MiniMax는 중국 연구소의 공개 중량 출시 물결 속에서 2023년 4월 12일 MiniMax M2.7 모델의 중량을 출시하여 경쟁 AI 환경에 큰 영향을 미쳤습니다.
이번 릴리스는 다양한 기업이 자사의 발전 사항을 공개하기 위해 서두르고 있는 중국의 보다 광범위한 추세에 부합합니다. MiniMax M2.7은 3월에 처음 발표되었으며 SWE-Pro 벤치마크에서 56.22%를 기록하여 GPT-5.3-Codex 결과와 일치했습니다. 또한 VIBE-Pro 벤치마크에서 55.6%를 달성했는데, 이는 웹, 모바일 및 시뮬레이션 작업의 프로젝트 제공에 있어 Opus 4.6과 거의 동등합니다. 또한 이 모델은 오픈 소스 모델 중 GDPval-AA 평가에서 가장 높은 ELO 등급 1,495를 획득했습니다.
MiniMax M2.7의 가중치는 이제 Hugging Face에서 사용할 수 있으며 NVIDIA 플랫폼에서 지원됩니다. 그러나 이 릴리스는 사전 서면 허가 없이 상업적 사용을 금지하는 라이센스 제한으로 인해 비판에 직면했으며, 일부 커뮤니티 회원은 이 릴리스가 오픈 소스 분류를 훼손한다고 주장합니다. MiniMax는 M2.7을 “자기 진화”라고 부르는 프로세스를 통해 자체 개발 주기에 참여한 최초의 모델로 특징지었습니다.
MiniMax의 출시는 MIT 라이센스에 따라 운영되는 Zhipu AI가 4월 7일 GLM-5.1 모델을 오픈 소스화한 이후에 이루어졌습니다. 7,540억 개의 매개변수가 포함된 이 모델은 최대 8시간 동안 엔지니어링 작업을 자율적으로 실행할 수 있습니다. 반대로 Alibaba는 4월 2일에 자체 API 모델인 Qwen 3.6 Plus를 출시하여 오픈 소스 관행에 대한 의지에 대한 추측을 촉발시켰습니다. Qwen 3.6 Plus는 4월 11일 현재 OpenRouter에서 무료로 제공되지만 장기적인 가용성은 여전히 불확실합니다.
4월 말 출시 예정인 DeepSeek의 V4 모델에 대한 기대가 높아지고 있습니다. DeepSeek 창립자인 Liang Wenfeng은 이 모델이 Huawei의 Ascend 칩에서 실행될 것이라고 밝혔으며 이는 중국의 반도체 자급자족 노력을 강조했습니다. 약 1조 개의 매개변수를 특징으로 하고 백만 개의 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 전문가 혼합 아키텍처를 활용할 것으로 예상되는 V4에는 다중 모드 지원을 위한 비전 모드와 같은 다양한 변형도 포함될 것으로 예상됩니다. 두 번의 지연이 발생했음에도 불구하고 초기 스트레스 테스트에 따르면 공개 출시가 임박할 수 있습니다.
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