Ryzen AI 칩은 AMD 프로세서 라인업의 최신 혁신 기술로, 뛰어난 효율성으로 대량의 AI 워크로드를 처리하도록 설계되었습니다. Computex 2024에서 발표된 Ryzen AI 300 시리즈는 고급 AI 기능을 프로세서에 통합하려는 AMD의 전략에서 중요한 진전을 이루었습니다. 이 새로운 시리즈는 HX 접미사를 포함하는 새로운 명명 규칙을 사용하여 최고급 Ryzen 9 칩의 브랜드를 변경합니다. 그러나 이 접미사는 더 이상 전력 소비를 나타내지 않고 가장 좋고 가장 빠른 Ryzen AI 300 칩을 나타내는 “스택 상단” 칩을 나타냅니다.
새로운 Ryzen AI 칩은 신경 처리, 통합 그래픽 및 일반 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 AMD의 최신 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 여기에는 NPU(신경 처리 장치)용 XDNA2, iGPU(통합 그래픽 처리 장치)용 RDNA 3.5, CPU(중앙 처리 장치)용 Zen 5가 포함됩니다. NPU용 XDNA2 아키텍처는 특히 50TOPS(초당 Tera Operations Per Second)를 처리하는 능력이 주목할 만합니다. 이는 이전 세대에 비해 크게 향상된 것입니다(Microsoft, Qualcomm의 자랑 프로세서는 45TOPS가 가능했습니다). 이 아키텍처는 처리 용량과 전력 효율성을 높여 높은 성능과 정확성이 모두 요구되는 AI 작업에 적합합니다.
Ryzen AI 칩의 기술 발전
iGPU에 사용되는 RDNA 3.5 아키텍처는 이제 최대 16개의 처리 장치를 지원하여 상당한 그래픽 처리 성능을 제공합니다. Zen 5 CPU 아키텍처는 향상된 일반 처리 기능을 제공합니다. 이 시리즈의 처음 두 프로세서인 Ryzen AI 9 HX 370과 Ryzen AI 9 365는 이러한 발전을 보여줍니다. Ryzen AI 9 HX 370은 Radeon 890M 그래픽과 쌍을 이루는 최대 클럭 속도 5.1GHz 및 36MB 캐시를 갖춘 12코어/24스레드 칩입니다. 반면 Ryzen AI 9 365는 10코어/12스레드 구성, 최대 클럭 속도 5.0GHz, 34MB 캐시 및 Radeon 880M 그래픽을 갖추고 있습니다.
성능 지표 비교
Ryzen AI 9 300 시리즈의 하이라이트 중 하나는 TOPS 용량으로, 이는 시중의 NPU 구성을 갖춘 다른 많은 칩을 능가합니다. 예를 들어 Qualcomm의 Snapdragon X 시리즈는 45TOPS를 제공하고 Apple의 M4는 38TOPS를 제공하며 AMD의 이전 세대 Ryzen 8040 시리즈는 16TOPS를 제공합니다. Intel의 Meteor Lake Ultra 7 165H에는 약 10개의 TOPS가 있으며 곧 출시될 Lunar Lake는 더욱 치열한 경쟁을 벌일 것으로 예상됩니다. Ryzen AI 칩의 높은 TOPS 등급은 머신러닝, 데이터 처리 등 AI 관련 작업에서 탁월한 성능을 입증합니다.
AMD의 XDNA2 NPU 아키텍처는 이러한 성능 향상에 크게 기여합니다. 이전 세대에 비해 5배 더 많은 컴퓨팅 용량과 2배의 전력 효율성을 제공합니다. 이는 “양자화” 없이 8비트(INT8) 및 16비트(FP16) 생성 AI 워크로드를 모두 처리하는 고유한 FP16 “블록” 아키텍처를 통해 달성됩니다. 양자화는 대용량 데이터 세트를 작은 데이터 세트로 변환해 전력 효율성을 높이는 방법이지만 AI 모델의 정확도를 낮출 수 있다. AMD의 새로운 접근 방식은 이러한 문제를 방지하여 AI 워크로드를 빠르고 정확하게 처리할 수 있도록 해줍니다.
곧 출시될 노트북에 Ryzen AI 칩 탑재
2024년 7월부터 Ryzen AI 300 칩은 다양한 새로운 노트북에 통합될 예정이며, 그 중 다수는 Microsoft의 최근 Surface 이벤트에서 발표되었습니다. 여기에는 다양한 제조업체의 모델이 포함되어 AI 강화 장치의 폭넓은 가용성을 보장합니다. 주목할만한 예로는 Asus Vivobook S 15, HP OmniBook, MSI의 Stealth A16, Summit A16, Prestige A16 및 Creator A16이 있습니다. Asus는 Zenbook S 16, Vivobook S 14 및 16, ProArt P16/X13에서도 이러한 칩을 사용합니다. 또한 Rog Zephyrus G16 및 Tuf A14/A16과 같은 게임용 노트북에는 Lenovo의 ThinkBook, ThinkPad 및 Yoga와 함께 이러한 고급 프로세서가 탑재됩니다.
이러한 통합은 Ryzen AI 칩의 다양성을 강조하여 창의적이고 전문적인 작업부터 게임까지 다양한 애플리케이션에 적합하게 만듭니다. 고성능 및 메인스트림 노트북 모두에 이러한 프로세서를 포함시키는 것은 보다 효율적이고 강력한 처리 기능에 대한 요구로 인해 AI 기반 컴퓨팅에 대한 추세가 커지고 있음을 나타냅니다.
Ryzen AI 칩의 도입은 고성능과 고급 AI 기능을 결합한 AMD 프로세서 기술의 중요한 발전을 의미합니다. 신경, 그래픽 및 일반 처리를 위한 최신 아키텍처를 기반으로 구축된 이 칩은 컴퓨팅 용량과 전력 효율성을 크게 향상시킵니다. 특히 Ryzen AI 9 HX 370 및 Ryzen AI 9 365는 까다로운 AI 워크로드를 속도와 정확성으로 처리할 수 있는 새로운 프로세서의 잠재력을 보여줍니다.
이러한 칩이 다양한 신형 노트북에 탑재됨에 따라 소비자는 다양한 애플리케이션에서 향상된 성능을 기대할 수 있습니다. 전문가용, 창의적인 프로젝트 또는 게임용이든 Ryzen AI 칩을 새로운 장치에 통합하면 새로운 수준의 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 프로세서 기술의 경계를 넓히고 더 발전되고 유능한 AI 기반 장치를 위한 길을 마련하겠다는 AMD의 약속을 강조합니다.
주요 이미지 출처: AMD
