OpenAI의 데인 바헤이는 최근 백만 토큰당 가격이 36달러에서 불과 0.25달러로 떨어졌다는 놀라운 데이터를 공유했는데, 이는 AI의 저렴성에 변화를 가져왔습니다. 이를 통해 AI는 현대 역사상 가장 비용 절감적인 기술 중 하나로 자리매김했습니다.
OpenAI의 최고 마케팅 책임자인 Vahey는 Bentley University에서 프레젠테이션을 하는 동안 이 놀라운 가격 하락을 강조했습니다. 그의 강연은 AI 개발뿐만 아니라 직업, 교육 및 미래의 일에 미치는 영향에 초점을 맞추었습니다. 그는 숫자 외에도 AI가 어떻게 새로운 기회의 문을 열고 학생과 전문가 모두가 점점 더 스마트 기술이 지배하는 미래에 대비하도록 돕는지에 대해 논의했습니다.
숫자 분석: AI에 0.25달러가 의미하는 것
Vahey의 프레젠테이션에서 가장 중요한 요점은 AI 사용 비용이 얼마나 낮아졌는가입니다. 18개월 전에는 AI 모델에서 토큰 100만 개를 처리하는 데 36달러가 들었지만, 오늘날에는 같은 거래 비용이 0.25달러로 그 일부에 불과합니다. 이렇게 비용이 극적으로 낮아졌는데, 사람들이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있어야 하지 않을까요? 최근에 구독 가격을 낮춘 회사가 있을까요?
하지만 너무 가혹하게 판단하기 전에, 이 변화로 인해 OpenAI는 많은 AI 제품을 무료로 제공할 수 있게 되었고, 이는 전 세계적인 채택과 혁신을 촉진했습니다. Vahey는 그의 강연에서 OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 AI 모델이 어떻게 전 세계적으로 수억 명의 사용자에게 확장되었는지에 대해 이야기했습니다. 최소한의 비용으로 AI 도구를 널리 사용할 수 있게 되면서 기술 회사뿐만 아니라 다양한 산업에서 채택이 가능해졌고, 기업은 그 어느 때보다 빠르게 혁신할 수 있게 되었습니다.
일상생활 속의 AI: 세대 간 격차
Vahey의 프레젠테이션에서 가장 눈길을 끄는 부분 중 하나는 AI 도입의 세대 간 격차에 대한 그의 논의였습니다. 그가 제시한 데이터에 따르면, 39% 현재 인력의 90%가 매주 AI 도구를 사용하며, 개인의 75% 22 그리고 매일 AI와 상호 작용합니다. 이 젊은 세대는 AI에 더 정통하며, 직장에서 두각을 나타내는 고유한 기술 세트를 개발했습니다. AI 리터러시가 점점 더 중요해짐에 따라 이러한 기술을 가진 사람들은 곧 리더십 역할을 위해 자리를 잡고 있습니다.
Vahey는 또한 AI 혁신을 주도하는 기술 개발을 조사했습니다. 그는 현재 사용 중인 OpenAI의 o1이 어떻게 작동하는지 설명했습니다. 텍스트, 비디오, 이미지와 같은 다양한 형식의 정보를 동시에 처리할 수 있는 최초의 멀티모달 AI 모델입니다.
데모의 핵심 부분은 텍스트 명령에 따라 역사적 비디오 장면을 만들 수 있는 Sora와 같은 AI 도구의 힘을 보여주는 것이었습니다. 예를 들어, 1889년 파리를 설명하는 단서를 사용하기만 하면 시스템은 에펠탑과 그 시대의 다른 요소를 특징으로 하는 몰입형 비디오를 만들 수 있습니다.
AI가 형성하는 미래
AI 처리 비용이 36달러에서 0.25달러로 대폭 감소한 것은 놀라운 일입니다. 99% 감소인공지능을 보다 접근하기 쉽고 효율적으로 만드는 획기적인 진전을 의미합니다.
- 경제적 효과: AI 운영 비용을 낮추면 회사에서 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 서비스에 대한 운영 비용을 줄이는 것으로 확장되어 AI 기반 솔루션을 더 저렴하게 만들 수 있습니다.
- 환경 영향: AI는 특히 데이터 센터에서 많은 에너지를 사용합니다. 이는 데이터 센터가 글로벌 탄소 배출에 많은 기여를 하기 때문에 문제입니다. AI 시스템은 운영 비용이 낮으면 에너지 효율이 높아질 수 있습니다. 이는 AI의 환경적 영향을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.
- 미래의 가능성: AI가 저렴해짐에 따라 데이터 센터는 달라 보일 수 있습니다. AI는 전력을 덜 사용하게 되어 데이터 센터가 더 녹색이 될 수 있습니다. 이는 기술 산업과 글로벌 지속 가능성 목표에 도움이 될 수 있습니다.
AI의 가격은 토큰 100만 개당 36달러에서 0.25달러로 떨어졌는데, 이는 좋은 소식입니다. 그러나 너무 흥분하지 않도록 주의해야 합니다. 가격이 낮아지면서 AI에 대한 접근성이 높아지지만, 이렇게 크게 낮아지면 AI의 미래와 윤리에 대한 의문이 제기됩니다. 이것이 데이터 프라이버시에 어떤 영향을 미칠까요? AI를 사용하기 쉬워짐에 따라 더 많은 회사와 개발자가 윤리적 문제를 생각하지 않고 AI를 사용할 수 있습니다. AI 기반 데이터 수집이 증가하여 모델이 더 낮은 비용으로 더 많은 사용자 데이터를 처리함에 따라 프라이버시 문제가 더 커질 수 있습니다. 더 많은 프로세스가 자동화됨에 따라 일자리 대체도 여전히 우려 사항입니다. 가격 하락은 환경적 이점으로 이어질 수 있지만, 이것이 사실일지는 확실하지 않습니다. 저렴한 AI 모델을 더 많이 사용하면 데이터 처리 수요가 증가하여 에너지 절감 효과가 상쇄될 수 있습니다.
이미지 출처: Furkan Demirkaya/이데오그램
Source: OpenAI의 비용은 18개월 만에 36달러에서 0.25달러로 감소했습니다.