상징적인 게임 스트리트 파이터(Street Fighter)의 고전적인 펀치와 킥의 충돌이 매혹적인 전환을 맞이했습니다. 일반적으로 플레이어는 서로 또는 AI 상대와 자신의 기술을 대결합니다. 그러나 최근 실험에서 버튼을 가로지르는 것은 인간의 손가락이 아니라 인공지능(AI)이 제어하는 것으로 나타났습니다.
무려 314번의 스트리트 파이터 III 경기에서 14개의 서로 다른 대형 언어 모델(LLM)이 대결했습니다! 기술 강연을 처음 접하는 사람들을 위한 LLM은 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 고급 AI 시스템입니다.
엄청난 양의 문어를 분석한 초강력 챗봇이라고 생각해보세요.
그렇다면 똑똑한 챗봇은 어떻게 격투 게임 챔피언이 되었을까요?
Amazon 엔지니어 Banjo Obayomi 최고의 AI 대결을 준비하세요.
그가 한 방법은 다음과 같습니다.
- AI 경기장: Obayomi는 LLM Colosseum이라는 오픈 소스 소프트웨어와 에뮬레이터를 사용하여 Street Fighter III의 클래식 1997 버전을 실행했습니다.
- 경쟁자: 14명의 LLM이 링에 들어와 코드를 작성할 준비가 되었습니다.
- 두뇌 대 힘: LLM 콜로세움은 게임 해설자처럼 정보를 수집하여 LLM의 상태와 경기 상태를 추적합니다. 그런 다음 LLM은 어떤 동작을 사용할지에 대한 전략적 결정을 내렸고 소프트웨어는 이를 게임에서 실행했습니다.
상상도 못하셨나요? 다음은 연구 GitHub 페이지의 Mistral 7B 대 Mistral 7B Street Fighter III 경기입니다.
그리고 승자는…
먼지, 아니 오히려 픽셀이 가라앉은 후 승자가 나타났습니다. Claude 3 Haiku라는 언어 모델이 정상에 오르며 예상치 못한 스트리트 파이터의 기량을 보여주었습니다! 알고 보니 이 AI는 시를 만드는 것에만 능숙한 것이 아닙니다.
LLM이 어떻게 격투 게임 콤보를 해낼 수 있는지 궁금하십니까? 그것을 분석해 봅시다:
- 게임 지식이 핵심이다: LLM은 전략 가이드와 토론 포럼을 “읽음”으로써 스트리트 파이터 III의 움직임, 기술 및 약점에 대해 많은 것을 배웠을 것입니다.
- 연습이 완벽을 만든다: 다른 플레이어와 마찬가지로 LLM도 시행착오를 통해 그리고 경기를 분석하여 향상될 것입니다.
- 마인드 게임이 중요하다: 고전적인 격투 게임에서도 상대의 움직임을 예측하고 대응 전략을 세우는 능력은 승리를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.
버튼 매싱을 넘어
물론, 비디오 게임에서 AI가 승리하는 모습을 보는 것은 정말 놀라운 일입니다. 하지만 이 실험은 단순한 오락 그 이상입니다.
스트리트 파이터 경기는 LLM이 채팅이나 텍스트 형식 작성에만 국한되지 않는다는 것을 보여줍니다. 그들은 잠재적으로 언어와 전혀 관련이 없는 것처럼 보이는 다양한 작업에 적응할 수 있습니다.
LLM은 단순히 질문에 답하거나 문장을 완성하는 대신 역동적이고 전략적인 환경에서 자신의 능력을 적용해야 했습니다. 이는 연구자들이 AI 진행 상황을 새로운 방식으로 측정하는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 스트리트 파이터 상대가 게임 콘솔을 곧 공격하지 못할 수도 있지만, 이 실험은 AI 잠재력을 엿볼 수 있는 흥미로운 기회입니다. 언젠가 당신이 좋아하는 게임에서 AI 파트너와 팀을 이루거나 심지어 대결하게 될지도 누가 알겠습니까?
그리고 가끔은 기억하세요. 진정한 승자는 승리 화면에 나오는 사람이 아니라, 그 뒤에서 경계를 허무는 기술이다.
주요 이미지 크레딧: 라이언 퀸탈/Unsplash
Source: LLM의 능력을 스트리트 파이트 경기에서 비교하나요?
