OpenAI의 Codex 코딩 에이전트 제품 개발 책임자인 Alexander Embiricos는 인간의 타이핑 속도가 인공 일반 지능(AGI) 달성의 주요 병목 현상임을 확인했습니다. 그는 일요일에 ‘Lenny’s Podcast’에 댓글을 달았습니다. Embiricos는 인간의 타이핑 속도 또는 프롬프트 작성 시 멀티 태스킹 속도를 AGI에 대한 “현재 과소평가된 제한 요소”라고 설명했습니다. AGI는 인간과 같거나 그 이상으로 추론할 수 있는 AI를 뜻하며, 이는 주요 AI 기업들이 추구하는 목표다. “에이전트가 수행 중인 모든 작업을 감시하도록 할 수 있지만 에이전트가 작업의 유효성을 검사하도록 하지 않으면 여전히 병목 현상이 발생합니다. 예를 들어 모든 코드를 검토할 수 있습니까?” 엠비리코스는 말했다. 이 문제를 극복하기 위해 Embiricos는 인간이 프롬프트를 작성하고 AI 출력을 검증할 필요가 없도록 시스템을 재설계할 것을 요구했습니다. 그는 인간은 이러한 작업을 빠르게 진행하기 위한 속도가 부족하다고 주장했습니다. “에이전트를 기본적으로 유용하게 사용할 수 있도록 시스템을 재구축할 수 있다면 하키 스틱 잠금 해제를 시작할 것입니다.”라고 그는 말했습니다. 하키 스틱 성장은 진행 상황이 일정하게 유지되다가 갑자기 상승하는 패턴을 나타냅니다. Embiricos는 완전히 자동화된 워크플로우에 대한 단일 경로는 존재하지 않는다고 지적했습니다. 각 사용 사례에는 맞춤형 접근 방식이 필요합니다. 그는 내년부터 얼리 어답터들이 하키 스틱 이득으로 묘사되는 급격한 생산성 증가를 경험할 것이라고 예측했습니다. 앞으로 몇 년 동안 대기업도 비슷한 결과를 얻을 것입니다. AGI는 얼리 어답터의 초기 생산성 급증과 기술 대기업이 AI 에이전트를 사용하여 프로세스를 완전히 자동화하는 시점 사이의 간격 동안 나타날 것이라고 Embiricos는 말했습니다. “그 하키 스틱은 AI 연구실로 다시 유입될 것이며, 그때 우리는 기본적으로 AGI에 있게 될 것입니다.”라고 그는 말했습니다. AI 연구에 대한 생산성 향상의 피드백 루프는 AGI의 실현을 주도할 것입니다.

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Source: OpenAI Codex 책임자는 인간의 타이핑 속도가 AGI의 병목 현상이라고 말합니다.