NVIDIA GTC 2022(GPU Technology Conference) 행사의 기조연설이 막을 내렸고, 새로운 소식으로 가득 찼습니다. PC 게이머를 위한 완전히 새로운 세대의 그래픽 카드의 시작을 알린 새로운 RTX 40 시리즈(RTX 4090, RTX 4080) 그래픽 카드는 의심할 여지 없이 가장 주목할만한 발표였습니다.
그러나 평소와 같이 NVIDIA의 성명에는 로봇 공학 및 자율 주행 차량 산업의 혁신과 연구 및 의료의 발전을 포함하여 소비자 게임 이외의 광범위한 주제가 포함되었습니다.
지포스 RTX 4090 및 4080
3개의 새로운 그래픽 카드는 물론 연설을 시작한 주요 뉴스였습니다. 플래그십 모델은 RTX 4090으로 NVIDIA에 따르면 래스터화된 게임에서 RTX 3090 Ti보다 최대 2배 더 빠릅니다. 이 거대한 카드는 모든 GTC 발표에 영감을 준 Ada Lovelace를 기반으로 합니다. 24GB의 GDDR6X 메모리와 16,384개의 CUDA 코어가 있습니다. 가장 중요한 것은 RTX 3090 Ti와 동일한 450와트의 전력이 있다는 것입니다.
RTX 4090의 가격은 1,599달러이며 10월 12일에 구입할 수 있습니다.
거기에서 RTX 4080은 한 단계 낮아져 두 가지 다른 구성으로 제공됩니다. 16GB 모델의 가격은 1,199달러이고 12GB 모델의 가격은 900달러입니다.
이 GPU에는 320w 또는 285w가 있어 조금 더 견딜 수 있습니다. 그러나 RTX 4090과 RTX 4090 12GB 변형의 CUDA 코어 수에는 상당한 차이가 있습니다. 이 두 RTX 4080 모델이 사양의 상당한 차이를 감안할 때 성능 측면에서 어떻게 비교되는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
NVIDIA는 또한 새로운 GPU와 함께 DLSS 3을 통합한 3세대 RTX를 공개했습니다. 이는 DLSS에서 2세대로 이동하는 것과 유사하게 기술의 상당한 발전으로 보입니다. 머신 러닝이 단순한 픽셀이 아닌 실제 프레임을 예측할 수 있게 됨에 따라 게임의 프레임 속도는 훨씬 더 증가할 것입니다.
얼마나 빨리? NVIDIA는 광학 흐름 가속기가 처리 속도를 최대 4배까지 높일 수 있다고 주장합니다. 실제로 이 기술은 DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation 및 NVIDIA Reflex의 세 가지 고유한 NVIDIA 혁신을 하나로 결합합니다.
CPU 제한 게임을 개선하는 DLSS 3의 용량은 두 번째 주요 기능입니다. 이 법안에 딱 맞는 프로그램인 Microsoft Flight Simulator는 NVIDIA에서 시연했습니다. 특히 이런 종류의 게임에서 DLSS 3가 프레임 속도를 64fps에서 135fps로 증가시키는 것을 보는 것은 매우 놀랍습니다.
전반적으로 NVIDIA는 DLSS 3가 기존 렌더링보다 4배 더 빠를 것이라고 주장합니다. NVIDIA는 10월에 출시될 때 35개 이상의 게임과 프로그램이 DLSS 3를 지원할 것이라고 주장합니다.
마지막으로 NVIDIA는 DLSS 3 및 레이 트레이싱 효과가 있는 잘 알려진 PC 게임의 업데이트 버전인 Portal RTX를 공개했습니다.
NVIDIA 드라이브 토르
NVIDIA는 자율주행차 산업에서 발판을 마련하기 위해 수년 동안 노력해 왔지만, 가장 최근의 제품은 올바른 방향으로 큰 움직임을 보입니다. 최신 슈퍼칩인 NVIDIA Drive Thor는 Hopper GPU 아키텍처를 기반으로 하며 NVIDIA Grace CPU와 결합됩니다.
드라이브 추론 변압기 엔진은 원래 Thor라는 자동차 플랫폼에 등장했습니다.
NVIDIA가 현재 생산 중인 Drive Orin의 실제 대체품이 될 것이라고 주장하는 Drive Thor는 자동차 제조업체의 2025년 차량 모델에 제공될 예정입니다. 최근에야 공개된 아틀란 드라이브는 토르로 대체된다.
NVIDIA 드라이브 컨시어지
NVIDIA는 새로운 프로세서와 함께 포괄적인 차량용 인포테인먼트 시스템인 Drive Concierge를 시연했습니다. NVIDIA가 “디지털 조종석”이라고 부르는 것으로 일반 자동차 대시보드의 계기판이 대체됩니다. 이 기술은 자동차 제조업체가 시스템을 개인화할 수 있는 Android Automotive와 호환됩니다. 특히 이번 발표는 Apple이 디지털 계기판을 유사한 방식으로 사용하는 차세대 CarPlay를 역사적으로 공개한 지 불과 몇 달 만에 나온 것입니다.
