Tom ‘s Guide의 기사에 따르면 OpenAI의 ChatGpt-5 모델에 대한 연구에 따르면 약 25%의 사례에서 잘못된 답변을 생성한다고 결정했습니다. 이는 지속적인 오류율을 강조하지만 모델은 이전 모델 인 GPT-4에 비해 정확도가 크게 향상됩니다. 구체적으로, ChatGpt-5는 사실상 오류를 약 45% 줄이고 GPT-4보다 환각 된 환각 또는 완전히 구성된 답변을 6 배 더 적게 생성합니다. 이러한 진보에도 불구하고,이 연구는 모델이 여전히 과도하게 고통 받고 있으며 종종 환각이라고하는 특징 인 잘못된 정보를 자신있게 제시 할 수 있다고보고합니다. 모델의 성능과 정확도는 특정 작업에 따라 다릅니다. 예를 들어, 2025 Aime Mathematics Test에서 94.6%를 기록했으며 실제 코딩 작업 세트에서 74.9%의 성공률을 보였습니다. ChatGpt-5는 과학, 수학 및 역사를 다루는 학업 시험 인 MMLU Pro 벤치 마크에서 더 어려운 MMLU Pro 벤치 마크에서 약 87%의 정확도를 달성했습니다. 그러나 여전히 일반적인 지식과 복잡한 추론 질문에서 실수를합니다. 이 연구는 이러한 오류를 여러 가지 기본 요소로 생각합니다. 여기에는 구식 또는 불완전한 교육 데이터를 사용하여 미묘한 질문을 완전히 이해하는 모델의 한계와 확률 적 패턴 예측에 기초한 기본 설계가 포함됩니다. 이 메커니즘은 때때로 그럴듯 해 보이지만 실제로 부정확 한 응답을 생성 할 수 있습니다. 이 기사는 사용자에게 ChatGpt-5에서 소스 된 중요한 정보를 확인하도록 조언합니다. 모델이 무너질 수 없다는 점을 감안할 때,이주의는 모델의 신뢰성이 문서화 된 개선에도 불구하고 전문, 학업 또는 건강 문제와 관련된 문의에 특히 중요합니다.

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Source: OpenAI ChatGpt-5는 연구에서 25% 오류율을 보여줍니다