진 AI 사용에 대한 지식은 진화하는 기술 요구 사항에 따라 대역폭을 관리하고 최적화하는 중요한 단계를 나타냅니다.
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