물론 Drive Concierge는 화상 회의, 스트리밍, 디지털 비서, GeForce Now를 사용한 클라우드 게임, 차량의 완전한 시각화를 포함하여 차량의 다른 곳에서도 승객에게 서비스를 제공합니다.
NVIDIA는 Omniverse에서 제작함으로써 자동차 제조업체가 자동차의 이러한 모든 구성 요소를 실제 현실이 되기 훨씬 전에 변경할 수 있다고 주장합니다. 전체 디자인은 이러한 방식으로 제작되었습니다.
옴니버스 클라우드와 NVIDIA의 그래픽 전송 네트워크
NVIDIA의 전체 클라우드 서비스 패키지인 Omniverse Cloud는 사람들이 모든 처리 능력을 처리하기 위해 자신의 컴퓨터를 사용할 필요 없이 미래의 메타버스를 구축할 수 있도록 돕기 위해 올해 초에 도입되었습니다. 로봇 공학 시뮬레이션 프로그램 NVIDIA Isaac Sim과 자율 주행 차량용 시뮬레이션 NVIDIA Drive Sim은 최근 제공되는 패키지에 추가되었습니다.
NVIDIA GDN(그래픽 전송 네트워크)인 Omniverse Cloud를 지원하는 분산 데이터 센터도 해결되었다는 점은 흥미롭습니다. GDN은 이러한 고성능의 저지연 그래픽을 필요로 하는 모든 사람에게 제공하는 네트워크입니다. 회사의 클라우드 게임 서비스인 GeForce Now와 동일한 특성을 기반으로 구축되었습니다.
NVIDIA는 Omniverse 및 디지털 트윈용 애플리케이션에 대해 광범위하게 이야기했으며, 미래에는 소프트웨어로 제어되는 모든 제품이 테스트를 위해 디지털 트윈이 필요할 것이라고 주장하기까지 했습니다.
젯슨 오린 나노
로봇 및 AI 프로세스 향상을 위해 설계된 휴대용 컴퓨터 Jetson 시리즈의 최신 제품이 NVIDIA에서 공개되었습니다. 이 새로운 “시스템 온 모듈”의 성능은 이전 버전인 Orin NX 모듈의 80배인 초당 최대 40조 작업(TOPS)이라고 합니다.
1월부터 Orin Nano 모듈의 8GB 모델 가격은 $199입니다.
다른 소개:
- 자연어 AI 애플리케이션을 위한 NeMo API와 화학 및 생물학 애플리케이션을 위한 BioNeMo는 Nvidia가 도입한 두 가지 새로운 거대한 언어 모델입니다.
- Lowe의 발표에 따르면 다른 Omniverse 제작자는 600개 이상의 사실적인 3D 제품 모델 컬렉션을 무료로 사용할 수 있습니다. 이 비즈니스는 또한 직원에게 “초능력”을 부여하기 위해 Magic Leap 2 AR 헤드셋과 대화형 디지털 트윈을 사용하는 것에 대한 조사에 대해서도 이야기했습니다.
- Omniverse는 독일의 Deutsche Bahn Rail Network에서 디지털 트윈을 활용한 미래 철도 네트워크를 구축하는 데 사용하고 있습니다.
- “복잡한 산업용 디지털 트윈”을 생성하도록 설계된 NVIDIA OVX의 L40 GPU 기반 두 번째 버전이 도입되었습니다. 이러한 까다로운 Omniverse 워크로드를 위해 L40은 3세대 RT 코어와 4세대 Tensor 코어를 사용하며 이미 BMW 및 Jaguar Land Rover와 같은 기업에 공급되었습니다. 2023년 초까지 이러한 새로운 OVX 시스템은 Lenovo, Inspur 및
- 슈퍼마이크로.
NVIDIA의 발표에 따르면 H100 Tensor Core GPU는 현재 전체 생산 중이며 10월에 첫 번째 Hopper 기반 제품을 출시할 예정입니다. - 의학 분야에서 NVIDIA는 하드웨어와 소프트웨어를 결합하고 로봇 보조 수술 및 환자 모니터링을 포함한 사용 사례를 위한 플랫폼인 IGX를 도입했습니다.
- NVIDIA는 또한 IGX가 산업 부문, 특히 인간-기계 협력을 수반하는 안전한 자율 공장 개발에 어떻게 활용하고 있는지 보여주었습니다.
- NVIDIA와 The Broad Institute of MIT 및 Harvard 간의 협력은 GPU 가속 Clara Parabricks 소프트웨어를 Terra 생물의학 데이터 플랫폼에 도입하여 연구자들이 게놈 시퀀싱과 같은 활동을 24배 더 빠르게 수행할 수 있도록 합니다. NVIDIA에 따르면 자체 딥 러닝 모델을 제공하여 “질병과 관련된 유전적 변이를 발견하도록 지원”합니다.
- NVIDIA의 Morpheus 프레임워크를 기반으로 NVIDIA와 Booz Allen은 사이버 보안 플랫폼의 GPU 가속을 통해 AI를 채택하기 위한 “확장된 협업”을 발표했습니다.
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