IEA (International Energy Agency)는 AI가 글로벌 에너지 소비에 미치는 영향에 대한 보고서를 발표하여 향후 5 년간 글로벌 에너지 사용의 3%에서 3%까지 데이터 센터 에너지 사용을 두 배로 예측했습니다.
인공 지능 응용 프로그램을 포함한 데이터 센터의 에너지 사용은 향후 5 년 동안 전 세계 에너지 사용의 3%로 두 배가 될 것으로 예상됩니다. AI- 특이 적 전력 소비는 전 세계적으로 이러한 성장의 절반 이상을 유도 할 수 있다고 보고서는 밝혔다. 오늘날 일부 데이터 센터는 10 만 가구만큼 많은 전기를 소비합니다. IEA에 따르면 미래의 hyperscalers는 그 숫자 20 배 증가 할 수 있다고한다.
2030 년까지 데이터 센터는 50% 재생 가능 에너지로 운영 될 것으로 예상되는데, 나머지는 석탄, 원자력 및 새로운 천연 가스 연소 공장으로 구성됩니다. 이번 연구 결과는 기후에 대한 황량한 그림을 그렸지만 은색 안감이 있다고 IEA는 말했다. AI는 더 많은 에너지를 강화하도록 설정되어 있지만 전력 시스템에서 효율성을 잠금 해제하고 새로운 재료를 발견하는 능력은 카운터 웨이트를 제공 할 수 있습니다.
IEA의 전무 이사 인 Fatih Birol은“AI가 증가함에 따라 에너지 부문은 우리 시대의 가장 중요한 기술 혁명 중 하나의 최전선에 있습니다. “AI는 잠재적으로 엄청나게 강력한 도구이지만, 우리의 사회, 정부 및 회사 (우리가 그것을 사용하는 방법)에게 달려 있습니다.” AI는 더 나은 일기 예보를 통해 전력망을 최적화하고 태양열 및 풍력 발전 단지의 에너지 출력을 늘리며 중요한 인프라의 누출을 감지 할 수 있습니다.
이 기술은 또한 운송 경로 나 설계 도시를보다 효과적으로 계획하는 데 사용될 수 있습니다. AI는 또한 배터리와 같은 기술을위한 새로운 녹색 재료를 발견 할 가능성이 있습니다. 그러나 IEA는 정부가 필요한“가능 조건”을 만들지 않는 한 이러한 AI 기반 솔루션의 결합 된 영향은“한계”가 될 것이라고 경고했다. 보고서는“AI가 배출, 따라서 기후 변화에 미치는 영향은 AI 응용 프로그램이 어떻게 출시되는지, 인센티브 및 비즈니스 사례가 발생하는지, 그리고 진화하는 AI 환경에 규제 프레임 워크가 어떻게 대응하는지에 달려있다”고 보고서는 말했다.
IEA는 데이터 센터가 2030 년까지 글로벌“연소 배출량”의 1.4%를 기여할 것으로 예상되며, 오늘날의 거의 트리플 및 항공 여행만큼이나 거의 트리플. 그것이 많이 들리지는 않지만 IEA의 수치는 모든 새로운 데이터 센터를 구성하고 그 안에있는 모든 재료를 생산함으로써 생성 된 구체화 된 배출을 설명하지 않습니다.
VU Amsterdam의 연구원이자 Digiconomist의 창립자 인 Alex de Vries는 IEA가 AI의 에너지 소비의 성장을 과소 평가했다고 생각합니다. De Vries는“정확한 수에 관계없이 글로벌 전기 소비의 몇 퍼센트에 대해 이야기하고 있습니다. 데이터 센터 전기 사용의 이러한 상승은“기후 목표 달성 능력에 심각한 위험이 될 수있다”고 덧붙였다.
룩셈부르크의 에너지 장관 인 클로드 터미 (Claude Turmes)는 IEA가 지나치게 낙관적 인 견해를 제시했으며 정책 입안자들이들을 필요가있는 힘든 현실을 다루지 않았다고 비난했다. “에너지 시스템, IEA 및 그 에너지 시스템에 대한 AI 및 새로운 메가 데이터 센터의 큰 부정적인 영향을 규제하고 최소화하는 방법에 대해 정부에 실질적인 권장 사항을 제시하는 대신 [executive director] Fatih Birol은 새로운 트럼프 행정부 와이 새로운 미국 정부를 후원 한 기술 회사들에게 환영받는 선물을하고 있습니다.”
AI 외에도 데이터 센터에서 에너지 사용을 억제하는 방법이 입증되었습니다. 여기에는 네덜란드 기반 아스 페리 타스, 스페인의 잠수함 및 영국 기반 빙상과 같은 신생 기업에 의해 개척 된 침지 냉각이 포함됩니다. 다른 하나는 영국 Venture Deepgreen의 가치 제안 인 다른 응용 프로그램의 데이터 센터 열을 재구성하는 것입니다. 이러한 모든 솔루션은 데이터 센터의 전기 갈증에 움푹 들어가려면 빠르게 확장해야합니다. 궁극적으로 컴퓨팅 전력을보다 현명하게 사용하기 시작해야합니다.
Post IEA : AI Boom to Double Data Center Energy 사용은 TechBriefly에서 처음으로 나타났습니다.
