Google은 생산적인 미디어 기술의 최근 발전을 선보였습니다. 회사는 비디오 및 이미지 제작의 기준을 높이는 Veo 및 Imagen 3 모델을 공개하여 창작 커뮤니티를 흥분시켰습니다.
이 회사는 또한 Music AI Sandbox로 만든 새로운 데모 녹음을 공유했습니다. 이러한 혁신을 통해 Google의 목표는 창작 과정에서 AI의 역할을 확장하여 예술가와 창작자의 역량을 강화하는 것입니다.
AI 기술은 최근 몇 년 동안 예술과 창의성에 혁명을 일으켰습니다. 새로운 모델은 예술가와 창작자의 비전을 풍요롭게 하는 동시에 기술 세계의 경계를 계속해서 확장하고 있습니다. 이러한 맥락에서 AI 지원 비디오 및 비주얼 제작 도구는 음악 분야에 새로운 문을 열고 고품질 콘텐츠를 제작합니다. 여기 새로운 모델이 있습니다!
Google의 Veo는 무엇을 제공하나요?
Google은 차세대 동영상 제작 모델인 Veo를 통해 AI 기반 미디어 제작의 기준을 높이고 있습니다. Veo는 사용자의 창의적인 비전을 정확하게 반영하는 고화질의 오래 지속되는 비디오를 제작하는 능력이 돋보입니다. 영화 용어를 이해하고 일관된 영상을 제작하는 능력은 Veo를 특히 영화 제작자와 디지털 콘텐츠 제작자에게 없어서는 안 될 존재로 만듭니다.
Veo는 비디오 제작의 향상된 제어 및 품질 측면에서 경쟁사보다 두각을 나타냅니다. 오픈AI(OpenAI)의 소라(Sora)가 영상 제작 분야의 강력한 경쟁자로 떠올랐다. 하지만 Veo와 Sora 중 하나를 선택하는 것은 정말 어렵습니다. 두 모델 모두 훌륭한 비디오를 제작할 수 있습니다.
반면 Veo는 영화 용어를 이해하고 사용자의 명령을 가장 잘 해석할 수 있습니다. 예를 들어, “저속 촬영” 또는 “공중 촬영”을 통해 모델이 고해상도의 사실적인 비디오를 제작할 수 있습니다.
영화 제작자 Donald Glover 및 그의 크리에이티브 스튜디오 Gilga와의 Google의 협력은 영화 제작 과정에서 Veo의 장점을 분명히 보여줍니다. Glover는 자신의 영화 프로젝트에서 Veo를 사용하여 모델의 기능을 탐색할 기회를 가졌습니다. 이러한 협력은 프로세스에 창의적인 사람들을 참여시켜 기술을 발전시키려는 Google 전략의 일부입니다. Veo의 독특한 영화적 이해 덕분에 Glover는 자신의 창의적인 비전을 가장 정확하게 반영하는 비디오를 제작할 수 있었습니다.
Google은 Veo의 모델이 비디오 콘텐츠 이해 학습, 고해상도 이미지 생성, 실제 물리적 움직임 시뮬레이션 측면에서 입증되었다고 강조합니다. 따라서 Veo는 영화적 용어를 이해하고 사실적인 이미지를 생성하며 창의적인 제어 기능을 제공하는 측면에서 OpenAI의 Sora에 대한 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.
다음은 Imagen 3입니다.
이미지 3은 텍스트-시각적 재현을 극대화하는 또 다른 AI 모델입니다. 이 모델은 이전 버전보다 시각적 오류가 적은 사실적인 이미지를 제공합니다. 예를 들어, 원하는 디테일과 색조로 늑대의 상세한 초상화나 도서관 입구의 장엄한 사진을 얻을 수 있습니다. Image 3의 기능은 광고부터 예술 작품 제작까지 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있습니다.
Google이 Wolf 이미지와 결과에 사용한 프롬프트는 다음과 같습니다.:
프롬프트: 고해상도 사진의 초현실적인 색상 그레이딩이 포함된 평면 스톡 사진에 격리된 세밀한 디테일이 있는 회색 배경 앞에 당당하게 자리잡은 매끈한 늑대의 클로즈업입니다.
도서관 사진에 대한 프롬프트 및 결과:
프롬프트: 돌에 새겨진 “중앙 도서관” 비문이 있는 장엄한 도서관 입구 사진.
음악 속의 AI
Google은 음악 커뮤니티와의 협력의 일환으로 Music AI Sandbox를 도입했습니다. 이 도구 모음을 사용하면 처음부터 새로운 악기 섹션을 만들고 오디오를 다양한 방식으로 변환할 수 있습니다. 음악 제작에서 AI의 역할을 확장한 이러한 도구는 그래미상을 수상한 음악가 Wyclef Jean, 작곡가 Justin Tranter, 전자 음악가 Marc Rebillet과의 공동 작업에 사용되었습니다.
세 명의 아티스트 모두 YouTube 채널에서 Music AI Sandbox로 제작된 새로운 데모를 공유하여 음악 제작 과정에서 AI의 가능성을 보여주었습니다.
반면에 SynthID와 같은 디지털 도구는 기술 개발 및 배포 과정에서 안전 및 윤리 표준을 준수하는지 확인하는 데 사용됩니다. 이는 이 기술을 사용하여 다양한 보안 테스트를 수행하거나 필터를 적용하거나 디지털 워터마크를 추가할 수 있음을 의미합니다.
AI는 비디오, 시각 자료, 음악 제작 분야에서 계속해서 획기적인 혁신을 제공하고 있습니다. Veo 및 Imagen 3와 같은 모델을 통해 콘텐츠 제작은 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 발전하고 있습니다. Music AI Sandbox와 같은 도구를 통해 아티스트는 자신의 작업을 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 이러한 기술의 책임 있는 개발과 사용은 윤리적 기준을 유지하면서 사회에서의 창의적 잠재력을 극대화합니다. 이는 기술과 예술의 발전을 위한 큰 진전입니다.
