NVIDIA는 CUDA 소프트웨어 플랫폼 내에서 RISC-V 명령 세트 아키텍처 (ISA)에 대한 지원을 공식적으로 발표하여 RISC-V CPU가 CUDA 기반 시스템의 주요 프로세서 역할을 할 수있게했습니다. 중국의 2025 RISC-V Summit에서 공개 된이 중요한 발전은 RISC-V를 X86과 함께 NVIDIA의 AI 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 생태계의 호환 아키텍처로 위치시킵니다.
이 발표는 Nvidia의 하드웨어 엔지니어링 담당 부사장 인 Frans Sijsterman이 기조 연설을하면서 회사의 오픈 소스 ISA와의 참여가 증가하고 있음을 강조했습니다. Sijsterman의 프레젠테이션은 CUDA 구성 요소가 이제 RISC-V에서 어떻게 작동하는지 자세히 설명하여 GPU가 병렬 작업 부하를 처리하는 동안 일반적인 시스템 구성을 요약하고 RISC-V CPU는 CUDA 시스템 드라이버, 응용 프로그램 로직 및 운영 체제를 관리합니다. 이 설정을 통해 RISC-V CPU는 CUDA 환경 내에서 GPU 계산을 조정할 수 있습니다.
즉각적인 응용 영역에는 NVIDIA의 Jetson 모듈과 같은 CUDA 지원 에지 장치가 포함될 것으로 예상되지만, 통합은 데이터 센터에서 RISC-V에 대한 NVIDIA의 장기 비전도 제안합니다. 프레젠테이션 다이어그램은 네트워킹 작업을위한 데이터 처리 장치 (DPU)를 포함하는 포괄적 인 시스템을 추가로 설명하여 이종 컴퓨팅 플랫폼을 만듭니다. 이 구성에서 RISC-V CPU는 워크로드 관리의 중심이되어 NVIDIA의 GPU, DPU 및 네트워킹 칩을 보완합니다.
이 움직임은 Nvidia의 독점적 인 Cuda 스택과 점점 더 두드러지는 오픈 아키텍처 사이의 전략적 교량으로 여겨집니다. NVIDIA의 경우 RISC-V를 지원하는 것은 Cuda의 도달 범위를 공개 명령 세트를 선호하거나 사용자 정의 실리콘 솔루션을 원하는 회사와 관련된 사용자 지정 프로세서 구현을 선호하는 시스템으로 확대합니다. 이 통합은 또한 NVIDIA Jetson을 활용하여 전문화 된 또는 임베디드 컴퓨팅 플랫폼을 대상으로하는 옵션을 강화합니다.
이 발표의시기는 특히 NVIDIA의 GB200 및 GB300 오퍼링과 같은 고급 AI 하드웨어 수출에 영향을 미치는 현재 지정 학적 고려 사항을 고려할 때 주목할 만하다. Nvidia는 RISC-V에서 CUDA를 가능하게함으로써 공개 명령 세트 또는 사용자 정의 칩 설계를 선호 할 수있는 시장에서 CUDA 생태계를 유지하고 확장 할 새로운 길을 찾고있는 것으로 보입니다.
Nvidia는 모든 워크로드가 AI 관련이라는 것을 명시 적으로 확인하지는 않았지만 회사의 현재 전략적 초점은이 방향을 강력하게 제안합니다. RISC-V를 CUDA 플랫폼에 통합하면 다른 주요 기술 회사가 유사한 적응을 고려하여 미래의 AI 및 HPC 프로세서 설계에서 전 세계 데이터 센터에서보다 실행 가능한 대안으로 RISC-V를 배치 할 수 있습니다.
