Google은 개발자를 위해 제작 된 새로운 오픈 AI 모델 제품군 인 Gemma 3의 출시를 발표했으며 휴대 전화 및 워크 스테이션을 포함한 다양한 장치에서 운영 할 수 있으며 35 개 이상의 언어를 지원할 수 있습니다.
젬마 소개 3
Gemma 3은 이전 모델에 대한 업그레이드를 특징으로하며 Facebook의 LLAMA, DeepSeek 및 OpenAI와 같은 경쟁 업체를 능가하는 “세계 최고의 단일 셀러 레이터 모델”으로서의 위치를 강조합니다. 텍스트, 이미지 및 짧은 비디오 분석을위한 향상된 기능을 갖춘 NVIDIA GPU 및 전용 AI 하드웨어에서 효율적으로 실행하도록 설계되었습니다. 새로운 비전 인코더는 고해상도 및 비 제곱 이미지를 지원합니다.
Gemma 3은 1B, 4B, 12B 및 27B의 크기로 제공되므로 개발자는 하드웨어 및 성능 요구 사항에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다. 여기에는 128k-token 컨텍스트 창이 포함되어 응용 프로그램이 다량의 데이터를 처리 할 수 있습니다. 이 모델은 또한 AI 중심 워크 플로우의 기능 호출 및 구조화 된 출력과 정확도를 유지하면서 모델 크기를 줄이는 양자화 된 버전을 지원합니다.
Lmarena의 예비 평가에서 Gemma 3은 LLAMA-405B, DeepSeek-V3 및 O3-MINI에 비해 최첨단 성능을 제공하여 단일 GPU 또는 TPU 호스트에서 사용자 경험을 촉진했습니다.
Google의 기술 보고서에 따르면 AI 기술의 잠재적 오용에 대한 우려에도 불구하고 Gemma 3의 향상된 STEM 성능에 대한 구체적인 평가는 유해 물질을 만드는 데 위험 수준이 낮았습니다.
Google은 Gemma 3의 개발에서 엄격한 안전 프로토콜의 중요성을 강조했습니다.이 모델의 개발에는 광범위한 데이터 거버넌스 및 안전 정책과의 조정이 포함되었습니다. 업그레이드 된 이미지 안전 분류기 인 Shieldgemma 2도 도입되어 개발자에게 위험, 성적으로 명시 적 또는 폭력으로 분류 된 잠재적 인 유해한 컨텐츠를 필터링하는 도구를 제공합니다.
Gemma 3은 Hugging Face Transformers, Ollama, Jax, Keras 등과 같은 인기있는 개발 도구와 완벽하게 통합됩니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 Gemma 3에 액세스하거나 Kaggle 및 Hugging Face를 통해 다운로드 할 수 있습니다.
사용자 정의 옵션을 사용하면 Google Colab 및 Vertex AI와 같은 플랫폼을 사용하여 특정 요구 사항을 충족시키기 위해 모델을 미세 조정할 수 있습니다. Vertex AI, Cloud Run 및 로컬 환경을 포함한 여러 배포 옵션이 제공되므로 애플리케이션 통합의 유연성이 가능합니다.
1 억 개의 다운로드와 60,000 개의 지역 사회 제작 변형으로 첫 번째 기념일을 축하하는 Gemmaverse는 혁신을위한 플랫폼을 제공합니다. Gemma 3 Academic Program을 통해 연구원들은 AI 연구를 지원하기 위해 Google 클라우드 크레딧에 $ 10,000를 신청할 수 있으며 응용 프로그램은 4 주 동안 문을 열 수 있습니다.
자세한 기술적 통찰력과 책임있는 관행에 대한 포괄적 인 개요를 위해 Google은 이해 당사자가 Gemma 3의 26 페이지 기술 보고서를 참조하도록 권장합니다.
주요 이미지 크레딧 : Google
Post Gemma 3 : Google의 AI 모델은 하나의 GPU에서 더 빠르게 실행됩니다.
