Openai CEO Sam Altman의 인공 지능에 대한 야심 찬 비전, 잠재적으로 1 억 개의 GPU와 약 3 조 달러의 투자가 필요하며 빠르게 진화하는 AI 환경에서 컴퓨팅 전력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 TSMC 경영진이 Altman을 36 조 달러 규모의 반도체 플랜트 및 데이터 센터를 건설하기 위해 7 조 달러를 포함하는 이전의 똑같이 대담한 계획을위한 Altman을 “팟 캐스팅 브로”라고 불렀다.
생성 AI는 자원 집약적 인 기술로 입증되며, 발전을 지원하기 위해 광대 한 컴퓨팅 전력 및 냉각 인프라가 필요합니다. OpenAI는 수십억 달러 규모의 계약의 핵심 구성 요소 인 클라우드 컴퓨팅 요구를 충족시킬 수없는 Microsoft의 무능력에 대한 불만을 표명 한 것으로 알려졌다. Chatgpt 제작자는 Microsoft의 단점이 AGI (Agificial General Intelligence)를 먼저 달성하는 경쟁자 AI 회사로 이어질 수 있다고 제안했습니다.
올해 초 Openai는 AI 기능을 강화하기 위해 미국 전역에 데이터 센터를 건설하기위한 5 천억 달러의 이니셔티브 인“Stargate Project”를 공개했습니다. 이 프로젝트의 발표는 Microsoft가 OpenAI의 기본 클라우드 제공 업체로 지위를 잃게 된 것으로 알려졌다. 그러나 월스트리트 저널 (Wall Street Journal)의 최근 보고서에 따르면 스타 게이트 프로젝트는 지상에서 어려움을 겪고 있으며, OpenAi는 현재 연말까지 더 작은 데이터 센터를 구축하는 것을 목표로하고 있습니다.
이러한 과제에도 불구하고, Sam Altman은 최근 OpenAi가 올해 말까지“백만 개가 넘는 GPU를 온라인으로 가져 오기”에 적합하다고 밝혔다. 이 발전은 OpenAi가 GPU 부족으로 인해“부 자연스러운 것들”을 수행하도록 강요되었다는 계시를 따릅니다. 이 부족은 GPT-4O 이미지 생성기에 의해 생성 된 Studio Ghibli Memes의 바이러스 성 성공에 의해 악화되어 회사가 연구 분할에서 컴퓨팅 용량을 빌려 특정 기능을 늦추도록 이끌었습니다.
Altman은 Chatgpt가 한 시간 안에 백만 명 이상의 신규 사용자를 얻었을 때, 갑작스런 수요가 급증하면 회사의 GPU가 거의“Melt”를 초래했다고 언급했습니다. Altman은 그의 팀을 자랑스럽게 생각하지만 Altman은 OpenAI의 현재 GPU 용량을 잠재적 1 백만에서 놀라운 1 억으로 확장 해야하는 중요한 필요성을 강조했습니다. Tom의 하드웨어는이 규모를 달성하는 데 최대 3 조 달러의 오픈 라이 비용이 소요될 수 있다고 추정합니다. 이것을 원근법으로 표현하기 위해,이 수치는 Microsoft의 최근 시가 총액에 부끄러워하는 10 억 달러에 불과하며, 이는 4 조 달러에 이릅니다.
컴퓨팅 전력에 대한이 증가하는 수요는 AI 안전 연구원 Louisville 대학의 사이버 보안 연구소 책임자 인 Roman Yampolskiy의 주장과 일치합니다. Yampolskiy는 충분한 재정 자원과 컴퓨팅 능력을 쉽게 이용할 수 있다면 오늘날 AGI를 달성 할 수 있다고 주장합니다. AI의 지속적인 궤적은 그 진화가보다 정교한 발전을 위해 계속 증가하는 컴퓨팅 능력을 계속 필요로 할 것임을 시사합니다. OpenAI 가이 대규모 GPU 확장에 필요한 3 조 달러 이상을 확보 할 수 있는지 여부는 여전히 남아 있으며, 그러한 투자가 실제로 Agi 또는 Superintelligence와 같은 기념비적 인 위업을 달성하기에 충분할 것입니다.
