금요일에 NVIDIA는 Unreal Engine 4를 사용하는 모든 개발자가 DLSS 2.0을 사용할 수 있게 했으며, Deep Learning Super-Sampling에 대한 지원은 공식 플러그인을 통해 제공됩니다.
이제 NVIDIA DLSS 2.0을 플러그인으로 사용할 수 있습니다.
레이 트레이싱이 활성화된 상태에서 1440p 및 2160p에서 60fps 이상의 지속적인 프레임 속도를 달성하려면 딥 러닝 샘플링 기술을 사용한 이미지 재구성이 필요합니다. 이 기술이 없으면 NVIDIA의 GeForce RTX 3080만큼 강력한 그래픽 카드도 이러한 조건에서 2160p에서 어려움을 겪습니다.
Unreal Engine 4를 사용하는 모든 개발자는 Deep Learning Super-Sampling 기술에 도달할 수 있습니다.
지금까지는 소수의 개발 스튜디오만 DLSS 기술에 액세스할 수 있었지만 더 이상 그렇지 않습니다. NVIDIA는 이제부터 Unreal Engine 4 그래픽 엔진을 사용하는 모든 개발자가 공식적으로 플러그인으로 제공되는 인공 지능 이미지 재구성 기술을 사용할 수 있다고 발표했습니다.
이것은 의심 할 여지없이 사용자에게 좋은 소식입니다. DLSS 2.0은 대부분의 게임에서 잘 작동합니다. 또한 NVIDIA의 이러한 결정은 언리얼 엔진 4가 오늘날 개발 스튜디오에서 가장 널리 사용되는 엔진 중 하나라는 사실로 인해 중기적으로 이 기능을 구현할 게임의 수가 크게 증가할 것임을 보장합니다.
NVIDIA DLSS 2.0 대 AMD FideltyFX
AMD는 NVIDIA의 DLSS 기술에 대한 자체 대안을 연구하고 있습니다. Radeon RX 6000 그래픽 카드 제품군을 발표하는 동안 회사는 FidelityFX Super Resolution 기술에 대한 세부 정보를 제공했으며 DLSS 2.0과 경쟁할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.
AMD의 최신 그래픽 카드의 아키텍처인 RDNA 2는 NVIDIA의 GeForce RTX 30의 아키텍처인 Ampere와 매우 다릅니다. Radeon RX 6000에는 GeForce RTX의 Tensor 코어와 유사한 딥 러닝 알고리즘 실행 전용 코어가 없습니다. , 따라서 인공 지능을 사용하여 이미지 재구성에 전념해야 하는 스트림 프로세서의 수를 결정하는 것은 프로그래머에게 달려 있습니다.
어쨌든 DLSS와 FidelityFX Super Resolution 기술은 동일한 방식으로 구현되지는 않지만 동일한 목표를 추구할 것입니다. 즉, Ray Tracing이 활성화된 매우 높은 해상도에서 초당 높은 프레임 속도로 게임을 할 수 있도록 하는 것입니다.
이 AMD 혁신의 기둥 중 하나는 프로그래머가 GPU 리소스를 사용하여 딥 러닝을 통해 이미지 재구성 알고리즘을 구현할 수 있도록 하는 DirectX 12 API에 통합된 라이브러리인 DirectML이 될 것 같습니다. FidelityFX Super Resolution이 RDNA 2에서만 실행되는지 아니면 RDNA 아키텍처가 있는 그래픽 카드에서도 실행되는지 여부는 아직 알 수 없습니다.
우리는 또한 AMD가 언제 기술을 출시할지 확실하지 않지만 최근 누출에 따르면 내년 3월에 출시될 것이라고 주장합니다. 어쨌든 가능한 한 빨리 사용할 수 있기를 바랍니다. NVIDIA와 AMD는 모두 경쟁력 있는 솔루션을 제공하며 DLSS는 현재 NVIDIA에 특정 이점을 제공하는 자산입니다. AMD가 좋은 반응을 보이길 바랍니다.
