- Microsoft는 Azure 플랫폼과 Copilot AI 도우미가 상당한 성장을 경험하면서 AI 및 클라우드 컴퓨팅에 리소스를 쏟아 붓고 있습니다.
- AI 지출에 대한 투자자의 우려는 Azure와 비즈니스에 대한 AI의 가치를 입증함으로써 해결되고 있습니다.
- Microsoft는 최근 Azure Maia 및 Cobalt 칩을 출시하여 AI 칩 경쟁의 주요 업체로 자리매김했습니다.
- Microsoft가 AI 분야에서 진전을 이루는 동안 Nvidia의 지배력은 강력한 GPU와 전략적 파트너십으로 인해 여전히 강력합니다.
Microsoft는 최근 몇 년 동안 Azure 클라우드 플랫폼과 AI에 상당한 투자를 해왔습니다. 투자를 촉발한 요인 중에는 Azure의 매출 성장과 인공지능에 대한 수요 증가가 있습니다.
마이크로소프트의 AI와 클라우드 투자를 좀 더 자세히 살펴보자. Azure 외에도 최근 사진을 사실적인 비디오로 변환하는 회사의 AI 도구인 VASA-1에 대해 알려드렸습니다. 이는 훌륭한 도구이지만 Microsoft는 이를 출시하는 것을 두려워합니다. 그 두려움의 원인은 딥페이크입니다!
마이크로소프트와 다른 기업들의 인공지능 투자를 좀 더 자세히 살펴보자.
Azure는 계속해서 성장하고 있습니다.
Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼은 최근 몇 년 동안 꾸준히 성장해 왔습니다. 이번 분기에 Azure 매출은 31% 증가한 267억 달러를 기록했습니다. Azure의 성장으로 인해 이 플랫폼은 Microsoft에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 되었으며 회사 성장에 크게 기여했습니다.
물론 Azure 성장의 가장 강력한 원동력은 AI 서비스입니다. 개발자가 코드 작성 및 디버깅 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 AI 도우미인 Copilot도 Azure의 성장에 중요한 역할을 했습니다.
투자자의 우려와 마이크로소프트의 대응
한편 마이크로소프트는 AI 투자의 가시적인 성과에 집중하고 있다. 회사는 개발자가 Copilot과 같은 제품을 사용하는 방법과 회사에 가치를 추가하는 방법을 보여주는 데이터를 제공합니다. 또한 투자자의 우려 사항을 해결하기 위해 투자자의 날과 컨퍼런스를 조직합니다.
반면에, 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 발표했다. AI 비서인 코파일럿(Copilot)은 이번 분기 유료 가입자가 35% 증가한 180만명을 기록했다. 그는 또한 Microsoft Copilot이 모든 영역에서 비즈니스 결과를 개선하는 데 도움을 주며 회사를 “AI 혁신의 새로운 시대”로 이끌고 있다고 말했습니다.
마이크로소프트 CFO 에이미 후드는 이렇게 말했다. 회사의 자본 지출이 크게 증가할 것이며 AI에 대한 단기 수요가 현재 용량을 초과할 것이라는 점입니다.
AI 칩이 왜 중요한가요?
AI 칩의 중요성은 다음과 같이 요약할 수 있다.:
- AI 알고리즘에는 복잡한 계산이 필요하기 때문에 일반 프로세서는 이러한 작업을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. AI 칩은 이러한 계산을 훨씬 빠르게 수행하고 전력을 덜 사용할 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템을 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.
- AI 칩의 속도와 효율성이 향상되면 얼굴 인식, 자율주행차, 로봇공학과 같은 새로운 AI 애플리케이션 개발이 가능해집니다. 이러한 애플리케이션은 AI 칩이 없는 일반 프로세서에 비해 너무 번거롭고 비용이 많이 듭니다.
- 이는 의료, 금융, 운송 등 다양한 분야에서 중대한 변화를 가져올 수 있습니다. 많은 전문가들은 AI 칩이 기술 부문과 어쩌면 세계를 재편할 수 있는 AI 혁명의 중심에 있다고 믿습니다.
- AI 칩의 개발과 생산은 경제성장 가능성도 제공한다. AI 칩 시장은 2030년까지 1조 달러에 이를 것으로 추산된다.
