Microsoft Research는 대형 언어 모델을 실행하고 복잡한 수학적 문제를 해결하는 효율성을 혁신 할 수있는 아날로그 광학 컴퓨터 (AOC)를 공개했습니다. 이 개발은 Microsoft의 Future AI Infrastructure Initiative 내에서 4 년간의 프로젝트에서 비롯된 것으로 AI 및 클라우드 데이터 센터를위한 새로운 하드웨어 솔루션을 만들기위한 것입니다. 9 월 3 일,이 팀은 최적화-할버 알고리즘 개발과 AOC의 아날로그 디지털 트윈 생성의 두 가지 중요한 업적을 발표했습니다. 영국의 Microsoft Research Cambridge의 향후 AI 인프라 연구원 인 Hitesh Ballani는이 기술의 실제 영향을 강조했습니다. Ballani는 보도 자료에서 “우리는 실제로 두 가지 도메인 인 은행 및 건강 관리의 두 가지 영역에서 두 가지 실제 문제에 큰 차이를 만들 수 있다는 어려운 약속을 전했다”고 말했다. “우리는 정확히 동일한 하드웨어가 AI 모델에도 도움이 될 수 있음을 보여줌으로써 완전히 새로운 응용 프로그램 도메인을 열었습니다.” 4 년 전에 시작된 AOC 프로젝트는 광학 데이터 전송 기능을 크게 향상시킵니다. 광학 케이블은 반세기 동안 데이터 전송에 사용되었지만 Microsoft의 혁신은 64에서 256으로 처리되는 매개 변수 또는 가중치의 수를 증가시킵니다. 개발 된 최적화-할버 알고리즘은 은행 부문의 지속적인 문제를 해결하는 데 유용성을 보여주었습니다. Barclays Bank Plc는 알고리즘을 사용하여 복잡한 배송 대기업 지불 증권 문제를 해결했습니다. AOC는 최대 1,800 개의 가상 당사자와 28,000 건의 거래와 관련된 거래 해결 시나리오를 성공적으로 해결했습니다. 이것은 일반적으로 Clearinghouses에 의해 처리되는 볼륨의 일부일 뿐이지 만 기술의 잠재력을 보여줍니다. 또한 알고리즘의 기능은 MRI 스캔을 가속화 할 수있는 의료 분야로 확장됩니다. 일반적으로 30 분이 걸리는 프로세스는 AOC를 사용하여 잠재적으로 5 분으로 줄일 수 있습니다. Microsoft Health Futures의 생물 의학 신호 처리 수석 이사 인 Michael Hansen은“투명하게, 우리가 임상 적으로 갈 수있는 것은 아닙니다. “우리가 실행 한이 작은 문제 일 뿐이지 만, ‘오 소년!이 악기가 실제로 본격적이라면’라는 작은 불꽃을냅니다. Microsoft Health Futures는 AOC의 디지털 트윈을 사용하여 기계의 타당성을 검증하고 현재 기기의 한계를 넘어서 기능을 확장했습니다. Microsoft Principal Research Manager이자 AOC 개발 팀의 책임자 인 Francesca Parmigiani는 컴퓨터를 전문적이지만 매우 효과적이라고 특성화했습니다. Parmigiani는“AOC는 범용 컴퓨터가 아니라 컴퓨터가 매우 성공할 수있는 광범위한 응용 프로그램과 실제 문제를 찾을 수 있다는 것입니다. AOC의 상당한 이점은 LLM (Langue Model) 추론, 특히 상태 추적과 관련된 에너지 소비를 줄일 수있는 잠재력에 있습니다. AOC는 고정 점 검색 계산 방법을 사용하여 문제에 대한 해결책을 반복적으로 찾아이를 달성합니다. AOC는 디지털 센서를 통과하는 다양한 조명 강도를 기반으로 계산을 수행하여 작동합니다. 연구원들은 광학 렌즈, 디지털 센서 및 마이크로 렌즈를 사용하여 프로젝터를 건설했습니다. 그들은 스마트 폰 카메라 센서와 같은 상업적으로 이용 가능한 구성 요소의 사용을 우선 순위로하여 비용을 최소화하고 기존 공급망 내의 제조 가능성을 보장했습니다. Microsoft Research는 2 년마다 새로운 세대의 AOC를 개발할 계획입니다. Parmigiani는“우리가 꿈꾸는 일종의 성공을 거두기 위해서는 다른 연구원 들이이 하드웨어를 어떻게 사용 할 수 있는지에 대해 실험하고 생각해야한다”고 강조했다. 팀의 연구 결과는 저널 *Nature *에 발표되었으며 AOC의 디지털 트윈에 대한 저장소는 GitHub에서 제공 되어이 분야의 추가 연구 및 개발을 장려합니다.

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Source: Microsoft Research는 아날로그 광학 컴퓨터 프로토 타입을 공개합니다