Roblox의 건설은 3D 디자인 전문 지식이 없는 개인에게도 훨씬 더 간단해질 예정입니다. Roblox는 사용자가 기본 명령을 사용하여 완전한 3D 환경을 생성할 수 있는 새로운 생성 AI 도구를 도입한다고 밝혔습니다. 이러한 움직임은 게임 제작 프로세스를 극적으로 단순화할 수 있으며 개발자들 사이에서 파장을 일으키고 있습니다.
AI는 Roblox 게임에 어떤 영향을 미칠까?
Roblox의 생성 AI는 곧 제작자가 “와 같은 명령을 입력할 수 있도록 할 것입니다.사막에 경주로를 만들어보세요그리고 시스템은 순식간에 그 환경을 만들어낼 것입니다. 이 도구를 사용하면 디자인 기술이 없는 사람도 인상적인 게임 소재를 만들 수 있습니다. Roblox의 개발자는 이미 장면을 수동으로 만드는 도구를 가지고 있지만, 이 AI 모델은 프로세스가능하게 만들어줍니다 짓다, 수정하다그리고 확장 장면 즉석에서. 회사는 아직 도구가 언제 출시될지 구체적으로 밝히지 않았지만 게임 제작 경험을 바꿀 수 있는 잠재력을 둘러싼 기대감이 고조되고 있습니다.
Roblox의 새로운 도구에서 가장 눈에 띄는 측면은 사용 편의성입니다. 예를 들어, 크리에이터가 “사막을 숲으로 바꿔라” 또는 “낮에서 밤으로 바꿔라”와 같은 프롬프트를 작성하면 AI가 즉시 환경을 수정합니다. 이런 종류의 유연성은 전례가 없습니다. Roblox의 현재 설정. 숙련된 개발자는 이미 이러한 변경을 수동으로 할 수 있지만, 이 AI 도구는 몇 번의 키 입력만으로 동일한 결과를 제공합니다. Roblox에 따르면, 단순히 빠를 뿐만 아니라 제한된 아트 기술을 가진 제작자가 더욱 몰입적이고 다양한 환경을 디자인하는 것을 더 쉽게 만들어 줄 것입니다.
Roblox 커뮤니티의 흥분은 뚜렷합니다. Marcus Holmström과 같은 게임 개발자는 The Gang의 CEO인기 있는 Roblox 게임을 만드는 회사는 이미 가능성을 칭찬하고 있습니다. 그는 AI 도구를 사용하면 개발자가 다양한 유형의 산을 테스트하는 것과 같이 다양한 디자인 아이디어를 빠르게 실험할 수 있다고 말합니다. 수동 생성에 몇 시간 소요AI가 디자인을 생성한 후, 제작자는 최종 수정을 가해 효율적이고 개인화된 결과를 얻을 수 있습니다.
AI가 빌딩 블록을 제자리에 놓을 것입니다
Roblox의 AI 도구는 언어 모델의 단어와 매우 비슷하게 3D 자료를 “블록”으로 분해하여 매혹적으로 작동합니다. 각 블록에는 대규모 언어 모델이 문장의 다음 단어를 예측하는 방식과 유사하게 구축 중인 장면에 맞을 가능성에 따라 숫자 값이 지정됩니다. 언어 모델이 “프랑스의 수도는…” 문장의 다음 단어를 “파리”로 예측하는 것처럼 Roblox의 AI는 다음을 생성할 때 다음에 어떤 블록이 와야 하는지 예측합니다. 3D 객체 그리고 환경.
그러나 3D 환경을 구축하는 데는 어려움이 따릅니다. 주로 텍스트에 비해 3D 환경에 사용할 수 있는 데이터가 훨씬 적기 때문입니다. Roblox는 커뮤니티에서 사용자가 생성한 콘텐츠와 외부 3D 데이터 세트를 혼합하여 모델을 학습해야 했습니다. Roblox의 AI 및 성장 엔지니어링 부사장인 Anupam Singh은 가장 큰 과제는 최고 수준의 3D 데이터를 찾는 것이라고 지적했습니다. 언어 모델은 학습을 위해 광범위한 텍스트 데이터가 필요한 반면, 3D 모델은 다음을 포함하는 데이터에 의존합니다. X, Y 및 Z 차원.
