Google은 7 세대 AI 프로세서 인 Ironwood를 출시하여 특히 추론 컴퓨팅을 위해 AI 애플리케이션 성능을 향상 시키도록 설계되었습니다. 이 움직임은 NVIDIA의 주요 AI 프로세서의 대안으로 텐서 처리 장치 (TPU) 개발에 대한 수십억 달러 규모의 Google 투자의 일부입니다.
Google 부사장 인 Amin Vahdat에 따르면 Ironwood는 이전에 별도의 디자인의 기능을 결합하면서 메모리 용량을 증가시킵니다. 이 개발은 AI 컴퓨팅 기능을 향상시키기위한 Google의 노력을 강조하기 때문에 중요합니다. Ironwood는 추론을 위해 특별히 설계된 TPU (Tensor Processing Unit)이며 챗봇 답변 및 기타 AI 출력에 필요한 빠른 계산이 포함됩니다.
Ironwood는 Google의 이전 Trillium Chip에 비해 와트 당 성능의 두 배를 제공하여 효율성이 상당히 향상되었습니다. 9,216 개의 칩의 포드로 구성되면 Ironwood는 42.5 엑사 플롭의 컴퓨팅 전력을 제공합니다. 이것을 관점으로 삼기 위해, 이것은 현재 세계 최대의 슈퍼 컴퓨터 인 El Capitan의 계산 용량의 24 배 이상이며, 포드 당 1.7 엑사 플롭 만 제공합니다. 컴퓨팅 능력의 중요한 도약은 AI 기술 발전에 대한 Google의 약속을 강조합니다.
Ironwood의 기술 사양은 주목할 만하다. 칩 당 192GB의 메모리를 보유하고 있으며, 이는 트릴 리움보다 6 배입니다. 또한 개선 된 HBM 대역폭이있어 칩 당 7.2 Tbps에 도달하여 Trillium보다 4.5 배입니다. ICI (Inter-Chip Interconnect) 대역폭도 향상되어 1.2 TBPS 양방향으로 Trillium의 1.5 배로 증가합니다. 이러한 발전은 Ironwood의 우수한 성능과 효율성에 기여합니다.
Google은 이러한 독점 칩을 사용하여 Gemini AI 모델을 구성하고 배포합니다. 이 회사는 TPU를 개발하는 데 많은 투자를 해왔으며 Ironwood는 이러한 노력의 최신 결과입니다. Google의 클라우드 서비스 나 내부 엔지니어를 통해 독점적으로 제공되므로 AI 기술 배포에 대한 Google의 전략적 접근 방식을 나타냅니다.
Google이 설계 한 Ironwood 프로세서를 생산하는 제조업체는 공개되지 않은 채 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고, Ironwood의 출시는 AI 컴퓨팅 분야에서 중요한 발전으로 Google의 기술력과 AI 기능 발전에 대한 약속을 보여줍니다.
포스트 Google의 Ironwood AI Chip은 세계 최대의 슈퍼 컴퓨터보다 TechBriefly에서 처음 등장했습니다.
