신흥 AI 기술이 마침내 그것을 만들었습니다. AI 암 치료가 곧 가능해집니다.
인공 지능(AI)은 기존 방법보다 훨씬 짧은 시간에 잠재적인 암 치료법을 개발하는 데 놀라운 발전을 이루었습니다. 화학 과학 저널에 발표된 연구에서 토론토 대학과 Insilico Medicine의 연구원들은 가장 흔한 유형의 간암인 간세포암종(HCC)에 대한 잠재적 치료제 개발을 위한 AI 약물 발견 플랫폼인 Pharma.AI.
연구자들은 AI 기반 단백질 구조 데이터베이스인 AlphaFold를 사용하여 이전에 알려지지 않은 암 치료 경로를 발견하고 도움 없이 표적에 결합할 수 있는 “새로운 적중 분자”를 만들었습니다. 놀랍게도 단 7종의 화합물을 표적으로 선택하고 합성하는 과정에서 단 30일 만에 가능성 있는 신약이 개발됐다.
잠재적인 약물은 여전히 임상 시험을 거쳐야 하지만 이번 연구 결과는 향상된 속도, 효율성 및 정확성으로 약물 발견을 혁신하는 AI의 힘을 강조합니다. 약물 발견 프로세스를 변경하는 AI의 능력은 이미 상당한 이점을 제공하는 예측 능력과 함께 잘 확립되어 있습니다.
노벨 화학상 수상자 마이클 레빗(Michael Levitt)은 연구 결과에 대해 다음과 같이 언급했습니다.
“AlphaFold의 예측 능력과 Insilico Medicine의 Pharma.AI 플랫폼의 표적 및 약물 설계 능력을 결합하면 AI 기반 약물 발견의 새로운 시대가 도래하고 있다고 상상할 수 있습니다.”
-마이클 레빗
AI 암치료, 암환자 생존율 높일 수 있다
이 논문은 또한 환자의 생존율을 예측함으로써 암 치료를 개선할 수 있는 AI의 잠재력을 탐구합니다. 복잡한 인간 언어를 이해하는 AI의 일부인 자연어 처리(NLP)를 사용하여 JAMA Network Open 저널에 발표된 별도의 연구에서는 브리티시 컬럼비아 대학과 BC Cancer의 과학자들이 개발한 AI 시스템을 시연했습니다. 의사의 메모를 사용한 암 환자 생존율.
그만큼 NLP는 의사의 메모를 분석하고 각 환자의 개별 특성을 식별할 수 있습니다., 생존율을 정확하게 예측할 수 있습니다. 모델은 6개의 BC 암 사이트에서 47,625명의 환자 데이터를 사용하여 테스트 브리티시 컬럼비아에 위치.
암 생존율을 정확하게 예측하는 능력은 환자 치료를 개인화하고 최적화하기 위해 의료 제공자에게 중요한 정보를 제공할 수 있다고 이 연구의 수석 저자인 Dr. John-Jose Nunez는 말합니다.
암 치료에 AI를 사용하면 전 세계적으로 환자 결과를 개선할 수 있는 게임 체인저가 될 수 있습니다. AI는 우리가 암 치료에 접근하는 방식을 지속적으로 혁신하여 환자 치료를 개인화하고 최적화하고 궁극적으로 가능한 최상의 결과를 제공할 수 있도록 합니다.
주 저자인 UBC 기분 장애 센터 및 BC 암의 정신과 의사이자 임상 연구원인 John-Jose Nunez 박사는 AI 암 치료에 대한 성명에서 다음과 같이 말했습니다.
“AI는 기본적으로 사람이 읽는 것과 유사한 상담 문서를 읽습니다.”
“이 문서에는 환자의 나이, 암 유형, 근본적인 건강 상태, 과거 약물 사용 및 가족력과 같은 많은 세부 정보가 있습니다. AI는 이 모든 것을 통합하여 환자 결과에 대한 보다 완전한 그림을 그립니다.”
-박사 존 호세 누네즈
AI 정보가 어떻게 의료 서비스를 혁신할 수 있습니까?
의료 분야에 AI 기술을 통합하면 질병 진단 및 치료에 접근하는 방식을 혁신적으로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 AI 암 치료 분야의 최근 돌파구는 신약을 발견하고 개발하는 보다 효율적이고 정확한 방법을 위한 길을 열었습니다.. 기존의 약물 발견 방법은 시간과 비용이 많이 소요될 수 있으며 모든 가능성을 탐색하지 못할 수 있습니다.
그러나 Pharma.AI와 같은 AI 기반 약물 발견 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 빠르게 생성하고 분석하여 신약의 잠재적 표적을 식별할 수 있습니다.
약물 발견 외에도 AI는 환자 결과와 생존율을 예측하는 데에도 사용될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 기계 학습 알고리즘을 적용함으로써 AI는 임상의가 놓칠 수 있는 패턴과 관계를 식별할 수 있습니다.
이를 통해 조기 발견 및 개입은 물론 환자의 개별 특성에 따라 보다 개인화된 치료 계획을 세울 수 있습니다. NLP의 AI 암 치료 측면에 대해 Insilico Medicine의 설립자이자 CEO인 Alex Zhavoronkov는 다음과 같이 말했습니다. 성명:
“세계가 예술과 언어의 생성 AI의 발전에 매료된 동안 우리의 생성 AI 알고리즘은 AlphaFold 파생 구조로 표적에 대한 강력한 억제제를 설계했습니다.”
-Alex Zhavoronkov, Insilico 의학의 설립자 겸 CEO
AI 기술이 계속 발전함에 따라 의료 분야의 잠재적 응용 프로그램은 거의 무한합니다. 대규모 데이터 세트를 신속하게 분석하고, 패턴과 관계를 식별하고, 개인화된 치료 계획을 개발할 수 있는 능력을 갖춘 AI는 질병과의 싸움에서 귀중한 도구가 될 준비가 되어 있습니다.
Source: NLP 도구로 단 30일 만에 AI 암 치료 계획 가능
