IBM은 고급 AI 모델을 활용하여 공격에 대처하기 위해 설계된 새로운 사이버 보안 조치를 출시했습니다. 이 이니셔티브는 새로운 평가 서비스와 자율 보안 서비스를 결합하여 조직 방어 메커니즘을 강화합니다.
이러한 서비스의 도입은 정교한 AI 시스템이 공격자가 취약점을 식별하는 데 도움을 주어 더 빠르고 자동화된 공격 주기를 가능하게 할 수 있다는 업계 내 증가하는 우려에 대응합니다. IBM은 오래된 도구와 수동 절차에 의존하는 기존 보안 운영이 기계 속도로 작동하는 위협에 맞서 싸우는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다.
이번 발표의 초석 중 하나는 첨단 AI 모델과 관련된 위험에 초점을 맞춘 IBM Consulting의 사이버 보안 평가입니다. 이 서비스는 대규모 조직을 대상으로 하며 보다 자율적인 공격에 대한 준비 상태를 평가합니다.
평가는 격차를 식별하는 것이 어려울 수 있는 복잡한 IT 환경을 위해 특별히 설계되었습니다. 이는 보안 약점, 정책 결함, AI 관련 취약점 및 잠재적인 악용 경로를 정확히 찾아내는 것을 목표로 합니다. 또한 즉각적인 소프트웨어 수정이 불가능할 경우 임시 보호 조치를 포함한 완화 전략도 제공합니다.
IBM은 이 평가가 진단 도구 역할을 할 뿐만 아니라 보안 팀에 필요한 운영 변경 사항을 간략하게 설명하고 보안 아키텍처의 자동화 및 변경 영역을 강조한다고 밝혔습니다.
출시의 두 번째 구성 요소는 IBM Autonomous Security입니다. 이 서비스는 의사결정, 대응, 인텔리전스 강화를 위한 멀티 에이전트 솔루션으로 설명됩니다. AI 에이전트를 사용하여 조직의 보안 프레임워크 내에서 활동을 자동화합니다.
자율 서비스는 단일 공급업체에 연결된 독립형 제품이 아닌 기존 보안 시스템 전반에서 작동하도록 구축되었습니다. 이 통합은 다양한 도구와 시스템에서 원활하게 작동하여 보안 팀의 보다 조율된 대응을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
IBM의 Autonomous Security는 소프트웨어 취약성과 런타임 환경을 분석하여 잠재적인 악용 경로를 추적하고 보안 위생을 강화합니다. 최소한의 인력 개입으로 정책 시행, 이상 탐지 및 위협 억제를 지원하는 동시에 거버넌스 및 위험 관리 시스템에 지속적으로 데이터를 공급하여 최신 규정 준수 및 보안 상태를 유지합니다.
자동화된 위협에 대한 사이버 방어를 강화해야 한다는 민간 부문과 공공 부문의 압박이 거세지고 있습니다. 보안 전문가들은 생성 및 에이전트 기반 AI 도구가 복잡한 공격을 실행하는 데 필요한 전문 지식을 낮추는 동시에 관련 시간과 비용을 줄일 수 있다고 경고합니다.
대기업은 IT 인프라의 확장, 오래된 시스템, 통합되지 않은 보안 제품으로 인해 더 큰 문제에 직면해 있으며, 이로 인해 위험 관리가 복잡해지고 사고 발생 시 대응 시간이 느려집니다.
IBM의 새로운 오퍼링은 약점을 식별하고 위협 탐지와 시정 조치 사이의 지연을 최소화함으로써 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이번 출시는 주요 기술 기업이 위험에 적응하고 방어 기능을 제공할 수 있는 AI 기반 사이버 보안 솔루션으로 전환하고 있음을 의미합니다.
IBM Consulting의 사이버 보안 서비스 글로벌 관리 파트너인 Mark Hughes는 새로운 AI 위협으로 인해 방어 전략의 전환이 필요하다고 강조했습니다. Hughes는 “프론티어 모델은 빠르게 움직이고 체계적이며 점점 더 자율화되는 새로운 범주의 기업 위협을 창출하고 있습니다.”라고 말했습니다. “AI 기반 공격에는 AI 기반 방어가 필요합니다. 이것이 바로 IBM이 제공하는 것입니다.”
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