Netflix의 세계 정복 여정은 빠르게 진행되었으며 2007년에 출시된 스트리밍 플랫폼은 현재 전 세계적으로 2억 2,100만 명이 넘는 가입자를 보유하고 있습니다. Reed Hastings와 Marc Randolph가 1997년에 설립한 이 회사는 전 세계 거의 모든 국가의 사람들에게 도달할 수 있었으며 이는 사용자 경험과 많은 관련이 있습니다.
Netflix 알고리즘은 이제 유명해졌으며 사람들이 이상적인 TV 프로그램과 영화를 접할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 정확히 어떻게 작동합니까?
Netflix는 복잡한 시스템을 사용하여 추천합니다.
Netflix 알고리즘은 엔터테인먼트 산업에서 가장 발전된 현대 기술 중 하나입니다. NRE라고도 하는 Netflix 추천 엔진이라고 합니다.
다양한 사용자 프로필에 맞게 콘텐츠를 필터링하도록 맞춤화된 여러 알고리즘으로 구성되어 있습니다. 이것이 각 사용자의 Netflix 경험이 약간 다른 이유입니다.
흥미롭게도 Lighthouse Labs에 따르면 이 엔진은 매우 정확하여 플랫폼 활동의 80%가 시스템의 제안을 기반으로 합니다.
회사 돈을 절약
사용자가 보고 싶은 콘텐츠를 제공하여 플랫폼에 계속 머물게 하기 때문에 회사는 매년 10억 달러 이상을 절약할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 스트리밍 서비스로 이동하는 것을 방지할 수 있습니다.
NRE는 다양한 구성 요소로 인해 작동하는 복잡한 시스템입니다. Netflix가 과거에 수집한 다른 정보를 기반으로 추천할 수 있도록 하는 수많은 데이터 포인트가 있습니다.
여기에는 사람들이 시청한 날짜와 시간, 콘텐츠를 일시 중지했는지 여부, 누군가가 시리즈를 시청하는 데 보낸 시간 및 기타 여러 요인이 포함됩니다.
이 방법은 순서도와 많은 유사점이 있습니다.
Netflix 알고리즘이 어떻게 작동하는지 상상하는 좋은 방법은 이를 순서도와 비교하는 것입니다. 이 유명한 다이어그램은 사람들에게 다양한 답변 옵션과 함께 일련의 질문을 던집니다. 아래로 내려가면 사용자가 원하는 것을 정확히 찾을 수 있어야 합니다.
어떤 사람들은 결정을 돕기 위해 여전히 순서도를 사용하기로 선택하고, 선택을 하면 자신이 그 과정에서 일부 역할을 한 것처럼 느낍니다.
특히 옵션으로 꽉 찬 장르에서 Netflix 영화 및 시리즈를 선택하는 재미있는 방법이 될 수 있습니다. 예를 들어, 선택할 수 있는 모든 로맨틱 영화가 있는 경우 발렌타인 데이에 인포그래픽을 사용하여 사랑하는 사람과 함께 영화를 결정하는 데 도움이 됩니다.
어떤 사람들은 여전히 스스로 선택하는 과정을 즐기며 그들을 돕기 위해 순서도와 인포그래픽을 선호합니다. 앞으로 이것은 여전히 옵션이 될 것이지만 많은 사용자가 Netflix와 같은 서비스를 선택하도록 허용할 것입니다.
스트리밍 거인이 거의 항상 옳을 정도로 알고리즘을 개선함에 따라 회사가 우리가 원하는 것을 정확히 아는 것은 시간 문제 일 수 있습니다.
