최근 우리는 소셜 네트워크에서 인공 지능이 파울 콘텐츠를 식별하고 제거하는 힘을 목격하고 있으며 분명히 LinkedIn은 이 경우 Facebook, Twitter 및 Pinterest를 따릅니다.
AI는 LinkedIn에서 부적절한 콘텐츠를 어떻게 찾아 제거합니까?
오늘 Microsoft 소유 플랫폼의 블로그에 게시된 게시물은 LinkedIn이 인공 지능을 사용하여 게시물을 찾고 제거하는 방법을 설명합니다. 소프트웨어 엔지니어인 다니엘 고함(Daniel Gorham)은 AI에게 일을 맡기기 전에 링크드인이 인간이 선별한 단어와 추잡함을 정의하는 문구가 포함된 차단 목록을 사용했다고 말합니다. 하지만 LinkedIn의 회원 수는 6억 6000만 명이 넘고 월간 활성 사용자가 3억 300만 명에 달하기 때문에 오탐지를 식별하고 실제로 잘못된 콘텐츠나 계정을 삭제하려면 엄청난 노력이 필요했습니다. 따라서 목록은 실제로 작은 정도까지 작동했습니다.
블로그 게시물은 현재 회사가 욕설, 불법 서비스 광고 등의 부적절한 콘텐츠로 프로필을 처리하는 방법을 자세히 설명했습니다. 이제 LinkedIn은 공개 회원 프로필에 대해 훈련되고 이미 식별된 합성곱 신경망(이미지 분석에 일반적으로 사용되는 알고리즘 유형)을 사용합니다. 프로필은 이전에 가양성 플래그를 지정했으며 이러한 프로필을 훈련에 구체적으로 포함했습니다.
LinkedIn은 또한 Microsoft 번역 서비스를 사용하여 다른 언어의 “나쁜” 콘텐츠를 제거합니다.