Microsoft는 OpenAI에 대한 의존성을 줄이고 AI 기능을 향상시키기 위해 내부적으로 ‘MAI’로 알려진 고급 AI 추론 모델을 개발하고 있습니다. 정보.
Microsoft는 OpenAi Reliance를 줄이기 위해 자체 AI 모델을 개발합니다.
MAI 모델은 OpenAI의 주요 모델의 성능을 일치 시키거나 능가하기 위해 복잡한 추론 및 문제 해결 작업을 수행하도록 설계되었습니다. Microsoft는 또한 이러한 MAI 모델을 Microsoft 365 Copilot 제품에 통합하는 것을 실험하고 있습니다.
또한이 회사는 올해 말 외부 개발자를위한 API (Application Programming Interface)로 MAI 모델을 출시하여 다른 개발자가 Microsoft의 AI 기능을 애플리케이션에 통합 할 수 있습니다.
이러한 움직임은 Microsoft가 2019 년 이후 OpenAI에 135 억 달러를 투자 한 후 OpenAI의 AI 모델, 특히 365 Copilot 제품에 대한 대안을 탐색 한 이후에 이루어졌습니다. 2023 년 Microsoft 365 Copilot의 초기 출시 에서이 제품은 OpenAI의 GPT-4 모델을 두드러지게 선보였습니다.
사용의 변화는 독점 또는 독점 의존성을 피하고 비용 절감 및 속도 향상의 몇 가지 요인에 의해 동기가 부여됩니다. Mustafa Suleyman이 이끄는 Microsoft의 AI 부서는 확립 된 벤치 마크를 기반으로 OpenAi 및 Anthropic의 최고 모델만큼이나 가장 많이 수행되는 모델을 훈련 시켰습니다.
테스트 및 교체
Microsoft는 현재 Xai, Meta 및 DeepSeek에서 AI 모델을 Microsoft 365 Coplilot 프레임 워크 내에서 OpenAI 기술의 잠재적 대체로 테스트하고 있습니다. 이러한 개발은 Microsoft가 Microsoft 365 Suite에 개인 및 가족 가입 계획을 위해 AI 기능을 도입하는 것과 일치합니다.
올해 초 Microsoft는 OpenAI와의 파트너십의 전환을 발표하여 OpenAI의 컴퓨팅 요구를위한 클라우드 제공 업체로서의 독점적 인 배열에서 멀어 졌다고 발표했습니다. 개정 된 계약에 따라 Microsoft는 OpenAI가 Oracle을 포함한 다른 클라우드 제공 업체로부터 서비스를 찾을 수 있도록 ‘ROFR (First Defusal) (ROFR)의 권리를 보유하고 있습니다.
이 변화의시기는 Openai, Oracle, SoftBank 및 Nvidia와 관련된 공동 이니셔티브 인 Stargate 프로젝트의 공개와 일치하며, 미국의 차세대 AI 모델에 대한 인프라를 개발하기 위해 최대 5 천억 달러를 주입 할 것으로 예상됩니다. 동시에 Microsoft는 2025 회계 연도에 인도에 할당 된 30 억 달러를 포함하여 AI 중심 데이터 센터 및 클라우드 인프라에 800 억 달러를 투자 할 계획입니다.
Microsoft는 AI 환경의 주요 기술 회사들 사이에서 경쟁 우위를 유지하면서 OpenAI에 대한 의존도를 줄이려는 욕구를 표명했습니다. 보고서에 따르면이 회사는 내부 및 타사 AI 모델을 Microsoft 365 Copilot에 통합하여 OpenAI에서 공급되는 현재 기술을 다양 화하고 관련 비용을 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
이 정보에 따르면, Mustafa Suleyman의 팀은 중간 추론 프로세스를 통해 답변을 생성하여 복잡한 문제를 해결하기 위해 정답을 생성하는 교육 추론 모델에 참여하고 있습니다. MAI 모델은 PHI라고 불리는 이전의 Microsoft 모델보다 더 큰 것으로보고되었으며, 팀은 이미 OpenAI의 모델을 Copilot에서 대체 할 가능성을 테스트하고 있습니다.
회사의 MAI 모델 및 대체 외부 AI 기술에 대한 탐색은 AI 개발 및 배치에서 더 큰 독립성으로 전략적 전환을 반영합니다.
주요 이미지 크레딧 : Demure Storyteller/Unsplash
Microsoft가 OpenAI의 기술에서 조용히 이동하는 이유는 TechBriefly에서 처음 등장했습니다.
