아부 다비에있는 Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence University (MBZUAI)는 K2 Think라는 새로운 저렴한 추론 모델을 도입하여 DeepSeek 및 OpenAI의 AI 모델과 경쟁하는 것을 목표로했습니다. 이 발표는 예산과 에너지가 훨씬 적은 Openai의 능력에 가까워진 Deepseek의 1 월 주장에 따릅니다. K2는 추론 작업에서 비슷한 성능을 유지하면서 경쟁 업체보다 더 적은 수의 매개 변수를 사용하여 자신을 구별합니다. MBZUAI는 K2 Think를 논리적 깊이와 정확성을 향상시키기 위해 검증 가능한 보상으로 장기적인 감독 된 미세 조정 및 강화 학습을 활용하는 “새로운 추론 모델”이라고 설명합니다. MBZUAI 연구소의 재단 모델 연구소 담당 이사 인 Hector Liu는 K2 Think가 동적 시스템으로 접근하여 배치 및 반복 조정을 통해 지속적으로 개선되었다고 강조했습니다. MBZUAI에 따르면 K2는 가장 빠르고 가장 효율적인 추론 시스템 중 하나이며 초당 약 1,500 단어에 해당하는 초당 약 2,000 개의 토큰을 처리합니다. 이 모델은 Alibaba의 Qwen 2.5 대형 언어 모델을 기반으로하며 AI Chipmaker Cerebras가 제공하는 하드웨어에서 작동합니다. DeepSeek의 R1 모델을 반영한 K2는 오픈 소스이며 교육 데이터와 가중치에 공개적으로 액세스 할 수 있습니다. 대학에 따르면이 투명성은 글로벌 연구 커뮤니티가 모델의 추론 능력을 면밀히 조사, 복제 및 확장 할 수있게 해줍니다. MBZUAI는 K2 Think가 UAE의 AI 개발에 대한 중요한 이정표를 나타냅니다. 이 대학은 개방형 혁신과 공공-민간 파트너십이 아부 다비를 저명한 글로벌 AI 리더로 설립 할 수있는 방법을 보여 주며, 독창성과 협업이 AI 추론의 미래를 형성하는 데 중요한 요소임을 보여줍니다. K2의 도입은 전 세계 AI 환경에 영향을 줄 수 있으며, 전략적 혁신과 파트너십을 통해 미국과 중국과 같은 주요 국가들과 경쟁 할 수있는 UAE의 잠재력을 보여줍니다.
Source: MBZUAI는 K2 사고 추론 모델을 공개합니다
