중국 AI Giant Deepseek는 최신 모델 R2의 출시에서 상당한 지연을 겪었습니다. 이 회사는 NVIDIA의 H20 시스템을 통해 국내 프로세서를 채택하도록 중국 당국의 격려에 직면 한이 회사는 화웨이 하드웨어를 사용하여 성공적인 교육 실행을 달성하기 위해 고군분투했습니다.
화웨이 엔지니어의 현장 지원에도 불구하고 DeepSeek은 모델의 핵심 교육을 위해 NVIDIA 하드웨어에 의존하여 주로 추론 작업을 위해 Ascend 칩을 보충해야합니다. 이 Reliance는 Huawei의 오퍼링과 NVIDIA의보다 확립 된 제품 간의 안정성, 칩 연결 및 소프트웨어 성숙도의 현저한 차이를 강조합니다.
2025 년 5 월에 처음으로 예정된 R2 런칭은 결과적으로 연기되었습니다. 지연은 하드웨어 문제뿐만 아니라 업데이트 된 교육 데이터 세트에 대한 예상보다 길어지기 때문입니다. Deepseek 설립자 Liang Wenfeng은 모델의 진행 상황에 대한 불만을 표명 한 것으로 알려져 있으며, R2가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 회사의 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 추가 개발의 필요성을 강조했습니다.
이 좌절을 통해 Alibaba의 Qwen3과 같은 경쟁자들은 이점을 얻을 수있었습니다. QWEN3은 DeepSeek의 핵심 교육 알고리즘을 통합 한 동시에 효율성과 유연성을 개선하여 주요 스타트 업이 내부 투쟁에 직면해도 AI 생태계 내 신속한 진화를 보여줍니다.
DeepSeek의 상황은 Beijing의 AI 자급 자족에 대한 광범위한 추진을 강조하며, 이로 인해 국내 기업이 지역 하드웨어를 채택하도록 상당한 압력을 가하고 있습니다. 그러나이 전략의 실질적인 구현은 상당한 기술적 장애물을 보여 주었다. 글로벌 AI 하드웨어 시장의 핵심 업체 인 Nvidia는 기술 채택에 대한 제한이 경제 및 국가 안보 이익에 부정적인 영향을 줄 수 있다고 경고하면서 중국 개발자에 대한 접근을 유지하는 전략적 중요성을 지속적으로 강조했습니다.
따라서 중국 AI 회사는 복잡한 환경을 탐색하여 고급 대형 언어 모델을 개발하고 배포하는 실질적인 현실과 함께 국내 하드웨어를 사용하도록 정부 지침을 균형있게 조정하고 있습니다. DeepSeek가 직면 한 기술적 과제는 정치적 야망과 실제 AI 배포 기능 사이의 긴장을 보여줍니다.
이러한 상당한 좌절에도 불구하고 DeepSeek의 R2 모델이 앞으로 몇 주 안에 출시 될 가능성이 있습니다. 그러나 성능은 특히보다 성숙하고 신뢰할 수있는 하드웨어에 대한 훈련 된 라이벌 모델과 비교할 때 강렬한 조사에 직면 할 것입니다. 이 진행중인 사가는 경쟁력있는 기술 우위를 유지하면서 AI 자급 자족을 달성하는 데 내재 된 과제의 명확한 예가됩니다.
