OpenAi는 복잡한 과학적 문의에서 제품 권장 사항에 이르기까지 다양한 주제에 대한 사용자를위한 시간 소모적 인 온라인 연구를 수행하도록 설계된 Deep Research라는 새로운 AI 도구를 출시했습니다. 이 도구는 일요일 블로그 게시물에 발표 된 것처럼 OpenAi의 ChatGpt 챗봇을 통해 특정 유료 고객에게 액세스 할 수 있습니다.
OpenAi의 깊은 연구는 무엇입니까?
Deep Research는 AI 에이전트로 위치하여 연구 분석가와 유사하게 기능합니다. 텍스트, 이미지, PDF 및 사용자 공제 파일과 같은 온라인 컨텐츠를 검색하여 복잡한 쿼리에 대한 심층적 인 보고서를 생성 할 수 있습니다. OpenAI는 과제 복잡성에 따라 5 분에서 30 분 사이의 기간이 다르면서 “수십 분”만에 몇 시간이 필요한 작업을 수행 할 수 있다고 주장합니다.
이 도구는 챗봇의 전형적인 간단한 질문 및 답변 기능을 넘어 확장되는 기능을 제공합니다. 예를 들어, Openai의 최고 제품 책임자 인 Kevin Weil은 시연 기간 동안 의회 지명을 준비하는 가상의 상원 직원에 대한 Albert Einstein에 대한 자세한 연구가 상원의 문의에 대한 관련 질문을 제기하는 방법을 효율적으로 편집 한 방법을 보여주었습니다.
Deep Research Run은 반복적으로 쿼리하여 관련 검색으로부터 재귀 학습을 가능하게합니다. 생성 된 보고서에는 정보 출처에 대한 인용이 포함됩니다. 그러나 OpenAi는이 도구가 제조 된 정보를 생성 할 수 있다고 경고했다. 또한 소문과 권위있는 정보를 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
Deep Research는 2023 년 OpenAI의 두 번째 AI 에이전트 릴리스로, 운영자가 도입 된 후 사용자가 예약 항공편 및 식료품 배달과 같은 작업을 지원하는 또 다른 도구입니다. 두 AI 에이전트는 처음에 $ 200 $ 200 월 Chatgpt Pro 모델의 가입자에게 제공됩니다.
Openai의 CEO 인 Sam Altman은 AI 에이전트가 중국 회사 인 Deepseek와 같은 회사의 신흥 기술과 경쟁이 심화되면서 AI 에이전트 가이 분야의 상당한 돌파구를 대표한다고 밝혔다.
OpenAI의 새로운 추론 기술을 사용하여 OpenAI O3이라고하는 광범위한 웹 브라우징 및 데이터 분석에 대한 깊은 연구는 최적화되었습니다. 특히 금융, 과학, 정책 및 엔지니어링과 같은 분야의 전문가뿐만 아니라 상세한 제품 권장 사항을 찾는 소비자를 대상으로합니다.
출시시, 사용자는 도구의 높은 계산 요구로 인해 한 달에 100 개의 쿼리로 제한됩니다. OpenAI는 향후 플러스, 팀 및 엔터프라이즈 구독에 대한 액세스를 확장 할 계획이지만이 롤아웃의 타임 라인을 지정하지 않았습니다.
이 도구는 전문가 수준의 작업 평가에서 호의적으로 수행되어 광범위한 수동 연구를 자동화하고 인류의 마지막 시험으로 알려진 광범위한 평가에서 26.6%의 정확도를 기록하여 여러 영역에서 이전 모델을 능가하여 정보 검색 기능의 상당한 개선을 나타냅니다.
이 도구는 고급 기능을 자랑하지만 Openai는 여전히 초기 단계에 있으며 시간이 지남에 따라 개선이 예상된다고 지적했습니다. 사용자는 다가오는 업데이트에서 내장 이미지 및 시각적 데이터 표현을 포함한 추가 기능과 같은 향상을 예상 할 수 있습니다.
주요 이미지 크레딧 : Jonathan Kemper/Unsplash
Openai의 깊은 연구는 방금 Google을 느리게 보이게 만들었습니다.
