인간이 하는 데 몇 달이 걸리는 일을 Google의 인공 지능은 6시간 만에 합니다. 이것이 바로 구글이 인간이 만든 것과 “비교하거나 더 우수한” 기계 학습 칩을 설계할 수 있는 AI에 대해 주장하는 것입니다. 수년간의 실험 끝에 우리는 곧 이와 관련하여 최초의 상용 제품을 보게 될 것입니다. 곧 출시될 Google의 TPU 칩은 AI에 의해 설계되었습니다.
Google이 AI를 사용하여 AI에 최적화된 칩을 설계한다는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 이제는 실험을 중단하고 실제 제품에 적용한 것으로 보입니다. 그들은 또한 개발을 설명하는 연구를 Nature에 발표할 기회를 가졌습니다.
AI가 칩 설계에 가져오는 가장 큰 장점은 속도입니다. Google에 따르면 사람 대신 알고리즘을 사용하여 설계함으로써 상당한 시간 절약이 업계에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 원칙적으로 향후 칩의 설계 반복 속도를 높이고 최적화된 특정 용도를 위한 칩을 신속하게 설계할 수 있어야 합니다.
AI가 가장 큰 영향을 미칠 것으로 보이는 곳은 칩에 요소 배치를 계획하는 것입니다. 이 프로세스는 본질적으로 각 요소(CPU, GPU, 메모리…)가 칩 표면에서 어디로 갈 것인지 선택하는 것입니다. 이것은 각 요소가 다른 요소와 얼마나 멀리 떨어져 있느냐에 따라 칩의 속도와 효율성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 필수적입니다.
이것은 인간이 수개월 동안 노력해야 하는 문제이지만 인공 지능은 이를 게임으로 간주합니다. 칩의 각 요소를 게임 조각으로 해석하고 항상 다른 모든 조각과 여러 다른 요소를 고려하여 가장 효율적인 위치에 배치합니다. 몇 시간 후에 주어진 제한에서 요소 집합의 가장 계산적으로 효율적인 위치를 제공합니다.
AI를 훈련시키기 위해 Google은 10,000개의 고품질 및 저품질 칩 설계 데이터를 제공했다고 말합니다. 각 칩은 품질에 따라 그리고 필요한 배선 길이 또는 전력 사용량과 같은 값을 고려하여 레이블이 지정되었습니다. 이런 식으로 AI는 좋은 디자인과 그렇지 않은 디자인을 학습한 다음 자신의 디자인을 생성했습니다.