이러한 어려움에도 불구하고 Roblox의 AI는 창의적인 방식으로 문제를 해결하는 듯합니다. 예를 들어, 도구의 시스템 중 하나는 2D 데이터로 훈련된 두 번째 AI를 사용하여 3D 작품이 시각적으로 의미가 있는지 확인합니다. 경마장 한가운데에 나무가 나타나는 등 무언가 이상해 보이면 AI는 더 적절한 결과를 생성할 때까지 프로세스를 다시 실행합니다.
AI와 인간의 창의성의 균형
의 증가에도 불구하고 게임 디자인의 AI인간의 참여는 여전히 중요합니다. 켄트 주립 대학 애니메이션 게임 디자인 프로그램의 준교수인 크리스 토튼은 AI가 생성한 환경은 종종 게임을 매력적으로 만드는 깊이와 창의성이 부족하다고 지적했습니다. AI가 풍경을 생성할 수는 있지만, 플레이어가 게임과 상호작용하는 방식에 대응하는 무언가를 만들기 위해서는 여전히 숙련된 디자이너의 손이 필요합니다. 이러한 역동성은 AI 시대에 매력적이고 플레이어 중심적인 게임 영역을 만드는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 흥미로운 논쟁을 불러일으킵니다.
토튼이 AI 도구를 AI를 사용하여 에세이를 쓰는 학생과 비교한 것은 중요한 요점을 강조합니다. AI는 창작 과정을 도울 수 있지만 인간의 사고와 직관을 완전히 대체할 수는 없습니다. AI는 기반을 만들 수 있지만, 이 기반을 플레이어에게 즐거운 무언가로 바꾸는 것은 디자이너의 책임입니다. AI 도구가 Roblox와 같은 플랫폼에 더욱 통합됨에 따라 기술과 창의성의 균형에 대한 탐구는 지속될 것입니다.
오픈소스와 열린 기회
Roblox가 3D 기반 모델을 오픈 소스로 출시하기로 한 결정은 큰 영향을 미칠 수 있습니다. Roblox는 경쟁사를 포함한 다른 개발자가 AI 모델을 사용할 수 있도록 함으로써 혁신을 장려하고 있습니다. Singh는 모델을 오픈 소스로 만들면 3D 환경 생성에 새로운 진전이 있을 수 있다고 믿습니다.
이 오픈소스 전략은 다음에 유용합니다. 솔로 개발자 복잡한 Roblox를 만들 리소스나 전문성이 부족한 사람들. Holmström은 많은 개발자가 혼자 작업하며, 이 도구를 사용하면 전문 3D 디자인 기술을 가진 협력자를 찾을 필요 없이 더 큰 프로젝트를 수행할 수 있다고 언급했습니다. 이러한 크리에이터의 경우 생성적 AI 도구는 창의적인 자유와 생산성을 높일 수 있습니다.
창의성과 자동화가 만나는 곳
Roblox가 플랫폼에 AI를 추가함에 따라, 이 회사는 이미 다른 방식으로 AI를 사용하고 있습니다. AI 모델은 채팅에서 나쁜 언어를 확인하고 계속해서 그렇게 하는 사람을 경고하거나 금지합니다. 3D AI 도구는 사람들이 창의성을 발휘할 수 있도록 하면서도 프로세스를 자동화하려는 Roblox의 계획의 일부입니다.
Roblox의 새로운 도구는 인간의 재능과 AI를 혼합하여 예술적 감성을 잃지 않으면서도 창작 과정을 더 쉽게 만들 것을 약속합니다. 기술은 아직 개선되고 있지만 Roblox에서 AI를 사용하면 게임 환경이 구축되는 방식이 바뀌어 모든 기술 수준의 개발자에게 새로운 기회가 제공될 것임이 분명해 보입니다.
추천 이미지 출처: Roblox / YouTube
