연례 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)에서 Nvidia는 다양한 산업 분야의 기업을 위해 AI 하드웨어의 접근성을 확장하는 동시에 ChatGPT와 같은 생성 AI 애플리케이션의 개발 프로세스를 개선하겠다는 의지를 보여주었습니다.
컨퍼런스 내내 산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 AI 분야의 발전을 목표로 하는 몇 가지 주요 발표를 발표했습니다. 그 중에는 하드웨어를 보다 사용자 친화적이고 액세스하기 쉽게 만들기 위한 노력과 개발 프로세스를 간소화하는 새로운 소프트웨어 및 도구가 포함되었습니다.
이벤트가 진행되는 동안 각 발표를 다루는 수많은 심층 기사가 게시되어 Nvidia의 발전이 업계 전체에 미칠 잠재적 영향을 강조했습니다.
모든 NVIDIA AI 발표
Nvidia의 DGX A100 서버 박스는 비용이 많이 드는 것으로 여겨져 왔으며, 이것이 바로 회사가 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)에서 DGX Cloud를 발표하여 기업이 기술에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 이유입니다.
DGX Cloud는 기업이 회사의 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라 및 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 하는 웹 기반 서비스입니다. 각 DGX 서버 상자에는 8개의 Nvidia H100 또는 A100 GPU와 640GB 메모리가 함께 제공되며 단일 노드에 대해 월 $36,999의 비용이 듭니다.
엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 추가로 지원하기 위해 Nvidia는 Nvidia NeMo, Nvidia Picasso 및 BioNeMO의 세 가지 클라우드 서비스를 제공하는 AI Foundations를 출시했습니다. 이 서비스는 기업이 맞춤형 생성 AI 모델을 개발하고 구현하도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
Nvidia NeMo는 대규모 언어 모델용으로 설계되었으며 Nvidia Picasso는 이미지, 비디오 및 3D 애플리케이션에 중점을 두고 있으며 BioNeMO는 생물학적 데이터를 사용하여 과학 텍스트를 생성합니다.
Nvidia는 연례 GPU 기술 컨퍼런스(GTC)에서 개발자가 맞춤형 생성 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 4개의 추론 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 중에는 AI 비디오 제작을 위한 Nvidia L4, 2D/3D 이미지 생성을 위한 Nvidia L40, 대규모 언어 모델 배포를 위한 Nvidia H100 NVL, Nvidia Grace Hopper가 있습니다.
후자는 Grace CPU와 Hopper GPU를 900GB/초의 일관된 칩 간 인터페이스를 통해 연결하여 대규모 데이터 세트에 구축된 추천 시스템을 가능하게 합니다.
Nvidia는 L4가 CPU보다 120배 더 높은 AI 기반 비디오 성능을 제공할 수 있으며 에너지 효율성은 99% 증가한다고 주장합니다. L40은 Omniverse 엔진 역할을 하여 이전 버전에 비해 Stable Diffusion에 대해 7배의 추론 성능과 12배의 Omniverse 성능을 제공합니다.
엔비디아 GTC 소개
GTC 행사에서 Nvidia의 CEO인 Jenson Huang은 반도체 제조의 효율성을 높이기 위한 회사의 노력에 대해 중요한 발표를 했습니다. Huang은 반도체 회사가 초소형 트랜지스터와 와이어로 칩을 설계하고 개발할 수 있도록 설계된 도구인 Nvidia cuLitho 소프트웨어 라이브러리를 공개했습니다.
소프트웨어 라이브러리는 반도체 제조 공정에 사용되는 데이터 센터의 에너지 효율성을 개선하는 동시에 칩의 시장 출시 시간을 단축할 것으로 기대됩니다. 이 도구를 사용하면 기업은 칩 설계 및 제조 비용을 줄이면서 더 높은 성능과 에너지 효율성을 달성할 수 있습니다. cuLitho 소프트웨어 라이브러리는 초소형 트랜지스터 및 와이어로 칩 개발의 접근성과 용이성을 높여 반도체 산업에 큰 영향을 미치도록 설정되었습니다.
“칩 산업은 전 세계 거의 모든 다른 산업의 기초입니다.”라고 Huang은 말했습니다. “물리학의 한계에 있는 리소그래피를 통해 NVIDIA의 cuLitho 도입과 파트너 TSMC, ASML 및 Synopsys와의 협력을 통해 팹은 처리량을 늘리고 탄소 발자국을 줄이며 2nm 이상의 기반을 설정할 수 있습니다.”
제품 및 소프트웨어 발표 외에도 Nvidia는 몇 가지 중요한 파트너십 발표도 했습니다. Nvidia는 Medtronic과 협력하여 환자 치료를 개선하는 데 도움이 되는 소프트웨어 정의 의료 기기용 공통 AI 플랫폼을 만들었습니다. 이 회사는 또한 Azure 클라우드 플랫폼에서 Nvidia Omniverse 및 Nvidia DGX Cloud를 호스팅할 Microsoft와 파트너 관계를 맺었습니다.
이러한 파트너십은 AI의 중요성 증가와 다양한 산업 전반에 걸친 협업의 필요성을 강조합니다. 2023 Nvidia GTC 이벤트는 3월 23일까지 계속되어 참석자들에게 AI의 최신 개발과 Nvidia가 이 기술로 가능한 것의 경계를 넓히는 방법에 대해 배울 수 있는 더 많은 기회를 제공할 것입니다.
Source: Nvidia AI 이니셔티브: 모든 GTC 2023 발표
