Nvidia CEO Jensen Huang은 SAP Arena에서 열린 Nvidia GTC 2024 이벤트에서 열정적인 군중에게 연설하면서 인공 지능(AI)의 엄청난 잠재력과 해당 분야의 Nvidia의 최신 개발을 공유했습니다.
프레젠테이션에서 Huang은 AI가 세상을 어떻게 변화시키고 차세대 하드웨어 및 소프트웨어 기술이 무엇을 할 수 있는지에 대한 훌륭한 관점을 제시했습니다. 우리가 알고 있는 것은 다음과 같습니다…
엔비디아 GTC 2024: 하이라이트
인공지능은 엄청난 속도로 우리 삶의 모든 측면에 계속해서 침투하고 있습니다. 연구자들은 더 복잡한 문제를 해결하고 더 높은 성과를 달성하기 위해 끊임없이 새로운 기술을 찾고 있습니다. 그리고 검색은 이미 결실을 맺고 있습니다! 엔비디아가 인공지능(AI) 세계에 혁명을 일으킬 블랙웰(Blackwell)과 GB200을 공개했다.
Blackwell: 속도와 파워의 결합
Blackwell은 H100보다 GPU당 4배 더 많은 훈련과 30배 더 많은 추론 성능을 제공하는 새로운 GPU입니다. 5세대 NVLink 덕분에 2개의 풀사이즈 GPU는 20PetaFlop의 처리 능력을 제공하며 Blackwell은 최대 576개의 GPU까지 확장 가능합니다. 2세대 Transformer Engine 및 20배 빠른 압축 해제 엔진과 같은 성능 향상 기능을 갖춘 Blackwell은 AI 애플리케이션을 위한 이상적인 선택입니다.
GB200: AI의 한계를 뛰어넘다
GB200은 랙 규모의 AI용으로 설계된 세 부분으로 구성된 Superchip입니다. Blackwell GPU 2개와 Grace Arm CPU 1개로 구성된 GB200만으로도 27조 매개변수로 모델을 훈련할 수 있는 성능을 갖췄습니다. 72개의 Blackwell GPU와 36개의 Grace CPU가 장착된 NVL72 랙에 사용되는 GB200은 H100보다 8배 빠른 성능을 제공하고 1.8T 매개변수로 MoE 추론의 경우 30배 빠른 성능을 제공합니다.
기타 AI 모델
Blackwell 및 GB200 외에도 Nvidia는 다양한 AI 모델을 제공합니다. 여기에는 H100, A100, DGX A100, DGX SuperPOD, Grace 및 Hopper 모델이 포함됩니다. 각 모델에는 고유한 기능과 사용 사례가 있습니다.
- H100: Hopper 아키텍처 기반 GPU입니다. 특징으로는 18 PetaFlop 처리 능력, 6세대 NVLink 및 8세대 Tensor Core가 있습니다. 이는 대규모 언어 모델, 자연어 처리, 이미지 처리 및 약물 발견에 사용됩니다.
- A100: 이 GPU는 Ampere 아키텍처를 기반으로 합니다. 19.5 PetaFlop 처리 능력, 3세대 NVLink, 7세대 Tensor Core 등의 기능을 갖추고 있습니다. 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅에 사용됩니다.
- DGX A100: 8개의 A100 GPU를 갖춘 시스템입니다. 156 PetaFlop 처리 능력 및 수냉식. 인공 지능 연구 및 개발을 위한 이상적인 플랫폼입니다.
- DGX 슈퍼POD: 여러 대의 DGX A100 시스템을 결합하여 만든 슈퍼컴퓨터입니다. 엑사플롭(1조 연산) 수준의 처리 능력을 갖춘 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 중 하나입니다.
(이미지 출처: 엔비디아) - 우아함: AI 및 고성능 컴퓨팅을 위해 설계된 Arm 기반 CPU입니다. 72개의 코어와 2.5 PetaFlop 처리 능력을 갖추고 있습니다.
- Hopper: Nvidia의 차세대 GPU 아키텍처입니다. H100 및 GB200 모델에 사용됩니다. 더 높은 성능과 에너지 효율성을 제공합니다.
- 그레이스 호퍼: Grace CPU를 포함하는 Hopper 아키텍처 기반의 슈퍼 칩입니다. GB200 모델에 사용됩니다. AI를 위한 가장 진보된 슈퍼칩 중 하나입니다.
그건 그렇고, 나는 이미 Nvidia의 GR00T 휴머노이드 로봇 프로젝트에 대해 이야기했습니다. 원하시면 관련 기사를 방문하여 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.
옴니버스 업데이트
Omniverse는 3D 협업 및 디지털 트윈을 위한 Nvidia의 플랫폼입니다. 이를 통해 디자이너, 엔지니어, 과학자는 가상 환경에서 협업하여 더 나은 제품과 시스템을 개발할 수 있습니다. Omniverse는 CAD 및 CAE 소프트웨어의 통합을 용이하게 하기 위해 새로운 API로 업데이트되었습니다.
“제조된 모든 것에는 디지털 트윈이 포함됩니다.“라고 Nvidia의 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 말했습니다. “Omniverse는 물리적으로 사실적인 디지털 트윈을 구축하고 실행하기 위한 운영 체제입니다. 옴니버스하고 생산적인 AI는 50조 달러 규모의 중공업 시장을 디지털화할 핵심 기술입니다..”
Nvidia GTC 2024는 해당 분야에서 AI와 Nvidia의 리더십에 대한 흥미로운 이정표입니다. Blackwell, GB200, Omniverse와 같은 혁신을 통해 AI가 앞으로 우리 삶에서 훨씬 더 큰 역할을 하여 많은 새로운 발전을 가져올 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.
주요 이미지 출처: Barış Selman / DALL-E 3
