Google의 AI는 두 가지 새로운 베이킹 레시피를 만들었습니다. 인공 지능의 가장 다작의 경로를 생각할 때, 엄청난 의료 발전, 우주 정복, 스마트 도시 제어 또는 모든 종류의 앱의 알고리즘이 떠오릅니다. 그러나 최근 구글 머신러닝 모델이 보여주듯 기계 소프트웨어는 예술이나 요리와 같은 보다 창의적인 목적에도 적용될 수 있다.
Google은 11월과 12월에 베이킹 검색이 기하급수적으로 증가했다는 인식에서 팀이 기계 학습을 사용하여 새로운 레시피를 준비한 프로젝트를 공개했습니다.
Google의 AI 프로젝트는 Breakie와 Cakie의 두 가지 베이킹 레시피를 만들었습니다.
“우리는 트렌드에 대해 좀 더 깊이 파고들어 쿠키를 바삭바삭하고, 스펀지와 빵을 폭신하게 만드는 과학을 이해하려고 노력하기로 결정했습니다. 그리고 기계 학습의 도움을 받아 이를 수행하기로 결정했습니다.” Google Cloud Developer Advocate인 Sara Robinson과 Cloud AI의 응용 AI 엔지니어인 Dale Markowitz가 말했습니다. 새로운 점은 이 기계 학습 모델을 사용하여 완전히 새로운 두 가지 베이킹 요리인 케이크(케이크와 쿠키 혼합)와 브레이키(빵과 쿠키 혼합)를 만들었다는 것입니다.
이 팀은 쿠키, 케이크, 빵에 중점을 두었고 AutoML Tables라는 Google Cloud 도구를 사용하여 재료를 기반으로 어떤 베이킹 제품에 어떤 레시피가 적합한지 결정하는 자동 학습 모델을 구축했습니다. 소프트웨어는 또한 이러한 모든 조리법을 가로지르는 잡종을 식별했습니다.
“수백 가지의 쿠키, 케이크 및 빵 레시피를 수집하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 우리는 모든 재료를 온스로 변환하고 몇 가지 필수 재료(효모, 밀가루, 설탕, 계란, 버터 및 기타 몇 가지)로 줄였습니다.”라고 그들은 기사에서 말합니다.
AutoML Tables는 데이터 과학에 대한 지식 없이도 스프레드시트의 데이터 유형(예: 숫자 및 카테고리)에서 모델을 생성하는 코드 없는 방법입니다.
AutoML Tables는 새로운 구운 식품의 레시피를 생성하지 않았지만 재료는 표시했습니다. 호기심이 많고 배고픈 사람을 위해 Google은 이 새로운 창작물을 굽기 위해 따라야 할 모든 단계와 재료를 보여주는 동영상을 공유했습니다.
Google은 레시피를 생성하는 것 외에도 기계 학습 모델을 사용하여 쿠키, 케이크 및 빵의 일관성을 다르게 만든 원인을 이해했습니다. 이를 위해 AutoML Tables가 자동으로 계산하는 “특성 중요도”라는 측정항목을 사용했습니다. 자유 시간과 할 베이킹이 많다면 이 재미있고 달콤한 요리 조합을 시도해 보세요.