이와 함께 마이크로소프트는 2019년부터 비밀리에 AI 칩을 개발해 왔으며 일부 마이크로소프트와 OpenAI 직원들이 이 칩이 얼마나 잘 작동하는지 테스트했다는 소문이 돌았습니다. 회사는 거기서 멈추지 않았습니다. 2023년 11월에는 AI 기반 칩인 Azure Maia 100 및 Azure Cobalt 100을 출시했습니다. 아래 표에서 두 칩의 기술 사양을 확인할 수 있습니다.
특징 | 아주르 마이아 100 | 하늘색 코발트 100 |
목적 | 클라우드 AI 워크로드를 위한 AI 가속기 | Azure의 범용 클라우드 서비스 |
설계 | 맞춤형 AI 가속기 | 128코어 Arm 기반 설계 |
제조공정 | 5나노미터 TSMC 공정 | 해당 없음 |
트랜지스터 수 | 1,050억 개의 트랜지스터 | 해당 없음 |
주요 기능 | 대규모 언어 모델 훈련 및 추론 | Azure에서 일반 클라우드 서비스 강화 |
혁신적인 기능 | 더 빠른 처리를 위한 MX 데이터 유형 | 세분화된 전력 관리, 코어별 제어 |
냉각 시스템 | 수냉식 서버 프로세서 | 수냉식 서버 프로세서 |
협동 | 디자인을 위한 OpenAI와의 협업 | 해당 없음 |
테스트 | GPT 3.5 Turbo, AI 워크로드 테스트 | Microsoft Teams, SQL Server 등에서 테스트 |
Azure에 통합 | Azure에서 AI 워크로드를 강화합니다. | Azure 클라우드 서비스에 대한 통합 계획 |
로드맵 | 일련의 잠재적인 발전의 일부 | 잠재적인 향후 반복은 아직 공개되지 않았습니다. |
엔비디아의 압도적인 힘
NVIDIA의 AI 분야 급속한 성장은 여러 요인의 상호작용의 결과입니다.:
- 강력한 GPU: NVIDIA는 게임용 그래픽 카드로 가장 잘 알려져 있지만 강력한 컴퓨팅 기능으로 인해 AI 애플리케이션에도 이상적입니다. 회사의 CUDA 아키텍처는 기존 CPU보다 훨씬 빠른 병렬 컴퓨팅 기능을 제공하므로 딥 러닝 및 머신 러닝과 같은 복잡한 AI 작업에 이상적인 플랫폼입니다.
- AI 기반 소프트웨어: NVIDIA는 CUDA를 보완하고 AI 개발을 촉진하는 여러 소프트웨어 라이브러리와 도구를 개발했습니다. TensorRT, cuDNN, NCCL과 같은 도구는 개발자가 NVIDIA GPU를 극대화하고 AI 모델을 더 빠르고 효율적으로 구축하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터센터 투자: NVIDIA는 최근 몇 년 동안 데이터 센터용 GPU 및 기타 하드웨어에 막대한 투자를 해왔습니다.
- 연구 및 개발에 투자: NVIDIA는 AI 연구에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이 회사는 자체 AI 연구소를 보유하고 있으며 주요 학계 및 연구자들과 협력하고 있습니다.
- 전략적 파트너십: NVIDIA는 Microsoft, Google, Amazon, Facebook 등 선도적인 기술 기업과 전략적 파트너십을 구축했습니다.
통합은 개발만큼 중요하다
AI의 가장 중요한 측면 중 하나는 다양한 시스템 및 플랫폼과의 통합 능력입니다. 통합을 통해 기업과 조직은 AI가 제공하는 이점을 극대화할 수 있습니다.
예를 들어 Meta의 인공지능인 Meta AI는 Instagram, Facebook, WhatsApp과 같은 플랫폼에 통합되었습니다. 이제 사용자는 앱을 통해 직접 인공지능 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다.
한편, xAI는 180억 달러의 가치 평가로 60억 달러의 자금 조달 라운드에 거의 합의했습니다. 이번 거래에는 세쿼이아캐피털(Sequoia Capital)도 참여할 것으로 예상된다.
Azure 및 인공 지능 분야에서 Microsoft의 강력한 성과는 회사가 기술 부문에서 선도적인 위치를 확고히 하는 데 도움이 됩니다. Azure의 성장과 AI 서비스에 대한 수요 증가는 Microsoft가 향후 몇 년 동안 강력한 성장 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다. 투자자들은 AI에 대한 Microsoft의 투자가 장기적으로 어떻게 진행되고 회사 가치에 어떤 영향을 미칠지 계속 지켜볼 것입니다.
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