포드는 인공 지능과 자동화 시스템이 원하는 품질 수준을 제공하지 못한 후 전직 직원과 공급업체 직원을 포함해 350명의 베테랑 엔지니어를 고용했습니다. 최고 운영 책임자(COO) Kumar Galhotra는 Ford가 자동화된 품질 시스템에 점점 더 의존해 왔으며 이로 인해 실망스러운 결과가 나왔다고 말했습니다. 그 결과, 회사는 부품이 생산 현장에 도달하기 전에 고장 지점을 식별하기 위해 기술 전문가를 다시 데려왔습니다.
차량 하드웨어 엔지니어링 담당 부사장인 Charles Poon은 AI를 구현하고 설계 요구 사항을 활용하면 고품질 제품이 보장된다는 잘못된 믿음이 있음을 인정했습니다. 그러나 포드는 AI 이니셔티브를 포기하지 않았습니다. “회색 수염” 엔지니어라고 불리는 재고용된 엔지니어들은 젊은 직원을 교육하고 AI 도구 재프로그래밍을 도울 것입니다. 이 접근 방식은 기술을 통합하면서 제품 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
Ford는 이러한 재고용 노력을 통해 올해 10억 달러의 비용 절감 효과를 얻을 것으로 기대하고 있습니다. 이번 주 발표된 JD파워 초기 품질 조사에서도 톱 메인스트림 브랜드로 인정받았다.
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